Вакансии

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

Задачи: — Разработка современных веб-приложений для международных клиентов — Участие в технических обсуждениях и проектировании решений — Помощь в оценке и планировании проектов — Тесное взаимодействие с клиентами и заинтересованными сторонами — Поддержка роста компании и технического направления Требования: — Опыт Full Stack разработки 5+ лет — Сильные навыки в React.js, Next.js, Node.js, TypeScript, REST API, PostgreSQL / MySQL, AWS или других облачных платформах — Опыт поставки production-приложений — Хорошие навыки английского языка для общения — Умение работать напрямую с международными клиентами — Предпринимательский склад ума и интерес к построению бизнеса Условия: — Возможность долгосрочного партнерства — Полностью удаленная работа (весь мир / Европа) — Международные проекты — Влияние на технические решения — Возможные обсуждения долевого участия или распределения прибыли для подходящего партнера — Участие в построении растущей IT-консалтинговой компании с раннего этапа Примечание: Начальный доход может быть ограничен, но цель — создать устойчивый бизнес с долгосрочными возможностями.

Международная компания в сфере crypto payment infrastructure ищет представителя на Кипре для развития локального присутствия и партнерств. Требования: — хорошее понимание рынка и сильный нетворк в high-risk, fintech, payments или crypto; — способность открывать нужные контакты и выстраивать отношения с потенциальными клиентами и партнерами. Условия: — представительство интересов компании на локальном рынке; — развитие партнерств и новых бизнес-возможностей; — возможность работать как full-time, так и part-time / в формате совмещения; — гибкие условия сотрудничества и оплаты, обсуждаются индивидуально. Компания развивает решения для бизнеса в сфере криптоплатежей и digital assets: payment gateway, on-chain analytics, массовые выплаты, crypto infrastructure, wallets и white-label решения с виртуальными картами.

Задачи: — Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. — Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений. — Ответственность за настройки атрибуции и conversion postbacks в рекламные кабинеты Facebook и Google. — Аналитика affiliate- и партнерского трафика, мониторинг качества источников и выявление проблемных площадок. — Определение требований к сбору данных: какие поля и события необходимо собирать и из каких источников их получать. — Расследование проблем с трекингом: потеря событий, некорректная атрибуция, дублирование данных, аномалии в расходах. — Регулярное взаимодействие с UA-командой: объяснение текущей динамики показателей, причин изменений и их влияния на бизнес-метрики. Требования: — От 3 лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике с фокусом на User Acquisition. — Уверенный SQL: агрегации, оконные функции, самостоятельная работа с сырыми данными. — Опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust, Branch): атрибуция, postbacks, deeplinks, понимание различий между web- и in-app-трекингом. — Понимание моделей атрибуции и их ограничений, способность объяснить расхождения между данными рекламных кабинетов и внутренними данными компании. — Практический опыт работы с Facebook и Google Ads на уровне данных: структура кампаний, выгрузки, работа с API. — Опыт анализа юнит-экономики User Acquisition: CPA, ROAS, окупаемость когорт (cohort payback). — Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Metabase, Tableau или аналогами. — Способность самостоятельно находить первопричину расхождений в данных, а не только фиксировать и передавать информацию о проблеме. Будет плюсом: — Опыт работы в fintech, trading, iGaming или других вертикалях с высоким CPA. — Python для обработки данных и работы с API рекламных платформ. — Опыт работы с affiliate-трафиком и антифрод-системами. — Опыт работы с web-аналитикой: GA4, GTM, server-side tracking.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать оптимальную стратегию: продать быстрее или дождаться подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям наши технологии помогают лучше ориентироваться в ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. Мы работаем с табличными данными, текстами и изображениями. Для нас важно, чтобы модели давали точные прогнозы, быстро адаптировались к изменениям рынка, стабильно работали в продакшене и позволяли объяснять полученные результаты. Мы ищем DS-инженера, который будет улучшать качество моделей и отвечать за полный цикл ML-разработки — от исследовательской гипотезы до запуска в продакшен. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; — исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; — работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения; — проектировать решения, которые быстро адаптируются к изменениям рынка и особенностям разных категорий товаров; — развивать интерпретируемость моделей и помогать объяснять факторы, которые влияют на предсказания; — доводить модели до продакшена совместно с ML-инженерами: — участвовать в проектировании пайплайнов; — внедрять модели; — настраивать мониторинг; — поддерживать модели после запуска; — взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инфраструктурными командами; — участвовать в технических обсуждениях, ревью решений и развитии ML-практик команды. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта решения прикладных задач машинного обучения и запуска моделей в продакшен; — глубоко понимаете классические ML-алгоритмы и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком инструментов для работы с данными, хорошо знаете SQL; — понимаете жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения, мониторинга и переобучения; — умеете разбираться в сложных задачах, самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их проверку до результата; — умеете использовать ИИ-агентов в разработке и исследованиях, ставить им задачи и критически оценивать полученные результаты; — находите баланс между качеством моделей, скоростью разработки и потребностями продукта. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Задачи: — вести Instagram, VK и Telegram бренда: контент-план, публикации, сторис — самостоятельно снимать и монтировать рилсы (тестирование экипировки, закулисье, продуктовые обзоры) — выстраивать и растить комьюнити вокруг бренда — не просто постить, а вовлекать — привлекать блогеров, амбассадоров, партнеров — отслеживать метрики (охваты, вовлечённость, конверсии) и корректировать стратегию по цифрам Требования: — опыт ведения SMM от 1 года с реальными кейсами и цифрами (нужны конкретные результаты: рост подписчиков, охватов, продаж) — умеешь снимать и монтировать рилсы самостоятельно — без привлечения отдельного видеографа/монтажёра — сам(а) занимаешься велоспортом или триатлоном на регулярной основе — обязательное условие — понимаешь алгоритмы соцсетей и умеешь объяснить, почему один ролик собрал 100К, а другой — 800 просмотров — портфолио или ссылки на кейсы — без них не рассматриваем Условия: — оплату по договорённости (обсуждаем на созвоне, ориентируемся на опыт и кейсы) — обеспечиваем экипировкой EXEVUM — участие в разработке продукта — тестируешь новинки одним из первых, и имеешь возможность вносить свои корректировки.

