Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
- Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
- Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
- Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений.
- Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
- Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
- Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений.
Требования:
- Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python.
- Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
- Хорошее знание PyTorch или TensorFlow.
- Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
- Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
- Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей.
- Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля.
Будет плюсом:
- Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
- Опыт создания антифрод- и риск-моделей.
- Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями.
- Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.).
- Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.
Условия:
- Участие в развитии продукта с первых этапов;
- Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
- Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
- Сильную и мотивированную команду;
- Перспективы роста вместе с компанией;
- Удалённый формат работы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.