Данные и ML вакансии - удалённо

-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps. -соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка.

Задачи: — Управление Cost of Risk по всем кредитным продуктам. — Создание и развитие моделей скоринга, поведенческого анализа и кредитных лимитов — от гипотезы до внедрения в продакшен. — Автоматизация программы повышения кредитного лимита с переходом от ручных правил к машинному обучению. — Контроль процессов взыскания на ранних и поздних стадиях, включая восстановление задолженности. — Разработка методологии резервирования совместно с финансовым отделом. — Подготовка ежемесячных отчетов по рискам для CEO и совета директоров. — Установление стандартов валидации моделей, мониторинга и регулярного переобучения. Требования: — Опыт работы 6+ лет в области кредитного риска по необеспеченным потребительским кредитам, включая 2+ года на руководящей должности. — Практический опыт создания моделей скоринга, поведенческого анализа и кредитных лимитов. — Прямое управление показателем Cost of Risk / NPL как ключевым метрикой эффективности. — Глубокое понимание процессов взыскания как части общей кредитной экономики. — Опыт работы с распределенными командами. — Профессиональный уровень английского языка. — Русский язык является плюсом. Желательно: — Опыт работы с картовыми программами и автоматизированным управлением кредитными лимитами. — Опыт работы с BNPL / рассрочкой. — Опыт внедрения ML-моделей в продакшен. — Опыт работы в регулируемом банке. — Опыт работы в Латинской Америке и знание испанского языка.

-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.

- Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum); - Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код;

– Разработка, создание и оптимизация масштабируемых ETL-процессов и конвейеров обработки данных. – Разработка и поддержка решений в области бизнес-аналитики, хранилищ данных и аналитических наборов данных.

Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения. • Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра.

💼 Role: Data Scientist.

-Разработка и обучение моделей для анализа изображений и облаков точек. -Подготовка датасетов, анализ данных.

-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании). -Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH).

💎4-7 лет опыта, Python, Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Run/Functions или AWS/Azure, Fluent English.

What You'll Do: Design, build, and deploy machine learning models that predict key business outcomes such as churn, expansion, conversion, and customer engagement. Develop and maintain scalable ML pipelines that continuously ingest data, retrain models, validate performance, and serve predictions in production.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow — Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных — Участвовать в развитии архитектуры хранилища — Работать с реляционными/NoSQL базами данных — Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры Требования: — Уверенное знание SQL — Уверенное знание Python — Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет — Опыт работы с реляционными СУБД — Навыки командной разработки в Git — Будет плюсом опыт работы с современными code-driven ETL/ELT инструментами, распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum), Docker, Kubernetes, S3 хранилищем, CI/CD процедурами Условия: — Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата — Удаленный формат работы с возможностью работать в офисе рядом с метро Дмитровская, Савеловская — Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора — Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем — Медицинское страхование (ДМС со стоматологией), страхование от несчастных случаев и критических заболеваний после испытательного срока — Консультации психолога от сервиса «Ясно» — Поддержка в обмене знаниями и идеями, поощрение выступлений на митапах — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits и доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

-Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг. -Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд.

Мы ищем Лида ML-отдела, который: - Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами.

-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi. -Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO.

You’ll take full ownership of the production databases at a high-traffic, high-load startup with millions of rows. Required: PostgreSQL (Crunchy Bridge), MySQL (PlanetScale).

🔍We are looking for a Senior Database Engineer (PostgreSQL, MySQL). You’ll take full ownership of the production databases at a high-traffic, high-load startup with millions of rows.

- Developing and optimizing complex SQL queries and stored procedures. - Designing database schemas for high-load systems.