Задачи:
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных.
— Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown).
— Настраивать доступ к данным через федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронную обработку тяжёлых выборок.
— Вести пайплайны в Airflow с инкрементальной загрузкой, идемпотентностью и контролем качества данных (DQ).
— Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников.
— Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s).
Требования:
— Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог).
— Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование).
— Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse).
— Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes.
— Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке.
— Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники.
Плюсом будет:
— Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC.
— Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных.
— Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды.
Условия:
— Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба.
— Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц.
— ДМС для вас и членов семьи.
— Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.
О компании:
Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удалённой работы.
Роль:
Ищем Senior Frontend Developer в команду проекта Hero Wars, которая занимается запуском ивентов и внутриигровых активностей, влияющих на монетизацию.
Задачи:
— Техническое проектирование, декомпозиция задач, оценка и реализация функций согласно игровому дизайну и серверной документации в соответствии с дорожной картой продукта.
— Проведение код-ревью и тесное сотрудничество с командой разработки.
— Взаимодействие с арт-командой по UI/UX, включая проверку макетов дизайна и финальную реализацию.
Требования:
— Опыт клиентской разработки от 3 лет на любом языке программирования (TypeScript, C#, Haxe).
— Опыт работы с игровыми движками, такими как Cocos, Phaser, Babylon, Pixi или другими.
— Знание Spine SDK.
— Успешный опыт работы с большими кодовыми базами.
— Будет плюсом опыт с Flash и Adobe Animate.
— Искренний интерес к играм.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах на Кипре, в Армении или Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в комфортных офисах или удалённо.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в офисах.
— Пакет поддержки при релокации в официальные локации.
— Курсы английского языка онлайн, а также греческого и армянского для сотрудников в соответствующих офисах.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах.
— Разнообразные корпоративные мероприятия.
— Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах.
Формат работы:
В офисах компании на Кипре, в Армении, Казахстане или удалённо.
Задачи:
- Развитие и улучшение текущих продуктов монетизации (Дзен Премиум, Про, донаты, стеллы, базовая монетизация).
- Разработка платформенного ядра (инфраструктуры), которое позволит легко интегрировать новые монетизационные механики.
- Обеспечение быстрого вывода новых платных функций на рынок за счёт модульности и масштабируемости решений.
- Повышение эффективности существующих денежных потоков и поиск точек роста для выручки.
Требования:
- Владение Java.
- Понимание о системах контейнеризации (Docker).
- Понимание работы одной из БД: Postgres, MongoDB, Redis, ClickHouse, YDB.
ГибридСтажёрМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта.
— Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента.
— Разработка лендингов и визуального оформления продукта.
— Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта.
— Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует.
— Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия.
— Быстрое исследование, прототипирование и итерации.
— Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений.
— Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет.
— Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах.
— Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом.
— Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт.
— Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией.
— Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение.
Преимущества:
— Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями.
— Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны).
— Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX.
— Владение современными инструментами дизайна и прототипирования.
Условия:
— Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
— Компенсация медицинских расходов.
— Обеспечение необходимым оборудованием.
— Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg.
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
— 11 выходных дней в году.
— 14 дней оплачиваемого больничного.
— Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.
Задачи:
— Погружаться в опыт реальных игроков, наблюдать за использованием продуктов Chess.com реальными пользователями и теми, кто ещё не игроки.
— Лично проводить исследования и вовлекать лидеров и команды в наблюдение за игроками.
— Закрывать цикл: находить проблемы, передавать их ответственным, наблюдать за улучшениями и подтверждать их эффективность.
— Обеспечивать представительство всех типов игроков на всех этапах их пути: от осведомлённости о шахматах до активного участия в сообществе.
— Поддерживать актуальный список реальных игроков для использования командами продукта и маркетинга.
— Синтезировать наблюдения в конкретные, неоспоримые выводы и доводить их до ответственных лиц.
— Использовать данные из разных каналов (поддержка, отзывы, форумы, соцсети) для выявления новых тем для улучшения.
