Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
– Разработка, создание и оптимизация масштабируемых ETL-процессов и конвейеров обработки данных. – Разработка и поддержка решений в области бизнес-аналитики, хранилищ данных и аналитических наборов данных.
Задачи:
– Разработка, создание и оптимизация масштабируемых ETL-процессов и конвейеров обработки данных.
– Разработка и поддержка решений в области бизнес-аналитики, хранилищ данных и аналитических наборов данных.
– Разработка и оптимизация сложных SQL-скриптов, процедур и рабочих процессов обработки данных.
– Управление рисками и зависимостями, выявление технических и эксплуатационных угроз, таких как качество данных, согласование с устаревшими системами и пропускная способность, информирование заинтересованных сторон и предложение мер по их смягчению.
– Согласование действий всех заинтересованных сторон, определение и согласование подходов и компромиссов, представление вариантов и рекомендаций, проведение демонстраций для подтверждения прогресса и демонстрации ценности.
– Обеспечение технического руководства с непосредственным участием в реализации проектов, проверка и контроль архитектуры, проектов, кода и SQL-заметок, внедрение критически важных компонентов для обеспечения стабильного качества.
Требования:
– Минимальный опыт работы в области проектирования данных — 5 лет, из которых не менее 2-3 лет — в облачной экосистеме Azure.
– Эксперт в SQL с подтвержденной способностью писать и оптимизировать сложные аналитические запросы, хранимые процедуры и функции.
– Глубокие знания PySpark и Python для обработки больших объемов данных и построения ETL/ELT-конвейеров.
– Понимание принципов организации данных в рамках озера данных (уровни Raw, Silver, Gold).
– Опыт администрирования и разработки в средах с управляемыми экземплярами.
– Знание методологий моделирования данных (Кимбалла/Инмона), понимание концепции медленно изменяющихся измерений (SCD) и управления историей изменений.
– Глубокое понимание архитектуры корпоративного хранилища данных, включая проектирование таблиц измерений и фактов, а также создание агрегированных слоев данных.
– Опыт работы с финансовыми/страховыми данными, понимание процессов закрытия месяца, сверки данных и логики финансовых расчетов.
– Опыт проведения анализа кода, проектирования архитектуры конвейера и контроля технического качества результатов работы команды.
– Опыт работы в командах Scrum, умение декомпозировать высокоуровневые бизнес-цели на конкретные технические задачи (пользовательские истории/задачи) и управлять планом выполнения.
– Уровень владения английским языком: B2 или выше.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
67/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Data Engineer; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Зарплата не указана, только сказано, что обсуждается на собеседовании, что не позволяет оценить условия оплаты.
Из объявления
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.