Вакансии

Location: Москва; Минск Workplace: Офис Мы создаём технологию автономного управления автомобилем. Приходите развивать инструменты сборки и тестирования кода, автоматизацию ручной работы, проектировать и реализовывать компоненты платформы разработки. Ждём, что вы готовы писать на Python и работать на стыке технологий. Автономный транспорт — это сотни разработчиков, тысячи пул-реквестов в день и десятки часов проверок. Чтобы машина надёжно доехала из точки А в точку Б, каждый коммит должен пройти через систему непрерывной интеграции, а каждый релиз — через многоэтапную приёмку. Команда непрерывной интеграции автономного транспорта отвечает за этот конвейер: от PR-проверок до релизного пайплайна. Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя управление командой и вместе с нами превратит CI в быстрый, прозрачный и отказоустойчивый сервис. Обязанности Руководство командой непрерывной интеграции Вы будете управлять командой разработки, выстраивать регулярные процессы — стендапы, планирование, ретроспективы — и распределять задачи по ключевым направлениям. Ждём, что вы сможете совмещать техническую экспертизу с управленческой: погружаться в архитектуру CI-пайплайнов и одновременно растить людей, помогать им развиваться и доводить решения до production-качества. Развитие релизной машины и приёмки релизов Вам предстоит развивать главный конвейер автономного транспорта — релизный пайплайн: от сборки релизного кандидата до многоэтапной приёмки. Каждый релиз должен проходить через формализованные процедуры верификации, а критерии приёмки — быть измеримыми и воспроизводимыми. Ваша задача — автоматизировать этот процесс так, чтобы он оставался строгим, но не тормозил разработку. Стабильность, скорость и AI-инструменты Вы будете отвечать за скорость и надёжность CI-пайплайнов: отслеживать узкие места, работать с командами-потребителями над устранением блокеров, внедрять мониторинг и SLA. Мы активно развиваем AI-помощников для автоматизации рутинных операций — от диагностики падений до помощи дежурным. Вам предстоит довести эти инструменты до промышленной эксплуатации и расширить на новые сценарии. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили технической командой от 2 лет * Понимаете устройство CI/CD в больших монорепозиториях: системы сборки, распределённые проверки, релизные графы * Уверенно владеете Python, знакомы с C++ или Go * Умеете выстраивать процессы и доводить сервисы до production-качества Будет плюсом * Работали в областях, смежных с CI/CD: статический анализ, qualification toolchain, функциональная безопасность * Работали с CI/CD в регулируемых отраслях (автомотив, авиация, медицина) * Участвовали в масштабировании CI/CD на команды 100+ разработчиков

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт Яндекса создаёт технологии, с помощью которых транспортные средства могут передвигаться без постоянного ручного управления человеком. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы автономного движения, улучшать производительность системы и писать надёжный, устойчивый код. Подразделение Автономного транспорта Яндекса открывает новое направление и собирает команду, которая отвечает за алгоритмическое ядро автономного движения. Здесь решают классические задачи: планирование траекторий, поиск на графах, геометрия, оптимизация — и превращают их в код, который работает на борту в жёстких ограничениях по времени и памяти. Обязанности Разработка алгоритмов Вам предстоит разрабатывать алгоритмы планирования, построения и сглаживания траекторий, заниматься локализацией, работать с геометрией и вычислительной оптимизацией в реальном времени. Оптимизация кода под системные требования Вы будете анализировать производительность системы, чтобы выявить участки с низкой эффективностью. Ваши задачи — минимизировать задержки передачи данных, оптимизировать время выполнения алгоритмов и потребления памяти, а также реорганизовать «узкие места» за счёт предвычислений и совершенствования структур данных. Написание надёжного, устойчивого продакшен-кода Вам предстоит разрабатывать модули с предсказуемым поведением (детерминированные), которые поддаются полноценному тестированию, и обеспечивать их безотказную синхронную работу при высоких нагрузках с учётом требований безопасности системы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете C++ * Отлично знаете структуры данных и классические алгоритмы * Умеете профилировать и оптимизировать код по времени и памяти * Имеете крепкую математическую базу: линейная алгебра, геометрия Будет плюсом * Работали с высоконагруженными системами со строгими ограничениями по latency * Знакомы с задачами планирования движения, робототехникой или автономным транспортом * Знаете Python или Go

