Разработчик в команду безопасности Городских сервисов Яндекса

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура. Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений. Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Обязанности Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных. Следить за производительностью и надёжностью сервисов Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру. Обеспечивать доступность production-сервисов Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение. Участвовать в архитектурных обсуждениях Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Любите программировать на С++ * Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных * Имеете опыт многопоточного программирования * Понимаете принципы работы методов машинного обучения * Руководили командой Будет плюсом * Знаете Python * Понимаете принципы работы ML