Разработка вакансии - в офисе

Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролики и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, офис в Астане (левый берег); — Работа в молодой команде, связанной с AI, видео и соцсетями; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.

Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролик и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, работа в офисе; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.

Задачи: — проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы с десятками тысяч RPS; — разрабатывать внутренние API и интеграции с внешними провайдерами; — работать с большими объемами данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование; — проектировать надежное взаимодействие сервисов и учитывать сценарии отказов смежных систем; — участвовать в полном цикле разработки — от проектирования схемы данных и API до production; — использовать AI-инструменты для автоматизации и ускорения разработки. Требования: — 3–5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, с акцентом на реальный уровень; — опыт разработки и эксплуатации сервисов под высокой нагрузкой; — сильный SQL и хорошее понимание реляционных СУБД; — понимание, когда реляционная БД подходит, а когда лучше использовать NoSQL; — опыт с HTTP API, версионированием и обратной совместимостью; — понимание CI/CD и умение разбираться в причинах проблем при релизах; — самостоятельность и готовность закрывать задачу end-to-end.

Задачи: - Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя - Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени - Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа - Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки - Покрывать свой код автотестами Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF - Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы - Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя - Отличное знание Git - Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера

Задачи: — Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security) — Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов — Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов — Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов — Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов под разные сценарии одного агента, техники Few-shot, Chain-of-Thought, структурированный вывод (JSON mode) — Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса, механизмы self-healing при деградации внешних провайдеров LLM — Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции — Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins Требования: — Уверенное владение Java 17+, понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом) — Экспертный уровень владения стеком Spring: жизненный цикл бинов, аспектно-ориентированное программирование, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности — Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, эффективные миграции (Liquibase/Flyway) — Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus, понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance) — Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph, построение графов состояний, интеграция внешних инструментов (tool calling) — Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели — Опыт работы с Docker и Kubernetes (манифесты, Helm-чарты), знание Linux shell на уровне уверенного пользователя — Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: серверная логика в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: механизмы взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты - Делать интеграции с AI-решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, оптимизация запросов, умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API - Опыт написания юнит-тестов (JUnit, Mockito) - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ многопоточности - Практический опыт работы с Spring JDBC - Высшее или неоконченное высшее техническое образование

Задачи: • Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go; • Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов; • Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа рыночных данных; • Интегрироваться с внешними API, в том числе с частично документированными или undocumented API; • Работать с web-источниками и извлекать данные из неструктурированной и частично структурированной информации; • Проектировать и реализовывать распределённые механизмы взаимодействия между сервисами; • Автоматизировать процессы, связанные с торговыми и рыночными системами; • Оптимизировать решения с точки зрения производительности, надёжности и масштабируемости; • Взаимодействовать с quantitative analysts и другими разработчиками: переводить аналитические идеи и гипотезы в работающие production-решения; • Самостоятельно разбираться в open-ended задачах. Требования: • Коммерческий опыт разработки, включая существенный опыт с Go; • Уровень — Senior или сильный Middle, который способен самостоятельно решать сложные инженерные задачи; • Хорошее понимание принципов software engineering, архитектуры, масштабирования и оптимизации производительности; • Умение работать с API и данными при неполной или отсутствующей документации; • Способность обрабатывать и парсить частично структурированную информацию; • Сильные аналитические навыки, готовность работать без пошаговой инструкции и брать ответственность за результат. Будет плюсом: • Опыт в fintech, trading, market data, quantitative development. Условия: • Полностью официальная белая зарплата; • Работа из современного офиса в Лимассоле (район Гермасойя, Колонакиу); • Возможность начать удалённо, если вы находитесь не на Кипре; • Полноценный релокационный пакет: компенсация авиабилетов (в том числе для семьи), 1 месяц проживания, покрытие визовых расходов, организация и сопровождение процесса переезда.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на языке Go — Участие в проектировании архитектуры и оптимизации производительности Требования: — Опыт разработки на Go — Знание принципов построения распределённых систем — Опыт работы с базами данных Условия: — Релокация на Кипр (город Лимассол) — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день в офисе Компания предлагает поддержку при переезде и адаптации на новом месте.

Задачи: - Разработка бизнес приложений; - Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки; - Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем; - Контроль качества кода, проведение code review; - Формирование предложений по развитию технической части проекта; Требования: - Опыт разработки на Java от 5 лет; - Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования; - Опыт работы со Spring Boot; - Опыт работы с PostgreSQL; - Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой; - Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.