— Распространять культуру эмпатии к игрокам по всей компании, вовлекая лидеров и команды в наблюдение за игроками.
— Быть защитником интересов реальных игроков, сотрудничать с PM и инженерами для реализации улучшений.
— Руководить и развивать функцию пользовательских исследований, управлять небольшой командой, оставаясь при этом практикующим исследователем.
— Использовать AI для ускорения работы: запись и анализ интервью, выявление паттернов, создание прототипов.
Требования:
— Опыт изменения продуктов на основе глубокого понимания пользователей, включая user research, product discovery или дизайн.
— Предпочтение наблюдению за пользователями, умение проводить интервью в непринуждённой атмосфере.
— Владение AI-инструментами для анализа исследований и прототипирования.
— Мышление от первых принципов и высокая эмпатия, умение получать искренние откровения от пользователей.
— Эффективная коммуникация в письменной форме, способность быстро переключаться между деталями и стратегией.
— Умение работать с качественными и количественными данными, понимание воронок и метрик.
— Способность влиять на всю компанию, создавать согласованность вокруг опыта игроков.
— Опыт управления или наставничества небольшой команды, лидерство через личный пример.
— Глубокая заинтересованность в шахматах и миссии компании, готовность тщательно изучить продукт перед началом работы.
Условия:
— Полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира.
— Требуется значительное пересечение рабочего времени с часовыми поясами Восточного и Тихоокеанского побережья США.
Задачи:
— Разработка визуально привлекательных цифровых маркетинговых материалов, включая email-кампании, баннеры, графику для соцсетей, промо-материалы.
— Создание и производство моушн-графики для поддержки цифровых кампаний, новых функций продукта и сторителлинга.
— Иногда создание дизайнов для мероприятий: печатные материалы, мерч, дизайн сцены/стенда.
— Понимание потребностей и поведения целевой аудитории, перевод инсайтов в привлекательные и удобные дизайн-решения.
— Совместная работа с кросс-функциональными командами для интеграции дизайна в маркетинговые кампании и инициативы.
— Создание дизайнов, адаптирующихся под разные платформы, обеспечение оптимального пользовательского опыта на различных маркетинговых каналах.
— Поддержание бренд-консистентности во всех маркетинговых материалах согласно установленным гайдлайнам.
— Отслеживание трендов дизайна и внедрение инновационных идей для повышения визуальной привлекательности.
Требования:
— 3-5 лет опыта в графическом дизайне.
— Владение инструментами дизайна: Figma, Adobe After Effects, Adobe Illustrator, Blender или аналогичными.
— Навыки работы с AI-инструментами: Midjourney, Stable diffusion и др.
— Опыт создания моушн-графики.
— Наличие сильного портфолио с реализованными проектами.
— Гибкость и способность работать с меняющимися требованиями и сроками.
— Свободное владение английским языком на уровне B2 и выше.
Плюсы:
— Многоязычность, особенно русский язык.
— Опыт работы с VR-проектами.
Условия:
— Полностью удалённая контрактная работа.
— B2B сотрудничество: работа как независимый подрядчик через собственное юридическое лицо (ИП, ООО и т.п.).
— Возможность быть частью инновационной команды в быстро развивающейся индустрии.
— Прямое влияние на будущее медиа и технологий.
— Гибкий график работы.
— Работа из любой точки мира.
— Культура, ценящая инновации, ответственность и сотрудничество.
— Доступ к необходимым технологиям с первого дня.
— Динамичная и инновационная рабочая среда в передовой индустрии.
