Бэкенд вакансии - в офисе

Задачи: — проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы с десятками тысяч RPS; — разрабатывать внутренние API и интеграции с внешними провайдерами; — работать с большими объемами данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование; — проектировать надежное взаимодействие сервисов и учитывать сценарии отказов смежных систем; — участвовать в полном цикле разработки — от проектирования схемы данных и API до production; — использовать AI-инструменты для автоматизации и ускорения разработки. Требования: — 3–5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, с акцентом на реальный уровень; — опыт разработки и эксплуатации сервисов под высокой нагрузкой; — сильный SQL и хорошее понимание реляционных СУБД; — понимание, когда реляционная БД подходит, а когда лучше использовать NoSQL; — опыт с HTTP API, версионированием и обратной совместимостью; — понимание CI/CD и умение разбираться в причинах проблем при релизах; — самостоятельность и готовность закрывать задачу end-to-end.

Задачи: - Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя - Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени - Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа - Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки - Покрывать свой код автотестами Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF - Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы - Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя - Отличное знание Git - Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: серверная логика в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: механизмы взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты - Делать интеграции с AI-решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, оптимизация запросов, умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API - Опыт написания юнит-тестов (JUnit, Mockito) - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ многопоточности - Практический опыт работы с Spring JDBC - Высшее или неоконченное высшее техническое образование

Задачи: • Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go; • Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов; • Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа рыночных данных; • Интегрироваться с внешними API, в том числе с частично документированными или undocumented API; • Работать с web-источниками и извлекать данные из неструктурированной и частично структурированной информации; • Проектировать и реализовывать распределённые механизмы взаимодействия между сервисами; • Автоматизировать процессы, связанные с торговыми и рыночными системами; • Оптимизировать решения с точки зрения производительности, надёжности и масштабируемости; • Взаимодействовать с quantitative analysts и другими разработчиками: переводить аналитические идеи и гипотезы в работающие production-решения; • Самостоятельно разбираться в open-ended задачах. Требования: • Коммерческий опыт разработки, включая существенный опыт с Go; • Уровень — Senior или сильный Middle, который способен самостоятельно решать сложные инженерные задачи; • Хорошее понимание принципов software engineering, архитектуры, масштабирования и оптимизации производительности; • Умение работать с API и данными при неполной или отсутствующей документации; • Способность обрабатывать и парсить частично структурированную информацию; • Сильные аналитические навыки, готовность работать без пошаговой инструкции и брать ответственность за результат. Будет плюсом: • Опыт в fintech, trading, market data, quantitative development. Условия: • Полностью официальная белая зарплата; • Работа из современного офиса в Лимассоле (район Гермасойя, Колонакиу); • Возможность начать удалённо, если вы находитесь не на Кипре; • Полноценный релокационный пакет: компенсация авиабилетов (в том числе для семьи), 1 месяц проживания, покрытие визовых расходов, организация и сопровождение процесса переезда.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на языке Go — Участие в проектировании архитектуры и оптимизации производительности Требования: — Опыт разработки на Go — Знание принципов построения распределённых систем — Опыт работы с базами данных Условия: — Релокация на Кипр (город Лимассол) — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день в офисе Компания предлагает поддержку при переезде и адаптации на новом месте.

Задачи: - Разработка бизнес приложений; - Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки; - Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем; - Контроль качества кода, проведение code review; - Формирование предложений по развитию технической части проекта; Требования: - Опыт разработки на Java от 5 лет; - Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования; - Опыт работы со Spring Boot; - Опыт работы с PostgreSQL; - Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой; - Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.

