Вакансии

В ваши обязанности будет входить поддержка, модификация, проектирование и внедрение архитектуры системного симулятора уровня 4G/LTE и 5G. Наши ожидания: Высшее образование в области компьютерных наук, телекоммуникаций или смежной сфере;

Что предстоит делать: поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;

• Глубокое понимание и опыт работы с Docker и Kubernetes (K8s). • Опыт построения CI/CD for ML.

• 8+ лет коммерческой разработки на C++ для production-сервисов; предпочтительно C++20, допустим уверенный C++17.

• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering. • Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions.

Location: Remote - Singapore Workplace: Remote ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE ROLE: We're looking for a Deployed Engineer to join our Professional Services team, working directly with enterprise customers to build reliable, production agents. You'll translate vague enterprise workflows into concrete software specs and guide engineering teams through the resulting solution, or build it for them. You might spend a week designing a customer's agent architecture, a few weeks co-building their evaluation pipeline, or a quarter embedded inside their team shipping alongside their engineers. You are someone who's built real AI systems for production and can defend the technical tradeoffs within them. KEY RESPONSIBILITIES: - Advising: Agent architecture design, evaluation strategy review, and best-practice production guidance. - Building: Co-build with the customer's engineering team across the full Agent Development Lifecycle (ADLC) in outcome-scoped engagements. - Embedding: Serve as a deployed engineer inside the customer's team for extended engagements, operating as a de facto member of their org to ship agent systems directly. - Agent Engineering: ADLC end-to-end, architecture design, orchestration patterns, evals, custom conversational UIs, and production deployment. - Applied AI: Post-training, supervised fine-tuning, harness engineering, trace mining, model selection and evaluation methodology. REQUIREMENTS: - 4+ years of software engineering experience with deep expertise in Python. TypeScript/JavaScript a plus. - 2+ years of hands-on experience building and shipping production agent systems. - Strong client-facing communication skills, with the ability to confidently articulate architectural decisions to technical stakeholders (engineers, architects, CTOs). - Strong experience with LangChain/LangGraph/Deep Agents or comparable frameworks, including multi-agent patterns and state management (short and long-term memory). - Deep familiarity designing and implementing evaluation methodologies for non-deterministic AI systems. - Comfortable operating across the full spectrum from advisory to embedded delivery. - Willing to travel up to 20% of the time. NICE TO HAVE: - Exposure to dataset curation and post-training techniques (SFT, DPO, RLHF) on open-weight models using tools like Axolotl, Unsloth, Hugging Face transformers, or TRL. - Experience with trace mining to drive continuous improvement loops COMPENSATION: $185,000-$260,000 base salary + equity Location: - Singapore - Remote with up to 25% travel Looking to lead technical strategy across the customer journey from Proofs of Value (PoVs) to driving overall adoption? Please check out the Deployed Engineer listing focused on Account Strategy & Solutions. Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Вы освоите профессию QA-инженера, участвуя в реальном проекте с первого дня стажировки. • уже полученное профильное IT-образование;

• Опыт в автоматизации на Python, не менее 4 лет. • Владение pytest, pytest-asyncio.

• Создавать игровые локации — от блок-схем и планировки до полноценного блокинга в UE5; • Прорабатывать структуру и сюжетное наполнение локаций совместно с нарративными дизайнерами;

-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных. -Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW).

-Анализ и верификация контрактов (API) между клиентом и сервером. -Функциональное тестирование эндпоинтов: REST API и gRPC (изолированное и интеграционное тестирование) в соответствии с DoD.

• Функциональное и комплексное тестирование ПО. • Разработка и выполнение тестовых сценариев, подготовка тестовых данных.

As a Cyber Defense Engineer on our Cyber Defense Operations team, you will serve as a front-line defender responsible for protecting both BeyondTrust’s enterprise infrastructure and the integrity of the products our customers depend on. 4+ years of experience in a SOC, security operations, or incident response role.

As a Senior Customer Engineer, you own strategic and complex Enterprise accounts across acquisition, implementation, adoption, expansion, and escalation. You lead technical strategy for complex deployments, resolve ambiguous customer challenges, and partner closely with account teams to drive retention, expansion, and customer value.

Develop, maintain, and own key fraudulent CV models of Jumio, which shapes the whole fraud product offering of Jumio. Design and implement machine learning, deep learning, classical CV focused on fraud detection.

Lead the design and development of computer vision systems for biometrics (face attributes, detection, quality, and recognition). Rigorous fairness analysis and benchmarking of biometric models across various datasets and operating conditions.

Задачи: — Строить надежные backend-системы и проектировать современные API для новых функций продукта. — Работать в кросс-функциональной fullstack-команде в тесном сотрудничестве с продуктом, дизайном, customer success, поддержкой и продажами. — Работать напрямую с сооснователями компании. — Иметь большую автономию и влияние. — Выпускать новые функции каждую неделю. — Владеть центральными, сложными компонентами приложения. — Вести и реализовывать дорожную карту продукта, превращая черновые спецификации в функции. — Находить элегантные решения проблем удобства использования. — Обеспечивать лидерство и наставничество для других инженеров команды. — Реализовывать масштабируемый, стабильный и удобный продукт, способный справляться с текущим ростом. — Сотрудничать с опытными инженерами на этапах проектирования, разработки и поддержки продукта. Требования: — Опыт проектирования и поддержки сложных, больших и растущих систем. — При рассмотрении новых системных дизайнов или кода естественно учитывать возможные ошибки: крайние случаи, режимы отказа, узкие места, миграции, релизы, интересные метрики и т.д. — Любовь к отладке и поиску корневых причин проблем в продакшене. — Проактивность: при обнаружении проблем быстро исправлять или предлагать улучшения. — Стремление использовать лучшие практики и всегда тестировать поставляемое ПО. Условия: — Работа в стартапе после раунда Series A. — Поддержка Y Combinator. — Сильная техническая команда основателей из MIT и IST. — Быстрорастущий стартап с продуктом, имеющим рыночное соответствие. — Конкурентная зарплата. — Медицинская страховка. — Опционы на акции. — Ежегодная корпоративная поездка в секретное место и другие бонусы.

Position - Digital IC Design Engineer. Requirements - Bachelors degree in Electrical Engineering, Electronics Technology, Electrical Engineering Technology, Electrical and Computer Engineering or related field.