Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, эффективные и надежные архитектуры данных, поддерживающие бизнес и аналитические потребности.
— Создавать и поддерживать конвейеры данных, процессы ETL и интеграционные решения для больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
— Оптимизировать конвейеры данных, базы данных, хранилища данных и озера данных для повышения производительности, надежности, масштабируемости и безопасности.
— Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным, развивать доменную экспертизу и преобразовывать бизнес-потребности в эффективные модели данных и решения.
— Устанавливать и улучшать стандарты качества данных, правила валидации, документацию и практики управления данными.
— Внедрять практики мониторинга и наблюдаемости для выявления узких мест, улучшения производительности и повышения надежности платформы.
— Обеспечивать техническое руководство по архитектуре, масштабируемости, надежности, мониторингу, интеграции и расширяемости.
— Руководить и участвовать в код-ревью, поддерживая высокие стандарты качества кода, производительности и сопровождаемости.
— Наставлять младших инженеров и поддерживать культуру непрерывного обучения и технического совершенства.
— Брать на себя ответственность за производственные инциденты, включая устранение неполадок, анализ корневых причин, эскалацию и долгосрочное решение.
— Независимо вести несколько функций и проектов, координировать работу инженеров и информировать заинтересованных лиц о прогрессе, рисках и зависимостях.
— Помогать развивать инженерные инструменты, платформы и практики, поощрять внедрение лучших методов работы.
— Искать практические способы использования AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии, анализа, документации и решения проблем.
Требования:
— Опыт работы в области инженерии данных не менее 8 лет, с сильными навыками в архитектуре данных, ETL и управлении базами данных.
— Отличные навыки программирования на Python или PySpark, а также опыт с Java или Scala.
— Опыт создания сложных сквозных конвейеров данных и интеграционных решений.
— Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka, Hadoop или аналогичными платформами.
— Опыт работы с инструментами оркестрации и планирования, такими как Airflow, Databricks, Jenkins или аналогичными.
— Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых, надежных и безопасных систем данных.
— Знакомство с облачными платформами AWS, Azure или GCP и соответствующими сервисами данных.
— Опыт работы в Agile-средах, таких как Scrum, Lean или Kanban.
— Сильные навыки решения проблем и принятия решений.
— Опыт наставничества младших инженеров и участия в техническом лидерстве.
— Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для эффективной работы с техническими и нетехническими командами.
Будет плюсом:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях.
— Опыт или сертификация Databricks.
— Опыт работы с AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse или аналогичными облачными сервисами данных.
— Опыт внедрения практик управления данными, качества данных или наблюдаемости.
— Опыт руководства кросс-функциональными или многомесячными инженерными инициативами.
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки, устранения неполадок, документации или продуктивности.
Условия:
— Полная удалённая работа из Мексики.
— Конкурентоспособный компенсационный пакет и социальные гарантии, включая медицинскую страховку, фонд сбережений и страхование жизни, отпуск и декретный отпуск, а также компенсацию интернета и электроэнергии (условия зависят от страны трудоустройства).
Контакт для отклика и ссылка для подачи заявки:
https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
ГибридМосква; Требования Знание Python, Playwright, Requests, Gherkin, Selenium, Git, Docker, Kubernetes, OpenShift, SQL и Linux CLI; Готовность к обязательному посещению офиса в Москве 1 день в неделю; Условия Официальное трудоустройство по ТК; Зарплата обсуждается, ориентировочно от 280 000 ₽ gross; Удалённо или гибридно; 1 день в неделю — обязательное посещение офиса в Москве; Локация: РФ; Полная удалённая работа не предусмотрена