Вакансии

Какие задачи тебя ждут: Маркетинговая стратегия: разработать и реализовать стратегию роста e-commerce направления (сайт + мобильное приложение), определить приоритеты, точки масштабирования и ключевые KPI. Бренд и медиа: развивать узнаваемость и позиционирование Flor2U, запускать эффективные медийные и имиджевые кампании.

Задачи: — Сделать овощеводство рентабельным, а не просто хорошим по урожайности. — Управлять техникой (John Deere, Case, Claas, Ростсельмаш) и инфраструктурой, обеспечивая работу техники в сезон без простоев на ремонте. — Контролировать экономику: P&L, себестоимость на гектар и тонну, ценообразование по каналам сбыта. — Принимать самостоятельные решения по бюджету, CAPEX и рентабельности направления. — Настраивать систему управления и поддерживать темп работы в сезон. Требования: — Опыт от 5 лет на руководящих позициях в овощеводстве открытого грунта (директор по производству, исполнительный директор, главный агроном). — Региональный опыт в Тульской, Калужской, Смоленской, Курской, Белгородской областях с похожими условиями по осадкам и почвам. — Экспертиза в технологиях для переувлажнённых почв и минимизации потерь. — Практика эксплуатации техники на тяжёлых почвах и в «грязные» сезоны. — Лидерские качества для управления командой и поддержания темпа работы. Условия: — Полномочия по стратегии, ассортименту и управлению командой. — Зарплата фиксированная плюс бонус по результатам. — Автомобиль или компенсация ГСМ. — Официальное оформление по ТК РФ. — Масштаб предприятия с готовыми площадями, техникой и ресурсами для ведения прибыльного бизнеса. Как откликнуться: — Написать кратко регион и площади, которыми управляли; — Достигнутую рентабельность; — Один пример решения проблемы при переувлажнении; — Один пример внедрения технологии или сорта с цифрами. Резюме без конкретики не рассматривается.

Location: Санкт-Петербург Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду торгового представителя который будет посещать торговые точки по маршруту города! Обязанности посещать торговые точки по маршруту, отгружать сим-карты МТС; заниматься поиском новых торговых точек; выполнять план продаж; вести текущую отчетность; размещать рекламные материалы; обучать и мотивировать продавцов. Требования знание ПК (MS Windows, MS Office); коммуникабельность, желание достигать высоких результатов; навыки ведения переговоров; готовность к разъездному характеру работы по городу и области. Условия официальное трудоустройство (аутстаффинг); оклад + ежемесячная премия; дополнительные мотивационные программы от компании с финансовыми бонусами; график 5/2, с 9:00 до 18:00; компенсацию сотовой связи; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.

Location: Краснодар Workplace: Удаленная работа О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. В команду технического блока мы ищем ведущего инженера RAN. Обязанности проводить тестирования параметров и функций RAN; принимать решения о возможности применения на сети; организовывать и проводить тестирования оборудования RAN; подготавливать техническую документацию по результатам тестирования; разрабатывать и унифицировать шаблоны параметров RAN. Требования успешный опыт работы в телекоме по направлению оптимизации сети RAN не менее 2х лет; знание архитектуры мобильной сети 2G-4G, показателей качества работы RAN; опыт работы с основными вендорами оборудования RAN. Условия оформление в штат компании; совокупный доход: оклад + годовая премия; график работы: 5/2, с 08.30 до 17.30 ( сб., вскр. и все государственные праздники - выходные дни); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Казань Workplace: В офисе Обязанности Организация работы магазина, составление графиков смен; Выполнение планов продаж магазина; Формирование и развитие команды магазина; Анализ результатов работы магазина и сотрудников; Контроль выполнения стандартов обслуживания клиентов; Формирование отчетности, документооборот Требования Специалиста с опытом работы в аналогичной должности или в должности старшего продавца от 6 месяцев; Того, кто имеет высокие управленческие и коммуникативные навыки, может найти подход к любому человеку, готов развивать команду, делиться опытом и знаниями. Условия Оформление по Трудовому кодексу с первого дня (стабильная заработная плата, оплачиваемый отпуск, социальные гарантии, ДМС); Фиксированный оклад + ежемесячная премия по результатам работы; График работы 5/2 с плавающими выходными; Работа рядом с домом или местом учёбы; Обучение по нужным для работы направлениям; Скидки на связь и продукты МТС; Возможность профессионального и карьерного роста; Корпоративные мероприятия, награждения лучших

Формированием и реализацией художественного видения нового ПК-проекта от прототипа до production. Разработкой visual pillars, art bible, style guides, visual targets и критериев качества.

Нужен руководитель B2B-направления с развитым нетворком среди клиентов и партнёров, опытом взаимодействия с госструктурами и участия в крупных международных грантовых проектах (Европа, США). • 5+ лет в B2B (Enterprise / SaaS / API);

Задачи: — Обеспечить операционную реализацию стратегии компании, направленную на максимальную доходность портфеля, высокую заполняемость, бесперебойную эксплуатацию объектов, предсказуемые расходы и высокий уровень сервиса для арендаторов. — Контролировать заполненность площадей, динамику арендных ставок, дебиторскую задолженность, согласовывать условия договоров аренды и дополнительных соглашений. — Совместно с арендным блоком удерживать долю свободных площадей в целевых значениях и контролировать скорость погашения дебиторской задолженности. — Организовывать техническое обслуживание инженерных систем, контролировать подрядчиков (клининг, охрана, техническое обслуживание), принимать помещения и контролировать качество отделочных работ. — Контролировать SLA по заявкам, скорость устранения аварий и качество обратной связи с арендаторами. — Поддерживать целевые показатели удовлетворённости арендаторов (CSI/NPS). — Исполнять эксплуатационные бюджеты по каждому объекту, контролировать возмещение коммунальных затрат арендаторами, оптимизировать расходы без потери качества услуг. — Развивать руководителей объектов, управляющих и инженеров. — Внедрять автоматизацию процессов, включая систему заявок, дашборды и отчётность. — Контролировать сроки, бюджет и качество работ на объектах реконструкции и запуска. — Обеспечивать соблюдение требований надзорных органов, безопасность, работу со страховыми случаями, внутреннюю отчётность и регламенты.

Location: Краснодар Сбер — это сеть из более чем 14 тысяч подразделений, охватывающая всю страну. Масштабы компании и продуманная система поддержки открывают перед сотрудниками широкие карьерные перспективы в различных направлениях деятельности. На позиции Старшего клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов компании Сбер. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * продвижение продуктов и услуг Сбера клиентам среднего и крупного бизнеса * структурирование сделки, подготовка материалов и заключения для кредитного комитета * защита вопросов на кредитном комитете Сбера * формирование отчетности и работа с клиентской аналитикой * участие в мониторинге и работа с проблемной задолженностью * коммуникация/встречи с крупнейшими клиентами * расширение клиентской базы, поиск новых клиентов. Требования * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерии * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * знание рынка корпоративных клиентов региона * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * навыки привлечения новых клиентов * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия * стабильная, конкурентная заработная плата (оклад + премии) * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * возможность профильного обучения (обучение в Корпоративном университете) * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования.

Задачи: — Обеспечивать своевременную подготовку данных для расчета заработной платы и бонусов сотрудников, формировать регулярную отчетность по фонду оплаты труда. — Собирать, систематизировать и анализировать данные о заработной плате сотрудников, включая производственный комплекс. — Проводить регулярный мониторинг рынка труда и анализировать конкурентоспособность зарплатных предложений. — Участвовать в оценке карьерных уровней сотрудников и развитии системы грейдов. — Готовить аналитические данные и рекомендации для руководителей для принятия решений по командам. — Участвовать в разработке и совершенствовании систем оплаты труда, премирования, материальной и нематериальной мотивации. — Развивать направление компенсаций и льгот, делая пакет преимуществ компании актуальным и ценным для сотрудников. — Координировать тендеры среди страховых компаний по ДМС, страхованию жизни и от несчастных случаев. — Работать с поставщиками и партнерами, контролировать качество услуг и оптимизировать процессы. — Консультировать сотрудников по вопросам компенсаций, льгот и корпоративных бенефитов. — Участвовать в актуализации HR-политик и процедур, сохраняя баланс между интересами сотрудников и задачами бизнеса. — Формировать ежемесячную отчетность по движению и текучести персонала. — Готовить годовую аналитическую отчетность по ключевым HR-направлениям: подбор, адаптация, управление эффективностью и талантами, управление по целям, грейдинг, C&B и бенефиты. — Проводить пульс-опросы удовлетворенности и вовлеченности сотрудников, анализировать результаты и помогать улучшать опыт сотрудников. — Участвовать в автоматизации, стандартизации и оптимизации HR-процессов и систем. — Взаимодействовать с коллегами из HR и других подразделений, участвовать в общих проектах и совершенствовании HR-функции. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы в направлении C&B от 3 лет, желательно в компаниях с численностью от 1000 сотрудников. — Опыт участия в масштабных HR-проектах будет преимуществом. — Уверенное владение MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами данных. — Опыт работы с BI-инструментами, например Power BI. — Знание трудового законодательства РФ, экономики труда и основ налогового законодательства в части оплаты труда. — Умение работать с рыночной аналитикой заработных плат: сбор, интерпретация данных и практическое применение результатов. — Опыт реализации изменений и внедрения новых подходов в системе оплаты труда. — Аналитическое мышление, внимательность к деталям, системность и умение находить общий язык с людьми. Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Конкурентный уровень дохода, обсуждается индивидуально с учетом опыта и экспертизы. — Бонусная система вознаграждения. — ДМС со стоматологией. — Частичная компенсация занятий спортом.

✔️Управление P&L бизнес-юнита: планирование выручки и бюджета развития, контроль затрат, unit-экономика, обеспечение выхода на прибыль и защита планов на уровне CEO/акционеров.

Location: Москва Мы занимаемся pretrain'ом больших языковых моделей в GigaChat: проектируем архитектуру, подбираем рецепт обучения и поддерживаем весь инженерный контур вокруг него. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров — и на этом не собираемся останавливаться. Обучение идёт на кластерах H100 и B200. GigaChat — самый быстрорастущий проект Сбера, и pretrain — его ядро. **Чем занимается команда** * Архитектура и законы масштабирования. * Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. * Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости. * Диагностика обучения и оценка изменений с опорой на математический аппарат. * Инженерный контур: воспроизводимость, тесты, CI/CD. * Роль с акцентом на модель, оптимизацию и инфраструктуру обучения, а не на данные. Главная цель — делать обучение быстрее, надёжнее и предсказуемее. **Какие задачи стоят перед командой** * Ускорение цикла «идея → эксперимент → вывод → внедрение». * Снижение количества ручных прогонов и неочевидных сбоев, повышение воспроизводимости и прозрачности результатов. * Повышение надёжности больших прогонов. * Ранняя диагностика деградаций и отделение реальных улучшений от ложных сигналов (расхождение, NaN, коллапс энтропии, артефакты маршрутизации, ложное снижение функции потерь). * Обеспечение безопасного масштабирования при внедрении крупных архитектурных изменений. * Анализ влияния сложных архитектур (например, mixture of experts и маршрутизация) на качество, стабильность и скорость обучения. * Определение и развитие метрик, корректно отражающих изменения в обучении моделей. **Почему мы** Масштаб - 700B MoE уже обучена, дальше — больше. Кластеры на H100 и B200. Публикации. Можно и нужно писать статьи по результатам своей работы — это не ограничивается. Команда - в России нет другой команды, которая занимается pretrain'ом на таком масштабе. Коллеги — люди, которые глубоко разбираются в теме. Влияние. Вы берёте направление целиком. Это не «выполнять задачи из бэклога», а самостоятельно определять, что важно, и доводить до результата. Обязанности * Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его: от постановки задач и планирования экспериментов до внедрения результатов в основное обучение. * Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, запускать абляции, сравнивать подходы, разбираться в результатах и превращать выводы в решения для основного обучения. * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах: искать причины деградаций, строить диагностические метрики, предлагать изменения в оптимизаторе, расписании lr, нормализациях, инициализации, клиппинге, точности вычислений и маршрутизации. * Работать с архитектурой смеси экспертов (MoE): маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации, влияние на качество и производительность. * * Поддерживать большие прогоны и продолжения обучения с чекпоинтов: следить за дрейфом, проверять изменения в коде и конфигурации, снижать риск регрессий. * Улучшать инженерное качество контура обучения: ревью критичных изменений, стратегия тестирования, воспроизводимость экспериментов, профилирование и устранение узких мест. Требования * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров и пересказов, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретный прогон расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Практический опыт с PyTorch и именно с обучением моделей, а не только с инференсом. * Умение доводить исследовательские идеи до надёжного инженерного решения: воспроизводимость, конфиги, тесты, автоматизация, понятные критерии качества. * Хорошую инженерную культуру: аккуратные PR, профилирование, внимание к качеству кода, понятные отчёты об экспериментах. Будет плюсом * Опыт со смешанной точностью и распределённым обучением. * Опыт построения систем оценки моделей или инфраструктуры для экспериментов. Условия * Удалённо. * Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию. * Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. * Регулярный пересмотр зарплат. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 программ СберУниверситета для роста. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте. * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. * Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. * СберПрайм+ и скидки у партнёров. * Бонус за рекомендации в команду