Задачи: — Перезапустить соцсети компании, превратив B2B-аккаунт в живой блог о буднях салонного бизнеса в России с фокусом на реальные истории, инсайты и эмоции. — Расширить целевую аудиторию, общаясь не только с владельцами салонов, но и с мастерами, показывая бизнес-процессы и повседневную жизнь бьюти-специалистов. — Писать, снимать видео, сниматься самому в формате «говорящей головы» и интервью. — Быть лицом бренда, вести себя естественно в кадре, общаться с аудиторией, вести диалоги с мастерами и владельцами салонов, собирать их истории. — Отвечать за весь производственный цикл контента от идеи до публикации. — При необходимости ставить технические задания подрядчикам: копирайтерам, дизайнерам, моушн-дизайнерам, видеографам. — Создавать коллаборации, находить партнёров (салоны, бренды косметики, эксперты), договариваться о взаимовыгодных форматах и создавать совместный контент. — Постоянно мониторить бьюти-рынок, знать модные салоны, тренды окрашивания, мастхэвы и уходовые средства для актуального и доверительного контента. — Анализировать эффективность и оперативно корректировать стратегию, опираясь на вовлечённость и отклик аудитории. Требования: — Опыт работы SMM-менеджером от 3 лет (senior level), желательно в сфере бьюти. — Навыки блогера/инфлюенсера: уверенно говорить на камеру, уметь расположить к себе собеседника. — Умение делать простой монтаж (нарезки, наложение текста, субтитры). — Готовность самому сниматься без видеографа. — Глубокая вовлечённость в бьюти-индустрию: разбираться в салонных трендах, знать ключевых игроков, популярные техники и средства. — Понимать боли как владельцев, так и мастеров. — Креативность и лёгкость в текстах, умение упаковать даже техническую фичу в живую историю. — Организационные способности: уметь чётко ставить задачи подрядчикам, контролировать сроки и качество. — Навыки переговоров: легко находить общий язык с партнёрами, договариваться о коллаборациях. — Стратегическое мышление: способность видеть общую картину, умение планировать контент на месяц вперёд, создавать быстрые форматы (сторис, кружочки, подкасты в Телеграм). — Наличие портфолио с примерами контента, где кандидат является лицом бренда или ведущим, будет преимуществом. Условия: — Прозрачная и конкурентная зарплата от 150 000 ₽ за месяц, на руки. — Трудоустройство по ТК РФ. — Гибридный график: два дня в неделю работа в офисе (Москва), остальные дни — удалённо. — Техника для работы. — ДМС и подключение к сервису корпоративного психолога после успешного прохождения испытательного срока. — Завтраки по понедельникам, фрукты и сладкое по четвергам, пицца и роллы по пятницам. — Программа корпоративных скидок BestBenefits. — Молодая команда, общение на «ты». — Внутренняя валюта, которую можно копить и получать за неё уникальный мерч.

Задачи: — Стать доверенным партнером, продавая стратегические решения Prove, которые соответствуют или превосходят бизнес-потребности клиента/потенциального клиента — Регулярно достигать или превышать квоты продаж: бронирование ACV и доход в течение года — Строить и поддерживать отношения с клиентами уровня предприятия, понимая стратегические инициативы организации в области цифровой идентичности и аутентификации — Развивать глубокие знания о том, как решения Prove соответствуют кейсам использования клиента/потенциального клиента — Самостоятельно строить и управлять прямой воронкой продаж в назначенных аккаунтах и/или географическом регионе — Изучать структуру организации потенциального клиента и процесс покупки — Проводить сессии выявления потребностей для четкого понимания бизнес-потребностей, приоритетов, бюджета, сроков и ключевых KPI потенциального клиента — Переводить результаты исследования данных в исполнительное резюме, четко объясняющее, как Prove достигла бизнес-целей исследования данных — Готовить предложения для потенциальных клиентов, вести переговоры по бизнес-условиям и управлять общим процессом заключения контрактов — Эффективно коммуницировать с внутренними заинтересованными сторонами и устанавливать реалистичные внешние ожидания — Эффективно использовать внутренние ресурсы для продвижения процесса продаж с четким лидерством в мышлении — Информировать компанию о рыночной информации относительно рынков проверки и аутентификации личности — Продвигать, поддерживать и улучшать культурные ценности компании: скромность, страсть, инклюзивность и лидерство — Проявлять сильное стремление к обучению о продуктах и рынках через внутреннее и внешнее обучение Требования: — 3-5 лет опыта выполнения квот по продажам сложных SaaS-решений с успешным опытом заключения сделок на уровне предприятий на сумму более $250k в ACV/ARR — Опыт и связи с компаниями в области финтеха, иншуртеха или розничной торговли — Менталитет охотника за продажами и предпринимательский дух — Сильная история достижения квот — Способность просто и уверенно коммуницировать, сочетая уверенность и скромность — Умение рассказывать убедительную бизнес-историю, глубоко понимать бизнес-цели потенциальных клиентов и вести процесс продаж — Желание понимать и объяснять базовые технологии бизнес-потенциальным клиентам — Понимание экосистемы безопасности с акцентом на идентичность — Сильные навыки поиска, квалификации и ведения переговоров — Консультативный подход к продажам с ориентацией на бизнес-решения — Самостоятельность и способность работать независимо в быстрорастущей среде — Опыт в кибербезопасности, финтехе или быстрорастущих стартапах обязателен — Опыт работы в быстрорастущих технологических стартапах с ростом от $50 млн до $200 млн ARR — Опыт работы в технологических компаниях на этапе пред-IPO Условия: — Зарплатный диапазон для Metro 2 (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес, Майами) составляет $150,000 - $165,000 плюс план стимулирования продаж — Зарплатный диапазон для Metro 3 (все остальные города США, кроме Сан-Франциско) составляет $130,000 - $140,000 плюс план стимулирования продаж — Окончательная зарплата определяется опытом, знаниями, навыками, географическим расположением и внутренним соответствием рынку — Конкурентные зарплаты, бонусы и планы акций — Медицинское страхование, пенсионные планы, неограниченный отпуск и гибкий график — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья — Дополнительные льготы, включая питание и рабочую среду Prove является работодателем с равными возможностями и поддерживает разнообразие и инклюзивность.

Задачи: — Сотрудничать с командами продаж, поддержки клиентов, продукта и инженерии, а также с клиентами для реализации их видения в области conversational commerce. — Демонстрировать продвинутые кейсы использования и управлять proof of concepts вместе с менеджерами по аккаунтам и потенциальными клиентами. — Обеспечивать поддержку клиентов и команд по внедрению для превращения proof of concepts в надежные и масштабируемые стратегии SMS и email. — Быть техническим советником на всех этапах жизненного цикла клиента, демонстрируя глубокое понимание продукта и бизнес-потребностей клиента. — Осваивать платформу Postscript, включая интеграции и возможности API, для предоставления комплексных решений. — Быть связующим звеном между командами GTM и продукта, обеспечивая документирование и приоритизацию запросов клиентов. — Помогать создавать методические материалы и процессы для команды инженерных решений. — Использовать AI-инструменты для ускорения подготовки к звонкам, демонстраций и создания технического контента. — Проводить технические discovery звонки, предлагать креативные решения, обсуждать конкурентную среду и документировать новые запросы для команды продукта. — Поддерживать и направлять клиентов и партнеров по использованию API для стандартных и кастомных интеграций. — Создавать технический контент для демонстрации реализации кейсов и новых функций. — Оказывать техническую поддержку и помощь командам по внедрению и поддержке клиентов. — Сотрудничать с партнерами по техническим интеграциям, обеспечивая качественный опыт клиентов. Требования: — Минимум 3 года опыта в технической роли, связанной с продажами или поддержкой (solutions engineer, sales engineer, support engineer и т.п.). — Знания и опыт в электронной коммерции, предпочтительно в экосистеме Shopify. — Опыт работы с крупными брендами Shopify/ecommerce. — Ориентация на клиента. — Техническая компетентность, комфорт с фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS) и умение создавать proof of concept интеграции с использованием хорошо документированных API. — Интерес и энтузиазм к AI, опыт использования AI-инструментов в рабочем процессе. — Опыт с платформами email-маркетинга будет плюсом. — Внимательность к деталям, любознательность и стремление к экспертности. — Умение эффективно сотрудничать с командами продукта и инженерии. — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических идей разным аудиториям. — Умение работать под давлением и уверенно выступать перед руководителями и операционными сотрудниками клиентов. — Способность разбираться в сложных, не документированных вопросах. Условия: — Полностью удаленная работа из любой точки США или Канады. — Годовая базовая зарплата от 120,000 до 140,000 USD плюс переменная часть и значительный пакет акций. — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью карьерного роста. — Гибкий график, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Задачи: — Построение и руководство командой инженеров машинного обучения, включая найм, коучинг и формирование чувства ответственности и влияния. — Определение технического видения и дорожной карты Safety ML в сотрудничестве с командой и партнерами из Trust & Safety, Product, Policy, Legal и Data Science. — Управление полным жизненным циклом производственных моделей безопасности: определение новых возможностей, измерение производительности и мониторинг состояния систем, принимающих миллионы решений по обеспечению безопасности ежедневно. — Управление процессами и применение технической экспертизы для повышения качества работы команды. — Сотрудничество с Trust & Safety по вопросам качества меток, золотых наборов и автоматизации ручных расследований. — Работа с другими менеджерами по инженерии для постоянного улучшения организации и поддержания философии рабочего места. Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в качестве инженера машинного обучения, дата-сайентиста или прикладного учёного. — Опыт работы не менее 3 лет в роли инженерного менеджера с успешным управлением командой из 5 и более инженеров. — Глубокие практические знания в одной или нескольких областях: обнаружение злоупотреблений/мошенничества, классификация контента, поведенческое моделирование, графовое моделирование или классификация на основе больших языковых моделей (LLM). — Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных командах. — Способность работать в условиях неопределённости, находить решения сложных проблем и реализовывать их. — Мыслить с позиции первых принципов и совместно с другими находить прагматичные решения. — Подтверждённый опыт вывода ML-систем в продакшн в масштабах. — Страсть к коучингу и лидерству, а также готовность при необходимости активно участвовать в кодировании. — Постоянное отслеживание отраслевых трендов и внедрение новых технологий для решения технических задач. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из США или офис в районе залива Сан-Франциско. — Годовой базовый оклад от $272,000 до $340,000 плюс акции и социальные гарантии. — Зарплата определяется уровнем роли, навыками, опытом и образованием. — Компенсация указана без учёта акций и дополнительных льгот.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — общение с клиентами в Telegram/Zoom, составление ТЗ и постановка задач для специалистов внутри компании; — работа с фрилансерами по созданию контента или креатива, поиск подрядчиков; — достижение клиентских KPI руками команды (цена квал. лида и количество); — подготовка и защита смет, презентаций, отчетов; — помощь в подготовке стратегии и позиционирования для брендов. Требования: — опыт работы в агентстве от 2 лет; — знания и опыт работы с контекстной рекламой Яндекс Директ, Метрикой; — опыт одновременного управления 5-10 проектами; — режим работы с 10 до 18 по новосибирскому времени (МСК +4), возможно колебание +-1 час - ищем именно этот часовой пояс. Желательно: — базовые навыки в Google таблицах, Figma; — системность и самостоятельность, умение брать ответственность в рамках своих задач; — умение находить решение или людей на задачи, погуглить, найти информацию. Условия: — удаленка, график 5/2; — свобода действия в достижении целей и ресурсы на тесты гипотез, подрядчиков, новые сервисы для работы; — внутреннее обучение (Astra Академия, Яндекс Практикум, Нетология, Рaper planes), а также погружение в маркетинг от партнеров агентства и спецов; — интересные проекты и возможность положить это в кейс.

Задачи: — Искать и квалифицировать лиц, принимающих решения (ЛПР) по готовой базе контактов — Общаться в , WhatsApp, Telegram — Вести карточки клиентов в CRM — Назначать DEMO-встречи для команды продаж — Передавать команде фидбек от клиентов о продукте и рынке Требования: — Английский на уровне B2+ — Опыт холодных B2B-продаж от 6 месяцев — Опыт работы в amoCRM или Kommo — Опыт продаж через , WhatsApp, Telegram — Любовь к продажам и готовность к отказам Условия: — Зарплата 60 000 ₽ на руки + 5 000 ₽ за каждое назначенное DEMO — Полная удалёнка — Использование AI-инструментов для автоматизации рутинных задач — Общение с клиентами и партнёрами со всего мира

Задачи: — Вести процесс подключения новых payment providers от начала до запуска — Координировать работу между провайдерами, партнёрами и внутренними командами — Собирать и контролировать необходимые документы и информацию — Следить за статусами, сроками и следующими шагами по каждому подключению — Коммуницировать с PSP и другими платёжными партнёрами — Выявлять и устранять блокеры в процессе onboarding — Поддерживать актуальную документацию и статусы подключений — Помогать улучшать и стандартизировать boarding-процессы Требования: — От 1 года опыта в payments / fintech — Понимание принципов работы платёжных провайдеров и платёжной инфраструктуры — Опыт работы с внешними партнёрами — Сильные организационные и коммуникационные навыки — Умение вести несколько процессов одновременно и доводить задачи до результата — Внимательность к деталям — Английский — на уровне, достаточном для рабочей переписки и общения с партнёрами Будет плюсом: — Опыт подключения PSP, acquirers, payment gateways — Знание KYC/KYB и compliance-процессов — Опыт работы с API и технической документацией — Опыт в международном fintech / payments Условия: — Формат: remote — Зарплата: до 2000 USDT

