Задачи:
- разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
- работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
- программировать на Python (основном языке)
- оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
- поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
- участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
- проводить код-ревью
- самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Требования:
- python – уверенное коммерческое программирование
- Airflow – создание DAG, опыт работы
- Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
- Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
- Kubernetes – опыт работы (упоминался)
- Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
- релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
- опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.