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели. Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат. Обязанности * Разрабатывать и улучшать методы online RL * Реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL. * Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин. * Разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач. * Следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру. * Строить и развивать инфраструктуру обучения * Разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели. * Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций. * Оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест. * Выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять. * Работать с данными и системой оценки качества * Участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки. * Строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек. * Анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения. * Работать в сильной команде * Тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры. * Брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде. * Делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях. * Опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы. * Понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги. * Умение писать чистый, надёжный, production-ready код. * Способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места. Будет плюсом * Опыт работы с reward-моделями, process reward models, LLM-as-a-judge. * Опыт построения сред исполнения, sandboxes и верификаторов для code- или STEM-задач. * Опыт работы с large-scale inference и оптимизацией генерации (vLLM, Sglang и т.д.). * Понимание современных open-source стеков для обучения LLM (Verl, Megatron, TRL и др.). * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Прямое влияние на качество модели: результаты твоей работы видны в бенчмарках и в продукте. * Команду сильных инженеров и исследователей, у которых есть чему поучиться. * Возможность совмещать инженерную и исследовательскую работу. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Организация привлечения, подключения, активации и развития реферального канала. Контроль выполнения плана продаж по новым активным клиентам, объёму партнёрского потока, конверсии, воронке и качеству клиентского пути.

Что предстоит делать - звонить владельцам компаний и руководителям по готовым базам; - выходить на людей, принимающих решения;

Задачи: — Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности и финансового состояния кредитных организаций. — Анализ финансовой и бухгалтерской отчётности, структуры активов и обязательств, показателей капитала и резервов. — Оценка бизнес-моделей, финансовой устойчивости и основных направлений деятельности банков. — Анализ банковских рисков, включая кредитные, рыночные, операционные риски и риск ликвидности. — Оценка эффективности систем управления рисками и внутреннего контроля. — Мониторинг ключевых финансовых показателей, выявление потенциальных рисков и негативных тенденций. — Подготовка аналитических заключений, экспертных оценок и рекомендаций по результатам проведённого анализа. — Участие в комплексных аналитических проектах и оценке деятельности кредитных организаций. Требования: — Высшее образование в области экономики, финансов, бухгалтерского учёта, аудита или юриспруденции. — Обязательное изучение дисциплины «Банковское дело». — Опыт работы от 3 лет в банках, аудиторских или консалтинговых компаниях в области финансового анализа, банковских рисков, внутреннего аудита или контроля. — Понимание особенностей деятельности кредитных организаций, формирования их доходов и расходов, структуры баланса и факторов финансовой устойчивости. — Знание подходов к выявлению, оценке и анализу основных банковских рисков. — Уверенные навыки анализа бухгалтерской и финансовой отчётности банков. — Понимание принципов формирования резервов, оценки достаточности капитала и финансовой устойчивости. — Знание законодательства и нормативных требований в сфере банковской деятельности. — Аналитическое мышление, умение работать с большими массивами данных, структурировать информацию и формулировать обоснованные выводы. — Навыки подготовки аналитических заключений и презентации результатов анализа. Будет преимуществом: — Опыт комплексного анализа деятельности банков. — Знание подходов к оценке систем управления рисками и внутреннего контроля. — Знание основ эконометрики и опыт работы с финансовыми моделями. — Опыт координации работы коллег или руководства небольшой командой. Условия: — Работа в офисе в центре Москвы. — Полная занятость. — Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам отбора. — Возможность профессионального развития и решения сложных аналитических задач в банковском секторе.

Ищем сильного продажника, который умеет привлекать корпоративных клиентов, вести переговоры с ЛПР и доводить сделки до договора.

В компании Тетрика, лидере среди онлайн-школ в России и участнике экосистемы VK Group, открыта вакансия менеджера вводного урока, ориентированного на работу с тёплой базой клиентов. Основная задача — взаимодействие с потенциальными учениками, которые уже проявили интерес к обучению, проведение вводных уроков и сопровождение клиентов на начальном этапе обучения. Кандидат должен обладать навыками коммуникации и умением работать с образовательными продуктами, направленными на подготовку к ЕГЭ и ОГЭ, а также на развитие школьных предметов и soft skills с использованием инновационных ИИ-технологий. Работа предполагает активное взаимодействие с клиентами, помощь в адаптации к обучению и поддержание высокого уровня удовлетворённости пользователей.