Разработка вакансии - в офисе

Задачи: — Работа на проектах HR-тех, в команде размером 10+ человек — Активная вовлечённость в постановку и анализ задач — Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников — Прямая работа с заказчиком — Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования: — Больше двух лет разработки на Python — Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме — Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом: — Опыт разработки на Django, Django-ninja — Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Location: San Francisco, CA Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE ROLE Cloud providers and Systems Integrators help LangChain reach customers that our direct sales and customer engineering teams can't reach on their own. This role is the technical foundation behind that ecosystem. You'll build the reference architectures, integration patterns, and enablement programs that make partner motions work technically: co-sell with cloud hyperscalers, and independent delivery capability at systems integrators and global systems integrators (GSIs). You build with and for a partner, whose technical team then takes what you built to dozens of their own clients. About the role AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure help LangChain reach customers that our direct sales and customer engineering teams can't reach on their own. This role is the technical foundation behind those cloud alliances. You'll build the reference architectures, integration patterns, and co-sell assets that make our cloud motions work technically. That covers marketplace listings and private offers, joint solutions with cloud field teams, and technical wins on named accounts. You build with and for each cloud provider, and their partner and field teams then take what you built to many of their own customers. When a cloud deal involves a services partner, you make sure that partner can deliver on LangChain. Key responsibilities Cloud partner engineering (AWS, GCP, Azure) - Own the technical relationship with partner and field teams at AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure - Build reference architectures and integration patterns for running LangChain, LangGraph, DeepAgents and LangSmith on each cloud, including integrations with each provider's native AI and data services (for example Amazon Bedrock, Gemini Enterprise, AzureAI) - Support the technical side of co-sell: joint solution briefs, deployment guides, and validated architectures that cloud sellers can bring to their customers - Partner with cloud account teams on solutioning for named accounts, from discovery through technical win - Keep our marketplace listings, deployment options, and co-sell technical assets current as the product evolves - Enable cloud field and partner teams through workshops, demos, and technical briefings so they can position LangChain without pulling in our engineers for every deal - Build and maintain joint technical plans with each cloud provider, turning shared account and industry priorities into a concrete set of reference assets Marketplace motions with services partners - Support systems integrators and resellers when they're part of a cloud deal, such as marketplace private offers transacted through a channel partner or joint deployments on a customer's cloud - Give those partners the technical assets they need to scope and deliver LangChain on AWS, GCP, or Azure, using existing reference architectures and implementation guides rather than a standalone enablement program Partner technical evangelism and feedback - Serve as a technical escalation point for complex deployments sourced through cloud partners - Represent LangChain at cloud provider events, summits, and joint webinars - Gather feedback from cloud partners and the field, and route it back to product and engineering What we're looking for 7+ years of experience in a technical, partner-facing or customer-facing role such as Partner Engineer, Partner Solutions Architect, Solutions Architect, or Sales Engineer. Experience at or alongside a hyperscaler is a strong plus. We also like former founders and technical leaders, so if you have an unusual background but the right skill set, you're welcome to apply. Cloud and partner experience - Track record of working with AWS, Google Cloud, or Microsoft Azure partner and field teams to drive co-sell, from joint solution design through technical win - Familiarity with cloud marketplace mechanics such as listings, private offers, and channel partner offers, and with hyperscaler co-sell programs - Experience enabling a partner's field or technical teams so they can position and deploy a product without depending on you for every deal - Comfortable working across engineering, partnerships, and sales at the same time - Strong presentation and technical communication skills, able to translate between technical and business stakeholders, including C-suite executives Agent engineering and development - Hands-on experience building with LLM frameworks such as langchain, langgraph, or similar, including RAG patterns and agent architecture - Experience designing evaluation frameworks and iterating on prompts and agent behavior based on results - Strong Python skills Cloud architecture and integration - Deep working knowledge of at least one of AWS, GCP, or Azure, and familiarity with the other two. Strong background in GCP or Azure preferred. - Hands-on experience with cloud AI platforms and managed model services - Experience designing integrations, sample repositories, or reference architectures that other teams can pick up and reuse - Familiarity with vector stores, tool integration, and API design in agentic systems Key attributes - You build credibility with a cloud provider's technical and field teams and act as their trusted advisor on LangChain - Building and evangelizing are both part of the job. You're equally comfortable writing an integration and presenting it at a cloud summit - You build assets that scale. A reference architecture should work across every cloud account team, not only the one in front of you - You're comfortable with variety. AWS, GCP, and Azure each have their own programs, sellers, and ways of working, and switching between them doesn't throw you off LOCATION: San Francisco COMPENSATION: $185K to $225K Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Задачи: — работа над мобильным банком; — разработка кредитных конвейеров для физических и юридических лиц; — создание scoring и collection-систем; — поддержка и развитие других высоконагруженных банковских сервисов. Требования: — 5+ лет коммерческой Java-разработки; — хороший уровень Java Core и понимание Spring; — опыт работы с микросервисной архитектурой; — уверенное владение SQL и интеграциями; — опыт работы с Production-системами; — опыт в банковской сфере или FinTech будет плюсом. Условия: — работа в офисе в Ташкенте; — обязательная релокация; — для кандидатов из других стран предоставляется релокационный пакет и компенсация аренды жилья.

