Бэкенд вакансии - в офисе

Обязанности: • Разработка ПО для операционных систем Linux на языках C++, Python, JavaScript, Bash • Создание приложений IP-телефонии с использованием фреймворка Qt • Работа в современном технологическом стеке: Git, CodeReview, Redmine, GitLab, Jenkins • Участие в завершающих стадиях проектов (возможны непродолжительные командировки на судостроительные заводы и объекты флота) Требования: • Опыт работы на языках C++ / Python в среде Linux • Опыт создания приложений с фреймворка Qt, std, Boost • Опыт работы в IP-телефонии будет плюсом • Опыт разработки сетевых приложений с использованием стека TCP/IP (сокеты, UDP, TCP) • Готовность к командировкам • Наличие военного билета (для военнообязанных) Условия: • Оформление по ТК РФ, стабильные выплаты • Бесплатная развозка от/до метро «Приморская» • Частичная компенсация питания • Обучение за счет компании (курсы, сертификация) • Резерв от мобилизации • Работа в современном офисе

Задачи: — разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow — работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) — программировать на Python (основном языке) — оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) — поддерживать и сопровождать выгруженные DAG — участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) — проводить код-ревью — самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: — коммерческий опыт с Python — опыт создания DAG и работы с Airflow — опыт работы с Oracle на уровне оптимизации запросов и хранимых процедур — базовые навыки Linux (сборка образов, решение задач без DevOps) — опыт работы с Kubernetes — опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов Условия: — достойная заработная плата — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — доступ к корпоративной библиотеке — регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета — внешнее обучение — цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) — специальный тариф на мобильную связь — скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров — программу Best Benefits — отсутствие дресс-кода — современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк — кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами — корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие — тренажерный зал в офисе — детские дни и подарки — программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях — социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Задачи: - Создавать пайплайны для генерации креативов с помощью ML/LLM и оптимизировать качество и скорость генерации под highload. - Разрабатывать и развивать автоматизированную систему генерации лендингов. - Разрабатывать backend-логику, API и интеграции для кабинета рекламодателя. - Интегрировать LLM в продукт, соблюдая строгие SLA по скорости и качеству, разрабатывать механизмы оценки качества ответов и защищать систему от небезопасных и некорректных рекомендаций. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда и проектирования сервисов в продакшене. - Опыт работы с реляционными БД (схемы, транзакции, индексы, оптимизация). - Понимание HTTP/gRPC, авторизации/аутентификации и версионирования API. - Умение писать тесты и думать про наблюдаемость (логи, метрики, трейсы).

Технологии, с которыми ты будешь работать: Java 21, Project Reactor, Spring / Vert.x, Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch. От вас требуется: Коммерческий опыт от 3 лет и выше; Знания языков Java 17; Опыт работы с фреймворком Spring; Опыт работы с базами данных ( MongoDB, Redis, ElasticSearch); Опыт работы с очередями Kafka; Опыт работы с микросервисами; Вам предстоит: Построение и развитие архитектуры информационных систем и БД; Сопровождение внедрённых программ и программных средств; Контроль качества разработки ПО (Code Review); Архитектурный контроль и межсистемная интеграция.

Задачи: - проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций - развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий - формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования - проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации - распределение нагрузки между членами команды - контроль сроков выполнения задач - организация внутренних процессов в команде - контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований. Требования: - опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) - понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы - опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) - понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) - понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit - опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) - практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience - опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) - уверенный Linux пользователь - понимание принципов CI/CD - умение работать в команде и эффективно распределять задачи - понимание принципов и инструментов Scrum.

Задачи: - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Задачи: - Участие в разработке новых возможностей продукта. - Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. - Проведение review кода других программистов в команде. - Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). - Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. - Интеграция внутреннего серверного решения в проект. Требования: - Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. - Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). - Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). - Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). - Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. - Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). - Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. Условия: - работа в офисе; - полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; - оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; - ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; - корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; - возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения и согласовывать задачи - Разрабатывать бэкенд‑часть приложений на Java: создание и поддержка серверной логики в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: разработка механизмов взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты: разработка отдельных модулей системы с учётом принципов микросервисной архитектуры, обеспечение их корректного взаимодействия - Делать интеграции с AI‑решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM‑платформами - Писать и поддерживать юнит‑тесты: создание автоматизированных тестов (JUnit, Mockito) для проверки корректности работы кода, обеспечение высокого покрытия тестами новых и существующих модулей - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода: улучшение структуры и производительности существующего кода под руководством наставника, соблюдение принципов чистого кода (Clean Code) и лучших практик Java‑разработки Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, знание в теории или практические навыки оптимизации запросов (работа с индексами и партициями), умение анализировать план выполнения запроса - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит‑тестов с использованием JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы с Spring JDBC - Умение разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия: - Внутренние семинары, митапы - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: - Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок. - Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами. - Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных. - Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL. - Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka). - Создание аналитических дашбордов и отчетности. - Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода. Требования: - Python от 4 лет в коммерческой разработке. - Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka. - Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными. - Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL. - Опыт с Airflow или Dagster. - Docker, Kubernetes. - Опыт разработки и поддержки REST API. - Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов. - Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода. Будет плюсом: - Go. - Apache Superset. - Интеграции с 1С. - Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости. - Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС. Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет. - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные). - Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников. - Материальная помощь по семейным обстоятельствам. - Бесплатные комплексные обеды за счет компании. - Доставка к месту работы служебным транспортом. - На территории имеется парковка и зоны отдыха. - Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками — Заливать новые фичи в develop — Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене — Покрывать тестами каждую задачу — Исправлять баги, если тесты их не выявили — Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD — Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена — Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов Требования: — Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше — Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban — Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins — Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes — Знание паттернов проектирования и System Design — Базовые знания Linux и уверенное использование Git

Задачи: -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Задачи: — Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Создание высоконагруженных распределённых систем — Разработка REST API и микросервисов Требования: — Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет — Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Опыт построения высоконагруженных распределённых систем — Опыт разработки REST API и микросервисов Плюсы: — Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps — Знание Hadoop, Spark, Couchbase — Опыт технического руководства или наставничества Условия: — Работа и проживание в Японии — Предоставление визы — Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей — Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде

Задачи: — помогать командам внедрять AI в процессы — разрабатывать LLM-пайплайны — интегрировать LLM-пайплайны с внутренними системами Требования: — знание Python — базовые знания SQL и REST — опыт работы с LLM API — готовность самостоятельно доводить задачи до результата

Задачи: - разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow - работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) - программировать на Python (основном языке) - оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) - поддерживать и сопровождать выгруженные DAG - участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) - проводить код-ревью - самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: - python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы (упоминался) - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов