Данные и ML вакансии

Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

• Полный цикл разработки моделей: Проектирование, обучение, валидация и внедрение скоринговых и предиктивных моделей для оценки кредитоспособности заемщиков.

проектировать, запускать и поддерживать процессы сбора, обработки, разметки и валидации данных; формулировать требования к датасетам совместно с командами Computer Vision, NLP и AI;

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц. -Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей.

• Взаимодействие с data scientists, инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. • Коммерческий опыт в ML/ML Engineering от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.

-Разрабатывать и развивать ETL-системы, которые обеспечивают данными различные предметные области: продажи, учёт, логистику. -Анализировать данные и проектировать структуры данных под аналитические потребности различных бизнес-подразделений.

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.

Ищем специалиста по данным для развития аналитики и внедрения ML-моделей. Предстоит решать задачи прогнозирования, расширять...

Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);

разработка и автоматизация пайплайнов репликации данных с Qlik Replicate (CDC, стриминг в Kafka/Redshift); настройка источников (SQL, NoSQL) и целей (data warehouse, облако);

Предстоит: Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей); Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark;

• 5+ лет опыта в Computer Vision и Deep Learning. • Глубокая экспертиза в Python и современных CV-фреймворках.

Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource); Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений;

Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера.

проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации.

На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML. создавать AI-агенты и платформы для них;

ElevenLabs is looking for a Finance Data Scientist to deliver audit-ready finance analysis forecasting and pricing insights.

Perplexity is looking for a Machine Learning Engineer to develop search, retrieval, LLM training, and multi-agent systems.