Задачи:
— Разработка и настройка AI-функций продукта
— Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных
— Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
— Настройка промптов и улучшение качества ответов моделей
— Работа с учебными материалами и базой знаний
— Поддержка серверной части: Linux, Docker, логи, конфигурации и деплой
— Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов
Требования:
— Опыт работы от 3 до 6 лет
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с LLM, RAG и embeddings
— Опыт интеграции AI API
— Понимание FastAPI и REST API
— Опыт работы с Linux-серверами
— Владение Docker, Git, переменными окружения и инструментами работы с логами
— Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте
— Будет преимуществом: опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, PostgreSQL, Redis, TTS/STT, Telegram Bot API, Mini App, MLOps и компьютерным зрением
Условия:
— Официальное оформление по Трудовому договору или договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физическим лицом)
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— Гибридный формат работы
— Выплата заработной платы два раза в месяц
— Возможность проектной или долгосрочной занятости
— Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования
Адрес:
Астана, улица Сарайшык, 5
Задачи:
- Автоматизация процесса создания нового приложения с нуля: разработка многоступенчатого процесса по поднятию нового приложения по кнопке — с нуля до развёрнутого сервиса в облаке за минуты, взаимодействие с соседними командами для настройки шаблона создания приложения с нужной инфраструктурой.
- Переработка ролевой модели сервиса: актуализация и внедрение новой ролевой модели вместо текущей, реализация и перенос сотен потребителей.
- Сбор данных о существующих приложениях: актуализация данных про десятки тысяч запущенных приложений, обновление информации с минимальными задержками, реализация и улучшение взаимодействия с десятками провайдеров различных типов ресурсов.
- Ускорение доставки данных до потребителей: разработка подсистемы доставки данных про сущности до сотен потребителей, проработка решения, реализация и интеграция.
- Масштабирование системы в соответствии с ростом нагрузок: регулярные работы по масштабированию при росте нагрузки порядка 30% в год, поиск узких мест, RnD вариантов решения, реализация горизонтального масштабирования.
Требования:
- Уверенное владение Python, понимание синтаксиса, типизации данных, управления потоками, работы с функциями и обработкой исключений, работа со встроенными структурами данных Python.
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умение составлять сложные запросы и оптимизировать их.
- Уверенное владение веб-фреймворками Django, FastAPI или Flask.
- Опыт написания тестов с использованием unittest, pytest или других библиотек.
- Настройка систем непрерывной интеграции и доставки, таких как GitLab CI/CD или аналоги, и опыт работы с ними.
Задачи:
— Проектировать архитектурные решения совместно с командой;
— Собирать, анализировать и согласовывать бизнес- и системные требования;
— Описывать API, интеграции, процессы (UML/BPMN);
— Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, ИБ и владельцами продукта;
— Участвовать в тестировании, приемке функционала и сопровождении разработки;
— Работать с Jira и Confluence, поддерживать актуальность документации.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в финтехе, банках;
— Английский язык на уровне B2 - C1 (обязательно для коммуникации с иностранными коллегами и клиентами);
— Практический опыт работы с BPMN/UML;
— Уверенный SQL (JOIN, оконные функции и др.);
— Четкое понимание REST/SOAP, JSON/XML, Swagger;
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence;
— Навыки написания качественной технической документации.
Плюсом будет:
— Опыт в биометрии, криптографии, ЭП;
— Знание и опыт работы по методологии docs-as-code.
Условия:
— Гибкие форматы сотрудничества (ИП или ТК РФ с прозрачными выплатами);
— Удобный формат на выбор: гибрид в Москве или полноценная удалёнка по регионам РФ;
— Работа в стабильном и технологичном финтех-домене над сложными задачами;
— Полное отсутствие бюрократии и реальное влияние на архитектуру систем.
Обязанности:
• сбор и выгрузка данных по запросу вышестоящего руководства из базы данные (SQL);
• информирование сотрудников IТ-отдела о необходимости внесения изменений в программу по складским операциям или выгрузки данных из операционной БД;
• ведение отчетности в Bi системе (Finebi) - если не было опыта, обучим.
Требования:
• образование: ИТ, математическое, техническое, экономическое;
• базовое знание Exсel;
• навыки чтения и анализа сложных SQL-запросов;
• знание языка SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, оконные функции), ClickHouse;
• желание узнавать новое и развиваться.