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса. Наши роботы-доставщики уже привозят клиентам продукты и готовые блюда, и мы постоянно запускаем новые локации. Ищем менеджера, который будет управлять проектами, координировать процессы и анализировать данные. Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса, одной из самых инновационных компаний России. Наши роботы-доставщики уже сейчас доставляют пользователям продукты и готовые блюда. Мы стремимся расширить сервис, сделать его максимально доступным для клиентов и повысить его экономическую эффективность — для этого оптимизируем операционные процессы, улучшаем безопасность эксплуатации, автоматизируем управление флотом, а также запускаем новые локации. Наша цель — обеспечить устойчивый рост автономной доставки, снижая издержки и повышая надёжность. Обязанности Проектная и аналитическая деятельность по запуску локаций для роботов-доставщиков Одна из важных задач — разработка и реализация проектов по поиску, оценке и организации работ для новых территорий доставки роботом. Вам предстоит анализировать данные разных видов и объёмов (в том числе геоданные), делать выводы и презентовать результаты команде. Вы будете координировать работу нескольких команд, формулировать технические требования, вести отчётность, контролировать сроки, внедрять улучшения в процессы. Операционная деятельность Вы будете обеспечивать выполнение поставленных команде задач в установленные сроки и SLA, поддерживать разведку новых территорий для запуска роботов и их ввод в эксплуатацию — от выбора места до первой доставки. Кроме того, нужно будет контролировать соблюдение действующих регламентов и разрабатывать новые, более эффективные процедуры. Административная работа Вам предстоит планировать работу команды, составлять и контролировать графики, чтобы обеспечить бесперебойность проекта. Вы будете организовывать и поддерживать оптимальные условия для работы сотрудников, а также контролировать деятельность удалённых команд. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Умеете управлять проектами, координировать процессы и контролировать сроки * Владеете Excel, способны анализировать данные * Способны структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи, профессионально декомпозируете задачи * Умеете выстраивать коммуникацию, работать с кросс-командами * Быстро принимаете решения и можете их обосновать, уверенно адаптируетесь к изменениям * Хорошо работаете с технической документацией Будет плюсом * Обладаете техническим и аналитическим бэкграундом * Знакомы с ГИС (ArcGIS, QGIS или другие), Python и SQL * Работали с лидарными данными * Знаете ПДД, водите авто

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. Ищем сильного CUDA-разработчика. Откликайтесь, если профессионально пишете на CUDA и C++, понимаете модель исполнения GPU и иерархию памяти, умеете измерять и объяснять, где теряется производительность. Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. В рамках проекта требуется эффективная реализация сложных математических алгоритмов и моделей машинного обучения на GPU, поэтому мы в поиске сильного разработчика с глубоким пониманием архитектуры вычислительных систем. Обязанности Повышение эффективности алгоритмов Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе. Оптимизация инференса ML-моделей Совместно с МL-командой вы будете ускорять вывод моделей машинного обучения через ONNX за счёт комплексного применения методов квантизации моделей, анализа и оптимизации структуры вычислительных графов и учётом аппаратных возможностей бортовых ускорителей. Управление загрузкой GPU и инфраструктурой вычислений Вам предстоит обеспечивать эффективное использование GPU: разрабатывать механизмы планирования вычислений, создавать инфраструктуру для запуска нагрузок и настраивать мониторинг распределения ресурсов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально пишете на CUDA и C++ * Глубоко понимаете модель исполнения GPU и иерархию памяти * Умеете измерять и объяснять, где теряется производительность * Способны довести оптимизацию от идеи до измеримого результата Будет плюсом * Работали с TensorRT, Triton, cuDNN или собственными kernel * Оптимизировали пайплайны обработки облаков точек или изображений * Знакомы с Python и ML-фреймворками (PyTorch)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Москва Workplace: Офис Софтовый стек автономного транспорта — это сложная программная платформа, состоящая из десятков модулей, которые должны работать как единый конвейер. Ищем разработчика, уверенно владеющего C++ или Python. Вы будете вести пайплайн автономного транспорта от сборки и запуска до отладки и развития. Софтовый стек автономного транспорта — это сложная программная платформа, состоящая из десятков модулей, написанных на трёх языках программирования: С++, Go, Python. Эти модули должны работать вместе как единый конвейер: на уровне восприятия, локализации, планирования, управления. В новый проект подразделения автономного транспорта ищем разработчика, который возьмёт на себя жизнь этого пайплайна — от сборки и запуска до отладки и развития. Обязанности Сопровождение и развитие пайплайна Вы будете интегрировать разработанные модули в единый процесс, поддерживать совместимость версий, а также расследовать сбои на стыках компонентов. Создание инструментов для разработки и мониторинга Вам предстоит обеспечивать воспроизводимость прогонов, разрабатывать инструменты для непрерывного мониторинга качества, быстрого разбора инцидентов и регрессов. Масштабирование разработанных алгоритмов Нужно будет переносить решения на новые платформы и конфигурации без потери стабильности, заводить и поддерживать новые автомобильные платформы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете C++ и Python * Понимаете, как устроены сложные многокомпонентные системы * Умеете разбираться в чужом коде и находить причины проблем на стыках компонентов * Аккуратны, организованны и доводите задачи до конца Будет плюсом * Работали с ROS, ROS 2 или похожими фреймворками * Работали с пайплайнами обработки данных: Airflow, Dagster, MapReduce, YT * Настраивали CI/CD и автоматизацию тестирования