Location: Atlanta, GA Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE TEAM The Deployed Engineering team works directly with companies building and running AI agents in production, helping turn ideas and prototypes into systems teams can rely on. This is a hands-on, highly technical team that partners closely with customer engineers across the full lifecycle, from pre-sales evaluations to post-deployment advisory work. The focus is on achieving the technical win, co-designing agent architectures, and helping customers operate agents reliably at scale using the LangChain suite. Deployed Engineers sit at the intersection of engineering, product, and go-to-market, shaping how LangChain is adopted in the field and feeding real-world insights back into the platform. ABOUT THE ROLE The Deployed Engineer…You’ll work on some of the hardest problems in applied AI — not demos, not research, but systems that real teams depend on in production. The feedback loop is fast, the impact is visible, and the work you do directly shapes how AI agents are built in the real world. WHAT YOU’LL DO - Co-architect and co-build production AI agents with customer engineering teams - Own the technical win in pre-sales by designing POCs, answering deep technical questions, and guiding evaluations - Help customers deploy and operate agent-based applications such as conversational agents, research agents, and multi-step workflows - Advise customers post-sale on architecture, best practices, and roadmap-level decisions - Run technical demos, trainings, and workshops for developer audiences - Surface field feedback and contribute reusable patterns, cookbooks, and example code that scale across customers - Occasionally contribute code upstream when it meaningfully improves customer outcomes WHAT YOU’LL BRING - 3+ years in a relevant technical role (software engineering, customer engineering, solutions engineering, founding/product engineering), ideally in a startup or scale-up - Strong Python, JavaScript and systems fundamentals - Have designed agent-based or LLM-powered applications beyond simple API calls, including multi-step workflows, orchestration, and failure handling - Are comfortable working directly with customers during POCs, architecture reviews, and technical evaluations - Can explain technical tradeoffs clearly and build trust with developer audiences - Take responsibility for outcomes, not just recommendations - Have a bias toward action and enjoy figuring things out as you go - Are excited about operating AI agents in production, not just building demos NICE TO HAVE’S: - You’ve deployed AI agents in production, especially using LangChain, LangGraph, or similar frameworks - Worked with LLM evaluation, observability, or guardrails - Have experience with cloud environments (AWS, GCP, Azure), containers, and basic Kubernetes concepts - Have shipped and operated production software and are comfortable owning systems under real-world constraints COMPENSATION Annual OTE range: $150,000–$250,000 USD Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Задачи: Требования: - Опыт работы с Python от 4 лет в коммерческой разработке

Задачи: - Разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - Исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) - Участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM - Проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - Участие в Code Review Требования: - Базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - Понимание Git (коммиты, ветки, PR) - Знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - Понимание SQL (простые запросы) и принципов БД Условия: - Стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат

Стек Front-end: React.js, Radix UI, Zustand, Vite. Кроссплатформенная разработка: Capacitor, Electron.js. Языки программирования: Go, Node.js, C99, C++98. Мобильная разработка на Go: go-mobile. Сборка: CMake, Ninja, Clang/LLVM. Базы данных: SQLite, PostgreSQL, MySQL или аналогичные — проектирование схем, SQL, оптимизация, администрирование. Архитектура: принципы построения клиент-серверных приложений, REST API, JSON. Системное программирование: многопоточность, управление памятью, оптимизация производительности. ЭЦП: подписание, проверка подписи, сертификаты, криптопровайдеры. Локальные LLM: развёртывание и интеграция Ollama. Контроль версий: уверенное владение Git. Английский язык: уровень, достаточный для чтения технической документации и профессиональной литературы. Задачи: — проектирование, разработка и сопровождение серверных компонентов; — разработка, интеграция и сопровождение REST API; — взаимодействие с внешними информационными системами; — обеспечение взаимодействия между программными модулями системы; — разработка пользовательского интерфейса и Web-приложений на React.js, Radix UI, Zustand, Vite; — сборка кроссплатформенных приложений на Capacitor и Electron.js; — разработка Android-приложений и мобильных компонентов на Go с использованием go-mobile; — проектирование схем баз данных, написание SQL-запросов, оптимизация, сопровождение и администрирование; — реализация подписания и проверки подписи, работа с сертификатами и криптографическими провайдерами; — локальное развёртывание и встраивание Ollama и локальных LLM в программные решения; — функциональное, интеграционное, системное и регрессионное тестирование; — выявление и устранение ошибок; — защита данных и контроль доступа; — оптимизация приложений, многопоточных процессов и баз данных, управление памятью; — настройка и автоматизация процессов сборки, тестирования и развёртывания (CI/CD); — управление исходным кодом и совместной разработкой с использованием Git; — участие в проектировании архитектуры системы, выборе технологий и интеграции компонентов; — подготовка технической, эксплуатационной и пользовательской документации; — сопровождение ПО на всех этапах жизненного цикла. Требования: — Middle +, Senior разработчик; — опыт разработки под Windows; — будет плюсом опыт разработки под Android.

