Вакансии

Развитие B2B-продуктов: Формировать стратегию и дорожную карту (Roadmap) B2B-направления (эквайринг, крипто-шлюзы, мерчант-кабинеты, выплатные решения). Проектирование API и интеграций: Проектировать понятные, удобные и надежные B2B API для быстрого онбординга мерчантов и партнеров.

Location: Москва Мы - группа команд, разрабатывающая сервисы, отвечающие за персональное финансовое планирование, в Управлении Благосостояния Сбербанка. Наши задачи - сопровождение всей финансовой жизни человека. Анализ текущего финансового состояния, доходности портфеля, финансового поведения. Прогнозирование будущих расходов и доходов. Рекомендации по целеполаганию и финансовому поведению. Обязанности * работа в методологии Agile * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ Требования * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * знание принципов REST/Web сервисов, Kafka/MQ, XML/JSON, XSD/JSON Schema * знание языков моделирования (UML, BPMN) * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений, архитектурных принципов * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * понимание процесса разработки AI-Агентов, принципов работы LLM Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

What You’ll Be Doing. Developing modern web applications for international clients.

Мы ищем человека с хорошим пониманием рынка и сильным нетворком в high-risk, fintech, payments или crypto, который сможет открывать нужные контакты и помогать нам выстраивать отношения с потенциальными клиентами и партнерами. - представительство интересов компании на локальном рынке;

✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.

— вести Instagram, VK и Telegram бренда: контент-план, публикации, сторис. — самостоятельно снимать и монтировать рилсы (тестирование экипировки, закулисье, продуктовые обзоры).

• Перезапустить соцсети компании: превратить B2B-аккаунт в живой блог о буднях салонного бизнеса в России с фокусом на реальные истории, инсайты иф эмоции. Расширить ЦА: разговаривать не только с владельцами салонов, но и с мастерами: показывать и бизнес-процессы, и повседневную жизнь бьюти-специалистов.

Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.

at Postscript, you will collaborate closely with Sales, Customer Success, Product, Engineering and, of course, our customers to help our customers bring their conversational commerce vision to life. You will work with AEs and prospects to demo advanced use cases and successfully manage proof of concepts.

Build and lead an exceptional team of highly-engaged ML engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. Drive the technical vision and roadmap for Safety ML by collaborating with your team and partners across Trust & Safety, Product, Policy, Legal, and Data Science.

Location: Москва Команда Транзакционного банкинга B2C объединяет все сервисы вокруг платежных продуктов Сбера. Мы регулярно запускаем новые продукты и повышаем надежность существующих. Ищем Senior Project Manager, который не боится масштаба и готов управлять проектами, влияющими на миллионы пользователей и десятки тысяч партнеров. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * управлять жизненным циклом проекта: от формирования целей и roadmap до релиза и пост-релизной поддержки * управлять стримами * координировать построение эффективного «моста» между бизнесом, разработкой и смежными командами * искать узкие места и устранять блокеры * готовить отчетность для руководства * выстраивать доверительные отношения с партнерами и поставщиками. Требования ### Мы ожидаем: * опыт в управлении IT-проектами (желательно в FinTech или High-Load) от 3 лет * владение современными методологиями (Scrum/Kanban/LeSS) * владение инструментами (Jira, Confluence и др.) * опыт управления финансовыми показателями проекта * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 к.1 * офисный формат работы 5/2 9-18 * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B-тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка. Мы ищем опытного аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов. Обязанности * сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации * формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В-теста * подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов *  интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме (в том числе с использованием специализированных BI-инструментов) для принятия решений в команде * подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний * оптимизация процессов аналитики данных для повышения эффективности. Требования * высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ) * опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист-менеджером в банковской сфере от 3-х лет * продвинутый уровень SQL, Python * уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования * знание банковских продуктов и процессов. **Будет плюсом:** * опыт работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark, Hue) * опыт работы с Greenplum * понимание принципов проектирования хранилищ данных. Условия * современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия *  расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких *  уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔸 Чем предстоит заниматься: – общение с клиентами в Telegram/Zoom, составление ТЗ и постановка задач для специалистов внутри компании;

Искать и квалифицировать ЛПР по готовой базе контактов. Общаться в , WhatsApp, Telegram.

Задачи: — Вести процесс подключения новых payment providers от начала до запуска — Координировать работу между провайдерами, партнёрами и внутренними командами — Собирать и контролировать необходимые документы и информацию — Следить за статусами, сроками и следующими шагами по каждому подключению — Коммуницировать с PSP и другими платёжными партнёрами — Выявлять и устранять блокеры в процессе onboarding — Поддерживать актуальную документацию и статусы подключений — Помогать улучшать и стандартизировать boarding-процессы Требования: — От 1 года опыта в payments / fintech — Понимание принципов работы платёжных провайдеров и платёжной инфраструктуры — Опыт работы с внешними партнёрами — Сильные организационные и коммуникационные навыки — Умение вести несколько процессов одновременно и доводить задачи до результата — Внимательность к деталям — Английский — на уровне, достаточном для рабочей переписки и общения с партнёрами Будет плюсом: — Опыт подключения PSP, acquirers, payment gateways — Знание KYC/KYB и compliance-процессов — Опыт работы с API и технической документацией — Опыт в международном fintech / payments Условия: — Формат: remote — Зарплата: до 2000 USDT