Условия:
• график работы 5/2 с 8.30-до 17.30 (обговаривается);
• офис в центре города;
• оформление по ТК РФ (официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуск и больничный, все прочие соц. гарантии и компенсации);
• возможность посещения за счет компании групповых спортивных мероприятий;
• корпоративные скидки и бонусы.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять классические ML-модели для оценки рисков, выявления мошенничества, прогнозирования оттока и ценообразования.
— Создавать функции на базе больших языковых моделей (LLM) и внутреннюю автоматизацию с использованием RAG-пайплайнов и агентных рабочих процессов.
— Определять стратегию в области искусственного интеллекта, включая стандартизацию инструментов и разработку фреймворков оценки моделей.
— Отвечать за полный жизненный цикл ML: от определения требований заинтересованных сторон до развертывания и мониторинга.
— Сотрудничать с руководителем отдела данных для формирования возможностей ML/AI с нуля.
Требования:
— Опыт профессиональной работы ML-инженером не менее 4 лет с использованием Python в продакшене.
— Глубокие знания классического машинного обучения, включая инженеринг признаков и валидацию моделей.
— Практический опыт работы с фреймворками LLM, такими как LangChain, LangGraph или LlamaIndex.
— Подтвержденный опыт создания систем RAG или продуктов на базе LLM для реальных пользователей.
— Опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и контейнерами.
— Свободное владение английским языком в письменной и устной форме.
Желательно:
— Опыт работы с MLOps-инструментами, такими как MLflow, Airflow или Kubernetes.
— Опыт работы в сферах финтеха, платежей или телекоммуникаций.
Условия:
— Комплексный страховой пакет, включающий медицинское, стоматологическое и профессиональное страхование.
— 30 дней ежегодного отпуска и дополнительная оплата по уходу за ребенком.
— Пособие на оздоровление в размере 5000 SEK и скидки на абонементы в спортзал.
— Пенсионный план и программа бонусов на основе результатов работы.
— Международная и разнообразная команда в Стокгольме.
Задачи:
- проектирование и реализация отказоустойчивой архитектуры AI-агентов, выстраивание сложных цепочек рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок
- создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами
- применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
- профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»
- внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction)
- обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
- активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)
Требования:
- глубокое знание языка Python (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
- уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
- продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
- глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
- уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- навыки написания автотестов (pytest)
Задачи:
- Вести проектирование и разработку ключевых backend-компонентов на Go в Kubernetes-ориентированной среде.
- Определять архитектурные стандарты и задавать техническое направление для распределённых платформенных систем.
- Внедрять лучшие инженерные практики в командах, включая стандарты кодирования, деплой и мониторинг.
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для приоритизации и реализации важных технических инициатив.
- Наставлять инженеров в разных командах, способствуя их техническому росту и обмену знаниями.
- Вносить вклад в функции платформ LLM/RAG и обеспечивать их надёжную работу в продакшене.
Требования:
- Опыт работы в IT не менее 7 лет.
- Более 5 лет опыта с Go или Rust в качестве основного языка программирования, с сильной экспертизой в Go.
- Подтверждённый опыт проектирования и внедрения Kubernetes-нативных архитектур в продакшене.
- Глубокие знания в проектировании и масштабировании распределённых систем.
- Практический опыт работы с LLM или RAG системами в продакшене.
- Способность вести и влиять на техническое направление нескольких команд.
- Продвинутый уровень английского языка.
Условия:
- Удалённая работа.
- Отличная компенсация в USD или местной валюте по выбору.
- Обеспечение необходимым оборудованием и ПО для работы из дома.
- Гибкий график работы.
- Оплачиваемые отпуска, декретные и национальные праздники.
- Инновационная и мультикультурная рабочая среда с возможностью учиться у лучших специалистов.
- Поддержка в виде наставничества, карьерного роста и развития навыков.
