Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера.
Задачи:
— Построение ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера
— Разработка LLM решений (в том числе агентов)
— Ad-hoc аналитика по работе AI-решений
— Оценка финансового эффекта от внедренных инициатив
— Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели
Требования:
— Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
— Развитые soft-skill для общения с заказчиком
— Опыт классического ML от 2-х лет
— Опыт разработки на python от 2-х лет
— Опыт разработки агентских систем
— Опыт работы с базами данных, SQL
— Знание математической статистики и машинного обучения
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха
— Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
— Программа адаптации и помощь руководителя на старте
— ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— Корпоративная пенсионная программа
— Корпоративные мероприятия.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
82/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Scientist; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении и полях отсутствует информация о зарплате.