Location: Perm; Kuala Lumpur; Baku; Vladivostok Workplace: onsite ABOUT YOU   We are looking for an Intermediate / Senior Frontend Developer to join a team responsible for building the platform powering all user-facing experiences. This role offers a unique opportunity to collaborate with both local and international teams, focusing on user-centric software that elevates the digital experience for Xsolla’s global audience. In this role you will have the opportunity to contribute in building high-performance frontend solutions used by game developers worldwide. This position requires strong frontend and platform-level experience, the ability to work on complex technical initiatives, and the capability to support predictable, reliable delivery.   ABOUT US   Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game.   For more information, visit xsolla.com. Responsibilities: Build and evolve scalable, high-performance web applications using React and Node.js Collaborate with product managers, designers, and backend engineers to translate complex requirements into intuitive user experiences. Participate in code reviews, share best practices, and help maintain high engineering standards within the frontend team. Work closely with DevOps to streamline CI/CD pipelines, improve deployment reliability, and enhance observability through metrics and monitoring tools. Own features end-to-end — requirement refinement, implementation, testing, and delivery. Optimize frontend performance, focusing on loading times, rendering speed, and bundle efficiency. Ensure cross-browser and multi-device compatibility while meeting accessibility (a11y) and usability standards. Contribute to  modernization, refactoring, and performance enhancements to keep the platform scalable, maintainable, and aligned with product goals. Contribute and enforce engineering best practices across coding, documentation, testing, and review processes. Ensure strong automated test coverage and reliable CI/CD workflows that reduce manual effort and improve delivery predictability. Own operational excellence, including incident response, root-cause analysis, and long-term reliability improvements. Advocate for scalability, performance, security, and observability across the platform’s architecture and tooling. Identify technical risks, estimate complexity, and communicate trade-offs to leadership and stakeholders. Qualifications & Skills: 4+ years of software development experience with strong expertise in modern frontend engineering at scale. Deep hands-on knowledge of React including component architecture, SSR patterns, RSC, and complex UI data flows. Proficiency with Node.js and MongoDB for server-side functionality. Strong understanding of modern styling systems and theming approaches (vanilla-extract, styled-components, design tokens). Solid TypeScript practices, including strict typing, shared contracts, and schema validation (Zod or equivalent). Experience with Module Federation. Good understanding of bundling and compilation, experience with webpack/rollup/vite/esbuild Experience with automated testing frameworks (Vitest/Jest) and end-to-end testing (Playwright/Cypress). Good understanding of backend integration patterns (REST, GraphQL, RPC-style APIs). Experience with CI/CD workflows (GitLab CI or similar), private registries, and secure artifact handling. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Nice to Have: Experience building platforms or tooling used across multiple frontend teams (design systems, template engines, configuration frameworks). Experience with react-native/mobile experience. Knowledge of performance optimization strategies for client-side and server-side rendering. Understanding of accessibility, internationalization, and semantic UI design best practices. Experience developing SDKs, CLI tools, or developer-facing automation. Familiarity with event-driven UI flows, real-time interfaces, or edge-rendering strategies. Background improving developer platforms, observability stacks, or performance monitoring systems. Comfort with UI-as-data approaches and leveraging AI-assisted/no-code tooling to accelerate feature delivery. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization's goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws, Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Обязанности: • Разработка программного обеспечения микроконтроллеров; • Взаимодействие с разработчиком схемотехники изделий; • Участие в разработке программ и методик изделий в части программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в наладке программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в разработке программной документации совместно с техническим писателем. Требования: • Профильное высшее техническое образование; • Продвинутое знание языка С, понимание семантики, умение применять паттерны проектирования; • Базовое владение C++ и любым языком для создания десктопных приложений (Python, C#, Java); • Опыт работы с микроконтроллерами семейства STM32 (ARM Cortex-M), умение настраивать основную периферию, умение работать с отладочными интерфейсами; • Опыт настройки и отладки основных интерфейсов: UART, SPI, I2C, CAN, понимание физических уровней RS485, RS232, MII; • Разработка сетевых приложений, знание стека TCP/IP, работа с протоколами транспортного уровня (TCP, UDP); • Умение работать с RTOS (FreeRTOS); • Опыт разработки документации на программное обеспечение; • Базовое знание схемотехники, умение анализа принципиальных схем; • Умение работать с системами контроля версий (Git); • Опыт работы с протоколом Modbus RTU (TCP). Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ; • Место работы: г. Москва, МФК «Поклонка Плейс»; • Стабильная и своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц; • График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходной: суббота, воскресенье; • ДМС + стоматология с первого дня работы.

Задачи: — Разработка с использованием Python3 — Поддержание проектов компании — Оптимизация производительности существующих проектов компании — Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач — Разработка RESTful API; FastAPI; Flask — Создание модулей для интеграции инфраструктуры продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга — Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с Linux, Bash, SSH — Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Clickhouse, Teradata) и NoSQL (MongoDB, redis) базами данных — Опыт разработки ETL процессов, знание Airflow будет плюсом — Опыт работы с docker stack — Знание системы контроля версий Git — Опыт работы в команде — Понимание принципов ООП и асинхронного программирования — Умение читать и разбираться в чужом коде — Умение тестировать свой код — Желание совершенствовать навыки и обучаться новому