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки. Ищем руководителя команды. Приходите, если запускали направления с нуля, обладаете ML-бэкграундом и умеете разговаривать с бизнесом. Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине. С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы. Мы ищем лидов в новые направления: * «Космолёты» маркетинга * «Космолёты» финансов * «Космолёты» учётного центра * Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот) Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их. Обязанности Проектирование космолёта Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат. Техлидство Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении. Разработка Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы. Развитие команды Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде. Бизнес-эффект Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями * Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде * Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом * Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего * Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии * Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого Будет плюсом * Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов * Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты * Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых профессионалов. Вам предстоит работать в команде, которая создаёт инструменты разработки и внутреннюю платформу. Наша главная цель — повышать эффективность инженеров за счёт улучшения процессов разработки: от написания кода до установки на флот и тестовые стенды. Мы адаптируем инфраструктуру Яндекса под специфичные нужды бизнеса автономного транспорта. Обязанности Оптимизация CI и распределённой сборки Вы будете отвечать за скорость сборок и проверок в CI на стадии прекоммита. Предстоит делать сборочный граф проекта оптимальным, развивать и настраивать систему распределённой сборки, используя обширный кластер серверов и современные облачные технологии. Создание инструментов разработки Мы делаем много тулинга вокруг компилятора: например, организуем и развиваем системы статической проверки кода. Вы будете создавать технологии автоматизации, которые избавляют разработчиков от рутины и повышают качество кодовой базы. Внедрение автомобильных стандартов безопасности Мы ведём крупный проект по внедрению инструментов для функциональной безопасности и поддержке стандарта ASIL. Это уникальная возможность поработать с практиками safety-critical-систем на масштабе Яндекса. Проектирование и реализация компонентов платформы Вам предстоит снижать сложность системы, анализировать узкие места, участвовать в доработке инфраструктуры, а также улучшать или создавать с нуля её новые части. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Готовы писать на Python — основном языке разработки наших инструментов * Стремитесь выбирать хорошие архитектурные решения, писать качественный код и покрывать его тестами * Способны работать на стыке технологий, глубоко погружаться в инфраструктуру и постоянно изучать новое Будет плюсом * Знаете C++ или Go * Знакомы с системами сборки (Make, CMake, Bazel) и выполняли сборку чужого исходного кода * Понимаете принципы работы компиляторов или работали со статическими анализаторами кода

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура. Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений. Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Обязанности Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных. Следить за производительностью и надёжностью сервисов Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру. Обеспечивать доступность production-сервисов Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение. Участвовать в архитектурных обсуждениях Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Любите программировать на С++ * Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных * Имеете опыт многопоточного программирования * Понимаете принципы работы методов машинного обучения * Руководили командой Будет плюсом * Знаете Python * Понимаете принципы работы ML

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим масштабную цель: оказаться в числе первых компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых и целеустремлённых профессионалов. Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования. Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях. Обязанности Разработка алгоритмов управления Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации. Развитие симулятора для задач управления Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер. Требования * Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике * Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим * Умеете работать в команде Будет плюсом * Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты * Решали задачи управления для автомобилей * Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации * Знакомы с ROS * Знаете Python на базовом уровне * Работали с симуляторами реального мира * Знакомы со стандартами безопасности