Компания, работающая в сфере wellness, fitness, beauty и longevity, развивает бренд в нише пептидов и запускает направление influence-маркетинга. В связи с этим требуется Influence Manager, который будет самостоятельно организовывать сотрудничество с инфлюенсерами и постепенно превращать это направление в полноценный канал продаж. В задачи входит исследование рынка и конкурентов, поиск блогеров, амбассадоров и UGC-креаторов, разработка гипотез и идей для интеграций, ведение переговоров с партнёрами, согласование условий и бюджетов, сопровождение интеграций от идеи до публикации, анализ результатов и масштабирование успешных связок, а также построение долгосрочных отношений с партнёрами. Кандидат должен иметь опыт influence-маркетинга от 1,5–2 лет, практический опыт работы на территории СНГ, опыт в сферах peptides, wellness, beauty, fitness или health, а также владеть полным циклом работы с инфлюенсерами: поиск, переговоры, интеграция и аналитика. Важны умение самостоятельно формировать гипотезы, сильные навыки переговоров и коммуникации, а также способность работать с цифрами и оценивать эффективность. Условия работы включают полностью удалённый формат с гибким графиком, фиксированную оплату плюс процент от продаж, возможность карьерного роста до Head of Influence и создания направления с нуля, а также комфортную рабочую атмосферу и оперативное принятие решений.

Задачи: — Разрабатывать функционал на фронтальной части приложения; — Осуществлять поддержку и оптимизацию старого кода; — Проводить обновление/замену используемых библиотек. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 2х лет; — Уверенные знания HTML5, CSS3, SCSS/SASS/LESS, JavaScript; — Навыки работы с TypeScript для написания типизированного и поддерживаемого кода; — Глубокое понимание React, включая функциональные компоненты, хуки, а также оптимизацию производительности; — Уверенное владение GIT и навыки работы с удаленными системами контроля версий; — Понимание работы браузера и инфраструктуры веб-приложений; — Знание требований к безопасности веб-приложений и понимание рисков OWASP; — Опыт написания unit-тестов; — Опыт работы в команде; — Умение оценивать задачи и выполнять их в срок; — Способность самостоятельно и глубоко исследовать предметную область; — Проактивную позицию и высокий уровень самоорганизации. Будет плюсом: — Опыт работы с отличными от React frontend-фреймворков; — Навыки проектирования архитектуры frontend-приложений; — Понимание принципа работы NPM и опыт создания новых пакетов; — Опыт работы с microfrontend-архитектурой; — Опыт создания SDK для общего пользования; — Опыт конфигурации проектов для разработки: husky, eslint, prettier; — настройка сборок webpack/esbuild/swc/rollup. Условия: — Конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы); — Красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская"; — Гибридный формат работы после испытательного срока; — Три персональных дня в году на личные цели; — Программа адаптации и система наставничества; — Интересные задачи и профессиональный рост; — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — Дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); — Корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; — Возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; — Новогодние подарки для детей; — Корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя); — Материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам. Забота о здоровье: — ДМС с первого дня трудоустройства; — Скидки по ДМС для родственников; — Кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; — Корпоративные тарифы в фитнес-центры; — Полис выезжающих за рубеж; — Консультация врачей в рамках телемедицины. Обучение: — Обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера; — Дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; — Бесплатная электронная библиотека; — Участие в конференциях.

Задачи: — работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: собирать и анализировать, находить причины изменений и точки роста — подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным — анализ эффективности маркетинговых мероприятий — участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы — сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow — планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) — мониторинг и анализ ценообразования — работа с витринами данных — расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python Требования: — высшее образование (экономическое / техническое) — опыт работы на аналогичной должности от 3 лет, на позициях: коммерческий аналитик / маркетинговый аналитик / финансовый аналитик — уверенное владение SQL, Python, Excel — понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow — понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета — базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса — умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде — навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям — владение английским языком уровень – уровень Intermediate и выше Условия: — место работы: г. Москва, ВАО — график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 — 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока — полностью официальная заработная плата — уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования) — возможность профессионального и карьерного роста — ДМС со стоматологией после испытательного срока — 3 дополнительных дня отпуска — корпоративные тренинги, изучение английского языка, уютный офис — программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров

