SQLAppsflyerAdjustMeta AdsGoogle AdsPower BITableauPythonGoogle AnalyticsGoogle Tag Manager
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
Задачи:
— Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам.
— Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
— Ответственность за настройки атрибуции и conversion postbacks в рекламные кабинеты Facebook и Google.
— Аналитика affiliate- и партнерского трафика, мониторинг качества источников и выявление проблемных площадок.
— Определение требований к сбору данных: какие поля и события необходимо собирать и из каких источников их получать.
— Расследование проблем с трекингом: потеря событий, некорректная атрибуция, дублирование данных, аномалии в расходах.
— Регулярное взаимодействие с UA-командой: объяснение текущей динамики показателей, причин изменений и их влияния на бизнес-метрики.
Требования:
— От 3 лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике с фокусом на User Acquisition.
— Уверенный SQL: агрегации, оконные функции, самостоятельная работа с сырыми данными.
— Опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust, Branch): атрибуция, postbacks, deeplinks, понимание различий между web- и in-app-трекингом.
— Понимание моделей атрибуции и их ограничений, способность объяснить расхождения между данными рекламных кабинетов и внутренними данными компании.
— Практический опыт работы с Facebook и Google Ads на уровне данных: структура кампаний, выгрузки, работа с API.
— Опыт анализа юнит-экономики User Acquisition: CPA, ROAS, окупаемость когорт (cohort payback).
— Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Metabase, Tableau или аналогами.
— Способность самостоятельно находить первопричину расхождений в данных, а не только фиксировать и передавать информацию о проблеме.
Будет плюсом:
— Опыт работы в fintech, trading, iGaming или других вертикалях с высоким CPA.
— Python для обработки данных и работы с API рекламных платформ.
— Опыт работы с affiliate-трафиком и антифрод-системами.
— Опыт работы с web-аналитикой: GA4, GTM, server-side tracking.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
59/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior/Middle Marketing Analyst; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не назван ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
Наш клиент - международный брокер нового поколения, активно развивающийся на рынках Латинской Америки, Ближнего Востока и Южной Африки.