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Мы развиваем ML-продукты: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Каждый день наши алгоритмы решают, какого исполнителя назначить на заказ, когда отправить его в точку, как построить маршрут и что сделать, если доставка отклоняется от плана. От качества этих решений напрямую зависят скорость и стоимость доставки, загрузка исполнителя и опыт клиентов. Мы развиваем ML-продукты для доставки под ключ: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их в высоконагруженные сервисы, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. В команде есть задачи и для тех, кому интересен классический ML на больших табличных данных, и для тех, кто хочет работать с LLM. Кроме развития работающих продуктов, мы запускаем новые экспериментальные продукты. В таких проектах нужно самостоятельно разобраться в предметной области, сформулировать проверяемые гипотезы, быстро собрать прототип и понять, стоит ли превращать его в продукт. Обязанности Классический ML на больших данных Мы прогнозируем время прибытия исполнителя, ожидания в точке, приготовления заказа и движения между точками маршрута; улучшаем назначение заказов, батчинг и персональные цели исполнителей; восстанавливаем по геосигналам реальные этапы доставки и уточняем точки выдачи заказа; выявляем отклонения от маршрута и другие нарушения, автоматизируя решения поддержки. LLM и агентские продукты Мы используем LLM для обработки и суммаризации комментариев к заказам, строим RAG- и агентские системы, готовим данные и оцениваем качество моделей. Полный цикл ML-задачи Вы будете превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект; исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели; проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты; отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене. Платформа, инфраструктура и продакшен Вы станете внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения; следить за качеством после запуска: строить мониторинги, находить деградации и устранять их причины; улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели; развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой. Экспериментальные продукты Вам предстоит самостоятельно разбираться в новой предметной области, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототип и определять, стоит ли превращать его в продукт. Плотно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Знаете основные методы ML и понимаете, как выбирать модель и метрики под задачу * Используете AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат * Уверенно программируете на Python * Владеете SQL и умеете работать с большими данными * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Умеете проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл * Умеете работать с неопределённостью: превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов * Готовы отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене * Умеете ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций Будет плюсом * Внедряли ML-модели в высоконагруженные сервисы * Программировали на C++ или готовы его освоить * Работали с распределённой обработкой данных и ML-пайплайнами * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения по их результатам * Решали задачи геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени * Работали с LLM: готовили данные, настраивали модели, оценивали качество или строили RAG- и агентские системы