Обязанности: • тестирование большого количества микросервисов платформы • подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python • разбор инцидентов и поиск причин ошибок • работа с большими массивами данных и создание тестовых документов. Требования: • имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года • знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw • понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии • имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API • хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Условия: • комфортный офис рядом с метро Кутузовская • гибкий график работы • занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха • обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета • расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе; • льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ • бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры; - Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий. Требования: - Уверенное знание Python; - Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя; - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis); - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); - Опыт работы с Docker; - Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.

Задачи: — разрабатывать движки индексации и поиска — работать с векторным, текстовым и гибридным поиском — строить распределённые системы хранения и обработки данных — улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска — решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования — работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой — создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования: — опыт работы с Python — знание распределённых систем — опыт работы с высоконагруженными сервисами — понимание алгоритмов поиска и структур данных — опыт работы с Linux, контейнерами и Kubernetes — опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным — умение разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до результата. Условия: — работа в офисе — возможность быстро проверять гипотезы на реальных сценариях — высокая самостоятельность и влияние на результат — возможность строить базовую технологию для AI-продуктов Как мы работаем: — срезаем углы там, где это безопасно — не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд — сохраняем атмосферу стартапа — устраняем процессы и зависимости, которые замедляют работу.

Задачи: - проектировать backend-сервисы, разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта - строить инфраструктуру для ML, создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду - работать с данными в реальном времени, обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий - задавать стандарты качества, участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде - обеспечивать надежность, писать юнит- и интеграционные тесты для гарантии стабильности сервисов 24/7 - участвовать в аналитической работе, тестировать гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки Требования: - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем - уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) - владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем - навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки - практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) - высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.

Задачи: - разработка бэкенда (Java/Spring) по готовым ТЗ, создание простых прототипов - документирование и тестирование REST/gRPC‑API - участие в планировании спринтов, декомпозиция своих задач - работа с БД (CRUD, модели данных) и настройка взаимодействия сервисов - участие в Code Review (проверка и доработка кода) - помощь в интеграции LLM и пилотировании AI‑инструментов (под контролем старших). Требования: - базовое знание Java (ООП, Collections, исключения) - основы Spring (Boot, DI) — достаточно учебных проектов - знание SQL (JOIN, GROUP BY) и принципов реляционных БД - умение работать с Git - понимание HTTP/REST - готовность учиться и работать в команде

Location: San Francisco, CA; Boston, MA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. About The Role: We’re looking to add a frontend engineer to develop and enhance new features on LangSmith, working on our enterprise platform product for LLM application observability, testing, and debugging. *This role can be based in our San Francisco, New York, or Boston office. Employees within commuting distance work from the office five days per week. Candidates who live outside commuting distance (e.g. >1hr each way), may be eligible for hybrid arrangements depending on location and role requirements. What You Will Do: - Develop new user-facing features using React & Typescript - Build reusable components and front-end libraries for future use - Translate designs and wireframes into high-quality code - Optimize components for maximum performance across a vast array of web-capable devices and browsers - Collaborate with fullstack and backend developers and UX/UI designers, to enhance usability What You Will Bring: - 2+ years of Front-end engineering experience with strong proficiency in React, JavaScript and TypeScript - Hands-on experience with front-end development tools like Babel, Vite, Webpack, NPM, and Yarn - Familiarity with REST APIs and experience working closely with fullstack and backend engineers - Knowledge of modern authorization mechanisms, such as JWTs - A passion for user experience, design and building clean, engaging, and intuitive interfaces - Strong written and oral communication skills, with the ability to explain technical concepts clearly and concisely to both technical and non-technical stakeholders - The DNA to thrive in a start-up, fast-paced environment. Views unstructured environments as an opportunity to figure out the most impactful work and help define the future success of the company - An ownership mind-set. You are self-driven and look for opportunities to make an impact. - Strong computer science fundamentals, ideally with a degree in computer science or related field Compensation - Annual salary range: $160,000-$195,000 USD Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Обязанности: • Разработка ПО для операционных систем Linux на языках C++, Python, JavaScript, Bash • Создание приложений IP-телефонии с использованием фреймворка Qt • Работа в современном технологическом стеке: Git, CodeReview, Redmine, GitLab, Jenkins • Участие в завершающих стадиях проектов (возможны непродолжительные командировки на судостроительные заводы и объекты флота) Требования: • Опыт работы на языках C++ / Python в среде Linux • Опыт создания приложений с фреймворка Qt, std, Boost • Опыт работы в IP-телефонии будет плюсом • Опыт разработки сетевых приложений с использованием стека TCP/IP (сокеты, UDP, TCP) • Готовность к командировкам • Наличие военного билета (для военнообязанных) Условия: • Оформление по ТК РФ, стабильные выплаты • Бесплатная развозка от/до метро «Приморская» • Частичная компенсация питания • Обучение за счет компании (курсы, сертификация) • Резерв от мобилизации • Работа в современном офисе

Задачи: — разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow — работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) — программировать на Python (основном языке) — оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) — поддерживать и сопровождать выгруженные DAG — участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) — проводить код-ревью — самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: — коммерческий опыт с Python — опыт создания DAG и работы с Airflow — опыт работы с Oracle на уровне оптимизации запросов и хранимых процедур — базовые навыки Linux (сборка образов, решение задач без DevOps) — опыт работы с Kubernetes — опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов Условия: — достойная заработная плата — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — доступ к корпоративной библиотеке — регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета — внешнее обучение — цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) — специальный тариф на мобильную связь — скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров — программу Best Benefits — отсутствие дресс-кода — современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк — кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами — корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие — тренажерный зал в офисе — детские дни и подарки — программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях — социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Baku Workplace: onsite ABOUT US   Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Qualifications & Skills: Experience: 5+ years of experience focused heavily on CI/CD automation, release engineering, or developer tooling, with at least 2+ years leading a technical team. Platform Expertise: Deep, hands-on administrative experience with GitLab and GitHub . You understand the nuances of managing large enterprise instances, enforcing branch protections, and configuring complex role-based access. CI/CD Mastery: Expert-level knowledge of GitLab CI and GitHub Actions. You know how to build modular, reusable pipelines and can quickly debug complex build failures. Developer Empathy: A strong customer-service mindset focused on developer experience (DevEx). You enjoy collaborating with software engineers and solving their deployment pain points. Containerization Knowledge: Strong understanding of Docker and building containerized applications, as well as how pipelines interact with Kubernetes environments during deployment. Communication: Excellent English communication skills to effectively collaborate and provide support across our distributed, global engineering teams. Responsibilities Team Leadership: Manage, mentor, and grow a dedicated team of CI/CD engineers and version control administrators. Platform Administration: Serve as the technical owner of Xsolla’s enterprise GitLab and GitHub environments. Ensure high availability, performance, access management, and regular maintenance of these critical platforms. Developer Deployment Support: Act as the primary support layer for development teams regarding their deployment processes. Troubleshoot failing builds, optimize pipeline performance, and provide hands-on guidance to help developers deploy their code efficiently. Pipeline Standardization: Design, build, and maintain centralized CI/CD pipeline templates and automated workflows. Make it easy for developers to adopt best practices without having to write complex deployment scripts from scratch. Runner Management: Oversee the dedicated infrastructure for GitLab Runners and GitHub Actions. Scale and optimize these build environments to eliminate queuing delays and reduce build times. Security Integration: Partner with the Information Security team to ensure version control access complies with PCI-DSS. Integrate security scanning tools (SAST/DAST, dependency checks) directly into the deployment pipelines without severely impacting build speed. Nice to Have: Experience migrating large codebases between GitLab and GitHub. Scripting skills (Python, Bash, or Go) to automate routine repository management tasks. A passion for the video game industry! Benefits:We are passionate about fostering a supportive environment for our team, so we prioritize the physical, mental, and emotional well-being of our employees and their families through a comprehensive Benefits Program. This includes medical, dental, and vision, PTO, and a personalized career roadmap for each employee. By investing in professional development through training and educational opportunities, we ensure that our team thrives both personally and professionally. Together, we’re not just building a business; we’re cultivating a community that values creativity, collaboration, and the transformative power of play.    Equal Employment Opportunity Statement:Xsolla is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate based on race, color, religion, sex, national origin, age, disability, sexual orientation, gender identity, or any other characteristic protected by law. We consider qualified applicants with criminal histories in accordance with the Fair Chance Act.

