Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников
— Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka
— Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
— Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
— Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
— Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
— Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
— Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD)
— Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
— Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных
Требования:
— Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом)
— Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)
— Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных
— Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)
— Понимание принципов построения ETL процессов
— Знание SQL на продвинутом уровне
— Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.