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях. Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления. Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Обязанности Разработка компонентов восприятия Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений. Создание новых возможностей робота Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде. Интеграция алгоритмов и ML-моделей Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами. Оптимизация, тестирование и отладка Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально разрабатываете на современном C++ * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки * Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой * Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код * Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL * Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков * Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения * Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU * Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём единую аналитику поддержки Городских сервисов Яндекса. Ищем руководителя группы, которому интересно быть «играющим тренером»: развивать команду, запускать LLM-оценку качества и строить мост между поддержкой и продуктом. Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять. Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов. Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM. Обязанности Аналитика своих направлений Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи. Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время. Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом. Требования * Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты * Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату * Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты * Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными * Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные * Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает около 800 тысяч обращений пользователей в день. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки. Вам предстоит выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать улучшения и прокачивать автоматизацию. Ежедневно служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает порядка 800 тысяч обращений от пользователей. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки: будет выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать решения для оптимизации работы службы поддержки и прокачивать автоматизацию в ответах клиентам. Обязанности Развитие автоматизации ответов поддержки Вы будете анализировать эффективность и качество автоматизированных ответов из разных источников: от ИИ-помощников и умных саджестов в приложениях Яндекс Go и Яндекс Про до разного вида языковых моделей, используемых при формировании ответа в поддержке. Ваша задача — построить аналитическую инфраструктуру, которая поможет принимать решения, какой вид автоматизации работает лучше и качественней, а какой ухудшает клиентский путь. Аналитика компенсаций для пользователей сервисов Вы будете помогать запускать новые форматы компенсаций через саппорт для водителей в разных странах, анализировать эффективность текущих компенсаций и искать новые подходы, которые улучшат жизнь пользователей при взаимодействии с сервисами. Поиск болезненных мест в продукте на основе данных поддержки Вы будете анализировать обращения пользователей, чтобы определить наиболее частые и критичные проблемы: повторяющиеся жалобы, сложные кейсы, участки продукта, где пользователи регулярно сталкиваются с трудностями. На основе проведённого анализа вы совместно с командой проектного офиса будете взаимодействовать с командами продукта, разработки и поддержки для снижения негативного влияния на пользователей сервисов. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Хорошо знаете математику * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл * Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам * Способны доносить сложные данные до нетехнических специалистов простым языком Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы в Финтехе создаём продукты для управления личными финансами. Ищем в команду FP&A человека, который возьмёт на себя подготовку и анализ управленческой отчётности. Нам важно, чтобы вы умели превращать цифры в понятную картину: где мы зарабатываем, куда движемся и на что стоит обратить внимание. Ищем финансового аналитика FP&A (управленческая отчётность) в Финтех. Финтех — молодой, но уже масштабный и значимый сервис Яндекса. Мы разрабатываем продукты и инструменты, которые помогают пользователям управлять личными финансами. Чтобы бизнес развивался предсказуемо, нам нужен специалист, который будет готовить и анализировать управленческую отчётность Финтеха. Главная задача — не просто работать с цифрами, а превращать их в чёткую картину для бизнеса: показывать, где мы зарабатываем, куда движемся и на что важно обратить внимание. Обязанности Управленческая отчётность Вы будете готовить управленческую отчётность Финтеха, анализировать ключевые финансовые показатели, участвовать в бюджетном контроллинге, разрабатывать и согласовывать схемы управленческого учёта, а также собирать прямой и косвенный Cash Flow. Ревью отчётности по МСФО Вы будете ревьюить отчётность по МСФО, участвовать в подготовке раскрытий и проверять, насколько данные корректны и полны. Финансовый анализ Вы будете анализировать финансовые показатели компании и её продуктов, а также готовить аналитические материалы для менеджмента. Финансовое планирование Вы будете участвовать в финансовом планировании и разработке долгосрочной стратегии Финтеха, а также готовить материалы для Правления и ЦБ. Автоматизация отчётности Вы будете автоматизировать процессы подготовки управленческой отчётности. Требования * Окончили вуз в области финансов, экономики или смежных дисциплин * Работали в FP&A, финансовом анализе или управленческой отчётности от двух лет * Разбираетесь в принципах управленческого учёта и умеете выстраивать его схемы с нуля * Знаете МСФО и работали с отчётностью по этим стандартам * Умеете строить Cash Flow (прямой и косвенный метод) и работать с бюджетным контроллингом * Уверенно работаете с большими объёмами данных в Excel и умеете выстраивать финансовые модели * Имеете опыт подготовки материалов для регулятора (ЦБ) и/или органов корпоративного управления * Умеете просто и структурно доносить сложные финансовые выводы до нефинансовых коллег Будет плюсом * Работали с автоматизацией отчётности — на SQL, Python или через BI‑инструменты * Работали в финтех‑ или ИТ‑компании с высокой скоростью изменений * Получили сертификацию ACCA, CFA или DipIFR * Владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и отчётности

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Межгород — новый сервис Яндекса, который позволяет комфортно и выгодно перемещаться между городами. Ищем в команду аналитика, которому предстоит анализировать поведение пользователей, обеспечивать надёжность предзаказов, улучшать совместные поездки, а также выяснять, как увеличить доход водителей. Межгород — стартап внутри Яндекс Go. Мы делаем поездки между городами такими же удобными и надёжными, как городской сервис. Уже работаем на трёх рынках и не собираемся останавливаться. Впереди много задач — нужны и продуктовые инсайты, и глубокая техническая экспертиза. Обязанности Анализ поведения пользователей Вы будете строить воронки межгородских поездок, выявлять проблемные места и предлагать решения, которые улучшат опыт пассажиров и водителей. Надёжность предзаказов Нужно обеспечить быстрое нахождение водителя, исключить отмены заказов в последний момент и гарантировать своевременный приезд к пассажиру. Вы будете исследовать причины сбоев и искать способы сделать сервис стабильнее. Увеличение дохода водителей Вы будете выяснять, что мешает водителям зарабатывать больше в Межгороде. Предстоит искать решения, которые помогут привлекать водителей и удерживать их на платформе. Оптимизация совместных поездок Вам нужно будет придумать, как заполнять машины пассажирами, сохраняя высокий уровень удобства и надёжности для пассажиров и водителей. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Умеете формулировать гипотезы и проверять их данными * Обладаете продвинутыми навыками работы с SQL, Python и большими массивами данных * Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B-тестирования, умеете интерпретировать результаты * Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность * Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки