Описание вакансии
Коротко о ролиYou’ll design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures that support business and analytical needs. You’ll build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, эффективные и надежные архитектуры данных, поддерживающие бизнес и аналитические потребности.
— Создавать и поддерживать конвейеры данных, процессы ETL и интеграционные решения для больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
— Оптимизировать конвейеры данных, базы данных, хранилища данных и озера данных для повышения производительности, надежности, масштабируемости и безопасности.
— Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным, развивать доменную экспертизу и преобразовывать бизнес-потребности в эффективные модели данных и решения.
— Устанавливать и улучшать стандарты качества данных, правила валидации, документацию и практики управления данными.
— Внедрять практики мониторинга и наблюдаемости для выявления узких мест, улучшения производительности и повышения надежности платформы.
— Обеспечивать техническое руководство по архитектуре, масштабируемости, надежности, мониторингу, интеграции и расширяемости.
— Руководить и участвовать в код-ревью, поддерживая высокие стандарты качества кода, производительности и сопровождаемости.
— Наставлять младших инженеров и поддерживать культуру непрерывного обучения и технического совершенства.
— Брать на себя ответственность за производственные проблемы, включая устранение неполадок, анализ корневых причин, эскалацию и долгосрочное решение.
— Независимо руководить несколькими функциями и проектами, координировать работу инженеров и информировать заинтересованные стороны о прогрессе, рисках и зависимостях.
— Помогать развивать инженерные инструменты, платформы и практики, поощрять внедрение лучших методов работы.
— Искать практические способы использования AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии, анализа, документации и решения проблем.
Требования:
— Опыт работы в области инженерии данных не менее 8 лет, с сильными навыками в архитектуре данных, ETL и управлении базами данных.
— Отличные навыки программирования на Python или PySpark, а также опыт с Java или Scala.
— Опыт создания сложных сквозных конвейеров данных и интеграционных решений.
— Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka, Hadoop или аналогичными платформами.
— Опыт работы с инструментами оркестрации и планирования, такими как Airflow, Databricks, Jenkins или аналогичными.
— Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых, надежных и безопасных систем данных.
— Знакомство с облачными платформами AWS, Azure или GCP и соответствующими сервисами данных.
— Опыт работы в Agile-средах, таких как Scrum, Lean или Kanban.
— Сильные навыки решения проблем и принятия решений.
— Опыт наставничества младших инженеров и участия в техническом лидерстве.
— Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для эффективной работы с техническими и нетехническими командами.
Желательно:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области.
— Опыт или сертификация Databricks.
— Опыт работы с AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse или аналогичными облачными сервисами данных.
— Опыт внедрения практик управления данными, качества данных или наблюдаемости.
— Опыт руководства кросс-функциональными или многомесячными инженерными инициативами.
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки, устранения неполадок, документации или продуктивности.
Условия:
— Полная удалённая работа из Мексики.
— Конкурентоспособный пакет компенсаций и льгот, включая медицинскую страховку, фонд сбережений, страхование жизни, компенсацию интернета и электроэнергии, оплачиваемый отпуск и декретный отпуск.
— Льготы могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства.
— Компания является работодателем равных возможностей, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.