Задачи:
— управлять командой, состоящей из Data Scientist, Data Engineer, MLOps
— соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
— взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
— участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
— оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
— контролировать качество и сроки выполнения задач
— выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях
Требования:
— опыт работы в роли MLOps Engineer от 5 лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2 лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3 лет
— опыт разработки на Python
— знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
— опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
— понимание гибких методологий разработки (Agile)
— понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами
Будет плюсом:
— знание планировщиков процессов (AirFlow)
— знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
— опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс
— понимание способов интеграций IT-систем
Условия:
— уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.