Вакансии

Ищем инженера, который будет развивать инфраструктуру и поддерживать её: проектировать решения, проводить миграции и модернизации, автоматизировать эксплуатацию и повышать отказоустойчивость, решать сложные инциденты в инфраструктуре. - Отвечать за стабильность и доступность production-систем — с полными правами и полной ответственностью за результат.

Location: Москва Младший специалист по разбору дебиторской задолженности в урегулировании убытков ОСАГО для сверок с СТОА и контрагентами. Роль для студента или выпускника с гибким графиком, где рутина под контролем наставника, а ключевая задача — автоматизация процессов с помощью ИИ-агентов. Обязанности * Сверка дебиторской задолженности по выплатам со станциями технического обслуживания (СТОА) и контрагентами; * Формирование и контроль реестра платежей, отслеживание статусов погашения задолженности; * Подготовка типовых претензий и уведомлений о задолженности под контролем наставника; * Выгрузка и первичная обработка данных из учетных систем (1С, Claims) для анализа; * Разработка и настройка ИИ-агентов и макросов (Python, VBA, Power Query) для автоматизации сверок и распознавания первичных документов; * Ведение реестра расхождений и подготовка аналитических справок по проблемным долгам; * Архивирование и систематизация документации по урегулированным убыткам. Требования * Уверенная работа с данными: продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР/VLOOKUP), базовый SQL (простые SELECT-запросы); * Навык написания простых скриптов (Python — как преимущество) или макросов для автоматизации рутины. * Склонность к порядку, системное мышление, высокая внимательность к деталям; * Желание разбираться в процессах урегулирования убытков ОСАГО и расти в этом направлении; * Проактивность в поиске способов применения ИИ и автоматизации для типовых задач. Условия * Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника; * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• Develop and implement systems for the vertical slice of the atmospheric horror game. • Experience developing in Unreal Engine 5, utilizing Blueprints.

Location: Москва Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности * проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений * разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT * разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов * руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов * проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты * взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене * поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования * бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним * 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ * глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching * опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) * уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) * понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) * умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Будет плюсом: * наличие PhD * опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR. Условия * конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы * участие в развитии и создании OpenSource продуктов * корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС * комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

We localize software, games, apps, and websites into 120+ languages, and we're looking for a Localization Manager to join our growing team.

Responsibilities: Analyze information to determine, recommend, and provide innovative solutions to complex business problems related to existing system. Owner and subject matter expert for Large Software Systems and business initiatives.

-Разработка и поддержка серверных приложений и микросервисов на Java. -Проектирование и разработка высоконагруженных REST API.

You’ll design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures that support business and analytical needs. You’ll build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data.

You'll design, build, test, deploy, and maintain scalable, reliable platform services and shared libraries. You'll contribute to platform and system architecture decisions with a focus on reliability, scalability, and developer experience.

• Plan, launch and optimize large-scale RTB campaigns across multiple ad networks. • Work with Banner, Native, Pre-roll, Push and Pop-under formats.

Задачи, которые необходимо будет решать: Ведение клиентов в SMM и Influence: брифование, подготовка предложений и медиапланов, проведение встреч и презентация результатов.

Key Responsibilities Problem Solving & Advisory Support Translate pursuit, account and client questions into structured problem statements, hypotheses, issue trees and research plans; clarify scope, success criteria and timelines with stakeholders up front.

As a Software Development Engineer II, you'll own features from concept to rollout: designing and writing well-tested code, launching experiments, and measuring results with Product, Design, and Data partners. Design, build, and deploy backend services and event-driven pipelines for messaging, notifications, location, and subscriptions.

Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.

Location: Москва Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (**Sber AntiFraud Platform)** — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком. Обязанности * Проведение полного цикла тестирования веб- и мобильных приложений (функциональное, регрессионное, приемочное тестирование). * Разработка и поддержка фреймворка автоматизированного тестирования на Java * Проектирование тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты на основе техник тест-дизайна (покрытие, граничные значения, таблица решений и др.). * Тестирование микросервисной архитектуры: выявление и диагностика дефектов на стыке сервисов, проверка взаимодействия через API. * Применение ИИ-инструментов в рабочих процессах * Менторство младших QA-инженеров, проведение code review автотестов, повышение качества процессов тестирования в команде. Требования * Опыт ручного тестирования от 4 лет; * Опыт автоматизированного тестирования на **Java**.  * Опыт тестирования мобильных и веб-приложений. * Уверенные навыки применения методологий тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с БД на уровне запросов средней сложности. * **Практический опыт применения ИИ** в рабочих задачах QA: генерация идей тестов, анализ логов, оптимизация автотестов. * Глубокие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования высоконагруженных REST API. * Навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, владение Postman/INSOMNIA, опыт работы с баг-трекерами и системами ведения задач. Условия * Комфортный современный офис (**Варшавское шоссе, дом 25А, строение 6**.) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

You’ll design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures that support business and analytical needs. You’ll build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data.

разработка бэкенда на Python в рамках проекта ГигаПульс.

Задачи : Работа с продуктами компании и интегрируемыми внешними системами; Разработка и поддержка тест-кейсов и чек-листов, ведение их в TMS (Allure TestOps);