Задачи: Требования: - Опыт работы с Python от 4 лет в коммерческой разработке

Задачи: - Разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - Исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) - Участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM - Проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - Участие в Code Review Требования: - Базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - Понимание Git (коммиты, ветки, PR) - Знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - Понимание SQL (простые запросы) и принципов БД Условия: - Стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат

Задачи: — Разработка с использованием Python3 — Поддержание проектов компании — Оптимизация производительности существующих проектов компании — Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач — Разработка RESTful API; FastAPI; Flask — Создание модулей для интеграции инфраструктуры продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга — Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с Linux, Bash, SSH — Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Clickhouse, Teradata) и NoSQL (MongoDB, redis) базами данных — Опыт разработки ETL процессов, знание Airflow будет плюсом — Опыт работы с docker stack — Знание системы контроля версий Git — Опыт работы в команде — Понимание принципов ООП и асинхронного программирования — Умение читать и разбираться в чужом коде — Умение тестировать свой код — Желание совершенствовать навыки и обучаться новому

Задачи: — Работа на проектах HR-тех, в команде размером 10+ человек — Активная вовлечённость в постановку и анализ задач — Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников — Прямая работа с заказчиком — Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования: — Больше двух лет разработки на Python — Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме — Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом: — Опыт разработки на Django, Django-ninja — Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Задачи: — работа над мобильным банком; — разработка кредитных конвейеров для физических и юридических лиц; — создание scoring и collection-систем; — поддержка и развитие других высоконагруженных банковских сервисов. Требования: — 5+ лет коммерческой Java-разработки; — хороший уровень Java Core и понимание Spring; — опыт работы с микросервисной архитектурой; — уверенное владение SQL и интеграциями; — опыт работы с Production-системами; — опыт в банковской сфере или FinTech будет плюсом. Условия: — работа в офисе в Ташкенте; — обязательная релокация; — для кандидатов из других стран предоставляется релокационный пакет и компенсация аренды жилья.

Обязанности: • тестирование большого количества микросервисов платформы • подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python • разбор инцидентов и поиск причин ошибок • работа с большими массивами данных и создание тестовых документов. Требования: • имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года • знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw • понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии • имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API • хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Условия: • комфортный офис рядом с метро Кутузовская • гибкий график работы • занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха • обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета • расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе; • льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ • бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры; - Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий. Требования: - Уверенное знание Python; - Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя; - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis); - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); - Опыт работы с Docker; - Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.

Задачи: — разрабатывать движки индексации и поиска — работать с векторным, текстовым и гибридным поиском — строить распределённые системы хранения и обработки данных — улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска — решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования — работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой — создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования: — опыт работы с Python — знание распределённых систем — опыт работы с высоконагруженными сервисами — понимание алгоритмов поиска и структур данных — опыт работы с Linux, контейнерами и Kubernetes — опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным — умение разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до результата. Условия: — работа в офисе — возможность быстро проверять гипотезы на реальных сценариях — высокая самостоятельность и влияние на результат — возможность строить базовую технологию для AI-продуктов Как мы работаем: — срезаем углы там, где это безопасно — не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд — сохраняем атмосферу стартапа — устраняем процессы и зависимости, которые замедляют работу.

Задачи: - проектировать backend-сервисы, разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта - строить инфраструктуру для ML, создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду - работать с данными в реальном времени, обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий - задавать стандарты качества, участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде - обеспечивать надежность, писать юнит- и интеграционные тесты для гарантии стабильности сервисов 24/7 - участвовать в аналитической работе, тестировать гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки Требования: - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем - уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) - владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем - навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки - практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) - высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.

Задачи: - разработка бэкенда (Java/Spring) по готовым ТЗ, создание простых прототипов - документирование и тестирование REST/gRPC‑API - участие в планировании спринтов, декомпозиция своих задач - работа с БД (CRUD, модели данных) и настройка взаимодействия сервисов - участие в Code Review (проверка и доработка кода) - помощь в интеграции LLM и пилотировании AI‑инструментов (под контролем старших). Требования: - базовое знание Java (ООП, Collections, исключения) - основы Spring (Boot, DI) — достаточно учебных проектов - знание SQL (JOIN, GROUP BY) и принципов реляционных БД - умение работать с Git - понимание HTTP/REST - готовность учиться и работать в команде