Задачи:
— создание и поддержка микросервисов на Kotlin
— развитие существующих сервисов
— создание новых REST API
— исправление ошибок
— оптимизация существующего функционала
— оптимизация запросов к базам данных
— анализ существующей архитектуры
— работа с PostgreSQL, MySQL, MongoDB и Redis
— поддержка Java Monolith (небольшая часть задач)
— написание Unit и Integration тестов
— разработка новых бизнес-функций
— работа с продуктом, помимо его разработки
— создание и развитие внутренних сервисов платформы
— работа с Docker и Docker Compose
— создание Grafana Dashboard при необходимости
— участие в реализации новых механизмов аутентификации интеграции через OAuth 2.0
— активное участие в улучшении архитектуры продукта (используется api gateway как паттерн)
— документирование API
Требования:
— коммерческий опыт разработки на Kotlin от 2-х лет
— опыт коммерческой разработки на Java
— английский язык на уровне, достаточном для общения с зарубежной командой
— опыт разработки микросервисов
— понимание ACID, SOLID, DRY, KISS
— уверенное знание Spring Boot, Spring Security
— опыт разработки REST API
— опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis
— опыт работы с Docker
— опыт написания Unit и Integration тестов
— опыт работы с Git
— опыт интеграции со сторонними API
Будет преимуществом:
— опыт реализации Social Login (OAuth 2.0)
— опыт работы с Grafana (создание дашбордов)
— опыт настройки GitLab Pipelines (миграция на GitLab CI/CD)
— опыт работы с Flyway или Liquibase
— понимание Hibernate (связи, каскадные операции, жизненный цикл entity, n+1 проблема)
— знание паттернов разработки (Decorator, Builder, Singleton)
— понимание CAP-теоремы
— опыт работы с N8N
— опыт работы с SSH/bash/Shell
— опыт поддержки legacy Java-приложений
— опыт миграции монолитной архитектуры на микросервисную
— опыт разработки собственных Java аннотаций
— опыт работы с Loki/Prometheus/Tempo/Promtail
Условия:
— гибкий формат начала работы от 4 часов в день с возможностью увеличения до полной занятости
— работа в международной команде
— проект с современной микросервисной архитектурой и активным развитием
О проекте:
Разработка крупной enterprise-платформы с архитектурой White Label, позволяющей создавать и масштабировать корпоративные информационные системы для различных заказчиков. Основной backend обслуживает несколько клиентских решений с индивидуальным дизайном и бизнес-процессами. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Kotlin и Spring Boot, а также Java-монолита, который постепенно декомпозируется. Взаимодействие между сервисами через REST API. В платформу входят сервисы для хранения данных, управления динамическими формами, обработки пользовательских действий, построения списков и маршрутизации запросов. Механизм динамического управления интерфейсом позволяет создавать новые бизнес-процессы через интерфейс продукта или REST API.
Требования к успешной работе:
— самостоятельность в работе с ограниченной документацией
— умение разбираться в сложной предметной области и существующем коде
— эффективное взаимодействие с международной командой
— готовность предлагать технические решения и задавать вопросы
— способность работать как с современными микросервисами, так и с legacy-кодом
Задачи:
— Отвечать за качество функций и покрытие тестами от анализа требований до релиза и мониторинга после релиза.
— Разрабатывать, писать и проверять комплексные тест-планы и карты, определять QA-стратегии для сложных функций.
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые скрипты на Python в собственной платформе автоматизации.
— Проводить технический анализ, включая профилирование времени выполнения, анализ памяти и использование CPU/GPU на iOS и Android.
— Отслеживать и исследовать регрессии, связанные с частотой кадров, временем загрузки и размером сборок.
— Координировать командные плей-тесты, управлять нагрузкой QA для внутренних и внешних тестировщиков, отслеживать KPI QA.
Требования:
— Обширный опыт QA в мобильных играх, предпочтительно в F2P/LiveOps.
— Практические навыки написания и поддержки автоматизированных тестов на Python.
— Глубокие знания метрик производительности мобильных устройств (профилирование, память, частота кадров) для iOS и Android.
