ML-инженер

Задачи: — Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей); — Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark; — Оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).