Задачи:
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных.
— Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown).
— Настраивать доступ к данным через федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронную обработку тяжёлых выборок.
— Вести пайплайны в Airflow с инкрементальной загрузкой, идемпотентностью и контролем качества данных (DQ).
— Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников.
— Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s).
Требования:
— Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог).
— Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование).
— Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse).
— Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes.
— Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке.
— Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники.
Плюсом будет:
— Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC.
— Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных.
— Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды.
Условия:
— Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба.
— Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц.
— ДМС для вас и членов семьи.
— Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.