— Опыт работы с инструментами управления тестированием (Xray, TestRail, Zephyr) и Jira Agile/Scrum.
— Английский язык на уровне B2 (сильные письменные и устные навыки).
— Опыт координации нагрузки между внутренними и внешними командами тестирования.
Желательно:
— Опыт с CI/CD инструментами, такими как Jenkins или GitLab.
— Знакомство с Unity и инструментами профилирования мобильных устройств (Xcode Instruments, Android Profiler).
— Знание Firebase, SDK, сторонних плагинов и базового SQL.
— Опыт с AI-инструментами для тестирования и автоматизации рабочих процессов.
Условия:
— Гибридный формат работы с гибким графиком.
— Современный офис в Берлин-Митте с игровыми зонами (настольный теннис, кикер).
— Ежемесячный бонус на здоровье и фитнес (например, Urban Sports Club).
— Годовой бюджет на профессиональное обучение и организованные корпоративные праздники.
— Щедрый отпуск — 30 дней в году.
— Регулярные социальные мероприятия, включая командные обеды, барбекю и кино-вечера.
Задачи:
— Партнёрство с Managing Director (GTM) и региональными VPs Revenue для разработки и внедрения масштабируемой глобальной GTM-стратегии, определение сквозных процессов продаж и операционного ритма.
— Активная поддержка команд продаж по стратегическим ключевым клиентам на всех этапах (сделка, онбординг, масштабирование).
— Поддержка Growth-команд в развитии стратегических аккаунтов, включая стратегию upsell новых продуктов.
— Выступать связующим звеном между Product Marketing и глобальной командой продаж, разрабатывая программу постоянного обучения и обеспечения знаниями и ресурсами.
— Создание глобальной системы отчетности по продажам для единого источника данных о состоянии воронки, прогнозировании и ключевых показателях эффективности.
— Проектирование, моделирование и управление глобальной системой мотивации продаж, включая создание и стратегический надзор.
— Обеспечение операционного взаимодействия между командами продаж, продукта и технологий для ясности, согласованности и ответственности на рынках.
— Создание и руководство основой функции Revenue Operations, формирование процессов и структуры для роста компании.
Требования:
— 2–3 года опыта в Strategy Consulting (MBB), быстрорастущих стартапах или масштабируемых компаниях, VC/PE с успешным опытом разработки и реализации стратегий, предпочтительно GTM.
— Опыт в формулировании и желательно реализации коммерческой стратегии и GTM-механизмов.
— Понимание или сильный интерес к AdTech, включая ключевые метрики и циклы продаж.
— Способность сочетать структурный и прагматичный подход, комфортно разрабатывать многолетние планы GTM и участвовать в их реализации.
— Умение работать с высшим руководством и внешними партнерами, влиять через инсайты, строить доверие и превращать стратегию в исполнение.
— Структурированный и адаптивный подход к решению задач, ведение инициатив от идеи до результата с предпринимательским духом.
— Отличные коммуникативные навыки на английском и немецком языках.
— Высшее образование в области бизнеса, финансов, экономики или STEM из топового университета; MBA приветствуется, но не обязателен.
Условия:
— Работа в быстрорастущей глобальной компании с возможностью влиять на развитие и участвовать в успехе.
— Поддержка профессионального роста через обратную связь, наставничество и программы развития.
— Помощь с релокацией в Гамбург, включая бонус и личную поддержку для комфортного переезда.
— Гибкий график, удалённая работа по пятницам, 30 дней отпуска, три недели удалёнки в году.
— Доступ к круглосуточному спортзалу с занятиями и поддержка психического здоровья через программу Employee Assistance Program (EAP).
— Современный офис в Гамбурге с видом на озеро Альстер, оборудованием, зонами для совместной работы и бесплатными напитками и закусками.
Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
- Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
- Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
- Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений.
- Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
- Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
- Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений.
Требования:
- Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python.
- Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
- Хорошее знание PyTorch или TensorFlow.
- Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
- Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
- Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей.
- Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля.
