Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Build and lead an exceptional team of highly-engaged ML engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. Drive the technical vision and roadmap for Safety ML by collaborating with your team and partners across Trust & Safety, Product, Policy, Legal, and Data Science.
Задачи:
— Построение и руководство командой инженеров машинного обучения, включая найм, коучинг и формирование чувства ответственности и влияния.
— Определение технического видения и дорожной карты Safety ML в сотрудничестве с командой и партнерами из Trust & Safety, Product, Policy, Legal и Data Science.
— Управление полным жизненным циклом производственных моделей безопасности: определение новых возможностей, измерение производительности и мониторинг состояния систем, принимающих миллионы решений по обеспечению безопасности ежедневно.
— Управление процессами и применение технической экспертизы для повышения качества работы команды.
— Сотрудничество с Trust & Safety по вопросам качества меток, золотых наборов и автоматизации ручных расследований.
— Работа с другими менеджерами по инженерии для постоянного улучшения организации и поддержания философии рабочего места.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в качестве инженера машинного обучения, дата-сайентиста или прикладного учёного.
— Опыт работы не менее 3 лет в роли инженерного менеджера с успешным управлением командой из 5 и более инженеров.
— Глубокие практические знания в одной или нескольких областях: обнаружение злоупотреблений/мошенничества, классификация контента, поведенческое моделирование, графовое моделирование или классификация на основе больших языковых моделей (LLM).
— Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных командах.
— Способность работать в условиях неопределённости, находить решения сложных проблем и реализовывать их.
— Мыслить с позиции первых принципов и совместно с другими находить прагматичные решения.
— Подтверждённый опыт вывода ML-систем в продакшн в масштабах.
— Страсть к коучингу и лидерству, а также готовность при необходимости активно участвовать в кодировании.
— Постоянное отслеживание отраслевых трендов и внедрение новых технологий для решения технических задач.
Условия:
— Полная занятость.
— Удалённая работа из США или офис в районе залива Сан-Франциско.
— Годовой базовый оклад от $272,000 до $340,000 плюс акции и социальные гарантии.
— Зарплата определяется уровнем роли, навыками, опытом и образованием.
— Компенсация указана без учёта акций и дополнительных льгот.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Чётко описаны задачи менеджера: руководство командой ML-инженеров, управление системами обнаружения злоупотреблений и моделей безопасности в реальном времени и пакетных режимах.
Из объявления
We're looking for a highly technical, hands-on, and mission-driven Engineering Manager to lead our Safety ML team. … As the manager responsible for Safety ML, you will own the detection systems that sit between attackers and our users; … real-time and batch models for content understanding, account integrity, and platform abuse.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.