Задачи:
— разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
— работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
— программировать на Python (основном языке)
— оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
— поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
— участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
— проводить код-ревью
— самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Требования:
— коммерческий опыт с Python
— опыт создания DAG и работы с Airflow
— опыт работы с Oracle на уровне оптимизации запросов и хранимых процедур
— базовые навыки Linux (сборка образов, решение задач без DevOps)
— опыт работы с Kubernetes
— опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Условия:
— достойная заработная плата
— ДМС со стоматологией с первого месяца работы
— доступ к корпоративной библиотеке
— регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета
— внешнее обучение
— цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот)
— специальный тариф на мобильную связь
— скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров
— программу Best Benefits
— отсутствие дресс-кода
— современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк
— кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами
— корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие
— тренажерный зал в офисе
— детские дни и подарки
— программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях
— социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.