Будет плюсом:
- Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
- Опыт создания антифрод- и риск-моделей.
- Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями.
- Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.).
- Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.
Условия:
- Участие в развитии продукта с первых этапов;
- Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
- Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
- Сильную и мотивированную команду;
- Перспективы роста вместе с компанией;
- Удалённый формат работы.
Задачи:
— Поддержка, сопровождение и расширение игровых и движковых систем.
— Проектирование, реализация и поддержка ключевых игровых функций, включая системы локомоции, анимации и камеры.
— Разработка инструментов и утилит для отладки, поддерживающих разработку игрового процесса.
— Сотрудничество с гейм-дизайнерами и кросс-функциональными командами для создания увлекательных игровых механик.
— Написание, улучшение и поддержка автоматизированных и игровых тестов.
— Отладка, профилирование, оптимизация и решение технических проблем совместно с QA и другими отделами.
— Тесное взаимодействие с дизайнерами, аниматорами, QA, продакшеном и другими командами для обеспечения целостного игрового опыта.
— Написание чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода.
— Поддержка и наставничество других инженеров, обмен знаниями, предоставление обратной связи и развитие технических навыков.
— Сотрудничество с Product Owner и инженерной командой для определения технических приоритетов и поддержки целей проекта.
Требования:
— Минимум 5 лет опыта работы с Unreal Engine, предпочтительно на AA или AAA проектах.
— Прямой опыт работы с игровыми темами, такими как локомоция, бой и системы камеры.
— Подтвержденный опыт руководства командой разработки около 7 человек или аналогичного масштаба.
— Участие в релизе как минимум одного AA или AAA проекта в роли лидера или менеджера.
— Владение C++ и Unreal Engine 5.
— Глубокое понимание игровых систем (например, motion matching, анимационные системы).
— Сильные коммуникативные и лидерские навыки.
— Опыт управления рисками и развития команды.
— Свободное владение английским языком (устным и письменным).
— Ценит открытую, конструктивную обратную связь и уважительный диалог.
— Способен вносить собственную точку зрения, оставаясь при этом командным игроком.
— Уверенно решает проблемы и преодолевает трудности в команде.
Условия:
— Работа в офисе в гибридном или полном режиме в Варшаве, Польша.
— Требуется релокация.
— Пакет релокации: авиабилет, квартира компании на первый месяц, перевозка питомца и семьи, доставка вещей.
— Помощь с легализацией и налоговыми вопросами.
— Уроки польского языка для сотрудников и их супругов/партнеров.
— Оплачиваемый отпуск от 20 до 26 дней в году и оплачиваемый больничный.
— Частная медицинская страховка с выбором планов, включая стоматологию и реабилитацию, доступная также для родственников.
— Страхование жизни и пенсионные планы.
— Ежегодные скрининги на рак, оплачиваемые компанией.
— Психологическая и психиатрическая поддержка.
— Спортивная карта для доступа к спортивным и фитнес-объектам.
— Отпуск по менструации для сотрудников, испытывающих боль.
— Сеть поддержки родителей RED Parents Network и летний лагерь для детей.
— Пакет приветствия, тренинги, лекции, курсы, онлайн-обучение.
— Кафетерий с подписками, дополнительными медицинскими пакетами, ваучерами и компенсацией транспорта.
— Подарки для новорожденных и регулярные акции с сувенирами.
— Собачий офис, социальные мероприятия, здоровое питание в столовых.
— Международная рабочая среда.
— Экологические инициативы на кампусе.
— Место для велосипедов, ремонтное оборудование и душевые.
— Тренажерный зал с залом для скалолазания, поддержка тренера, занятия йогой и боксом.
— Отсутствие дресс-кода.
Зарплата: ориентировочно 39 800 – 54 670 PLN брутто в месяц. Возможна долгосрочная программа поощрения с опционом на акции CDPR после периода вестинга. Окончательное предложение зависит от опыта и квалификации.
Тип контракта: трудовой договор (Umowa o pracę).