О роли: Ищем одного сильного менеджера запуска, который вместе с руководством соберёт первоначальную команду, выстроит операционные процессы, организует запуск первых учеников и подготовит проект к масштабированию. О проекте: ВЕКТОР М запускает новое направление онлайн-образования для школьников: семейное образование для учеников 5–11 классов с обучением, сопровождением, контролем прогресса и подготовкой к промежуточной аттестации; отдельные дополнительные программы подготовки к ОГЭ и ЕГЭ для учеников проекта и внешних школьников. Проект находится на стадии запуска. Нужен человек, способный построить рабочую модель с нуля. Задачи: — Собрать и запустить работающую операционную систему проекта: команда, LMS/CRM, расписание, преподаватели, кураторы, ученики, родители, контроль, улучшения, масштабирование. — Вести запуск семейного образования 5–11 классов и направления подготовки к ОГЭ/ЕГЭ. — Составлять и контролировать план запуска: задачи, сроки, ответственные, риски и критические зависимости. — Организовать путь ученика после продажи: договор и оплата, доступы, LMS, расписание, преподаватели, куратор, обучение, контроль, обратная связь. — Координировать преподавателей, методистов, кураторов, LMS/техподдержку и внешних подрядчиков. — Выступать бизнес-заказчиком LMS: формулировать требования к группам, заданиям, тестированию, журналам и отчётности. — Организовывать операционное сопровождение семейного образования: сроки, документы, взаимодействие со школой-партнёром, промежуточные аттестации, особенности 9 и 11 классов. — Выстроить контур ОГЭ/ЕГЭ: диагностика, предметы, группы, преподаватели, расписание, пробники и динамика результатов. — Работать в связке с двумя менеджерами продаж и контролировать корректную передачу клиента из продажи в обучение. — Разбирать сложные обращения родителей и выявлять системные причины проблем. — Вести управленческую аналитику: активные ученики, посещаемость, выполнение заданий, риски, обращения, отток, продления, загрузка команды и проблемы LMS. — Создавать регламенты и процессы для передачи новым сотрудникам по мере роста проекта. — Совместно с руководством определять, каких специалистов и в какой последовательности нанимать. — Формировать требования к кандидатам и тексты вакансий. — Работать с откликами, просматривать и отбирать резюме, формировать short-list кандидатов. — Проводить первичные телефонные и видеоинтервью. — Вести активный поиск кандидатов на HeadHunter и других площадках. — Организовывать тестовые задания, демоуроки и профессиональные интервью. — Координировать выход сотрудника, онбординг и первые недели работы. — Контролировать качество новых сотрудников в период адаптации. Требования: — Опыт управления проектами, образовательными программами или операционными процессами. — Желателен опыт в онлайн-школе, EdTech, семейном образовании, детском дополнительном образовании или подготовке к ОГЭ/ЕГЭ. — Преимущество: опыт работы в крупной онлайн-школе или сильном образовательном проекте для школьников. — Опыт самостоятельного подбора сотрудников: анализ резюме, интервью, оценка кандидатов, организация выхода. — Умение вести несколько направлений одновременно и доводить задачи до результата. — Системное мышление: превращать договорённости в процессы, регламенты и показатели. — Уверенная работа с CRM, LMS, таблицами, задачниками и онлайн-инструментами. — Умение работать с преподавателями, родителями, подрядчиками и руководством. — Высокая самостоятельность и готовность отвечать за результат проекта. — Грамотная устная и письменная речь. Будет преимуществом: — Запуск нового направления или продукта с нуля. — Работа с учениками 5–11 классов. — Организация семейного образования и промежуточных аттестаций. — Опыт в ОГЭ/ЕГЭ и экзаменационных образовательных продуктах. — Управление преподавателями, кураторами или методистами. — Работа с LMS и построением пользовательского пути ученика и родителя. — Формирование команды без готового большого HR-отдела. Условия: — Формат: удалённая работа. — График: 5/2. — Занятость: полная. — Фиксированная часть: 50 000 ₽ в месяц. — Переменная часть: KPI + процент от результатов проекта. — Подчинение: непосредственно руководству проекта. — Возможность вырасти в руководителя образовательного проекта / операционного руководителя направления. — Мотивация: KPI на этапе запуска привязан к формированию команды, готовности продукта к старту, соблюдению сроков, стабильности процессов и запуску учеников. После запуска переменная часть учитывает рост проекта и бизнес-показатели. Точная формула обсуждается на собеседовании.