Задачи: - Создавать пайплайны для генерации креативов с помощью ML/LLM и оптимизировать качество и скорость генерации под highload. - Разрабатывать и развивать автоматизированную систему генерации лендингов. - Разрабатывать backend-логику, API и интеграции для кабинета рекламодателя. - Интегрировать LLM в продукт, соблюдая строгие SLA по скорости и качеству, разрабатывать механизмы оценки качества ответов и защищать систему от небезопасных и некорректных рекомендаций. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда и проектирования сервисов в продакшене. - Опыт работы с реляционными БД (схемы, транзакции, индексы, оптимизация). - Понимание HTTP/gRPC, авторизации/аутентификации и версионирования API. - Умение писать тесты и думать про наблюдаемость (логи, метрики, трейсы).

Задачи: — главный агент-оркестратор; — специализированные агенты; — реестр инструментов; — управление контекстом и состоянием; — межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — безопасность; — наблюдаемость; — тестирование качества; — отказоустойчивость. Требования: — От 3 лет коммерческой backend-разработки. — Опыт технического проектирования распределённых систем. — Практический опыт работы с LLM и агентными системами. — Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. — Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. — Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. — Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. Условия: — комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 — офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии, с которыми ты будешь работать: Java 21, Project Reactor, Spring / Vert.x, Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch. От вас требуется: Коммерческий опыт от 3 лет и выше; Знания языков Java 17; Опыт работы с фреймворком Spring; Опыт работы с базами данных ( MongoDB, Redis, ElasticSearch); Опыт работы с очередями Kafka; Опыт работы с микросервисами; Вам предстоит: Построение и развитие архитектуры информационных систем и БД; Сопровождение внедрённых программ и программных средств; Контроль качества разработки ПО (Code Review); Архитектурный контроль и межсистемная интеграция.

Задачи: - проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций - развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий - формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования - проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации - распределение нагрузки между членами команды - контроль сроков выполнения задач - организация внутренних процессов в команде - контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований. Требования: - опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) - понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы - опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) - понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) - понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit - опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) - практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience - опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) - уверенный Linux пользователь - понимание принципов CI/CD - умение работать в команде и эффективно распределять задачи - понимание принципов и инструментов Scrum.

Задачи: - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)