Аналитика вакансии - удалённо

Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру.

– Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; – Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов;

— решение реальных бизнес-задач с первого дня стажировки; — участие в работе одной из команд — например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов;

Опыт работы в качестве Аналитика 1С ERP от 4-лет. Знание предметной области: Миграция данных (перенос данных из исторических систем в ERP).

В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.

-Опыт автоматизации учета на базе конфигурации 1С: ERP не менее 3-х лет. -Взаимодействие с бизнес-пользователями и разработчиками (не менее 3-х лет).

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

- очень много данных, которые уже отлично разложены. - огромная команда, с которой вместе будем исследовать и структурировать.

Ищем опытного системного аналитика для работы над уникальной системой управления портфелем проектов реконструкции!

Ищу бизнес-аналитика к себе в команду. Мы работаем с AI-проектами — LLM, ML, Computer Vision, RAG и другими сценариями автоматизации для бизнеса.

Задачи: — Сбор и анализ требований заказчика к доработкам ИТ систем на платформе Navision/MS Dynamics NAV; — Разработка функциональных требований и постановок задач для команды разработки; — Проектирование функциональной и интеграционной архитектуры решений; — Проведение GAP-анализа между текущим и целевым функционалом системы; — Разработка схем процессов (use-case, user story, sequence diagram) различного уровня детализации; — Взаимодействие с командами разработки и тестирования на всех этапах проекта; — Участие в приёмке результатов разработки. Требования: — Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет; — Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком; — Создание схем процессов различного уровня детализации (функциональная архитектура, use-case, user story, sequence diagram); — Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры; — Опыт работы с API: SOAP/REST; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт проведения GAP-анализа; — Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции); — SQL на достаточном для аналитика уровне; — Знание Apache Kafka (принципы работы, чтение/запись сообщений); — Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО); — Желателен опыт работы с Jira, Confluence; — Грейд: от миддл; — Обязателен опыт по всем ключевым требованиям; — Обучение не предусмотрено. Условия: — З/п 140 000 руб. на руки; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы: с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Локация: любая, но работа по московскому времени; — Гражданство: любое; — Работа с крупной ИТ компанией; — Работа с большой командой профессионалов.

Собирать, анализировать, описывать и моделировать бизнес-процессы финансово-хозяйственной деятельности в состояниях. Проводить встречи и интервью с пользователями, выявлять и формализовывать их потребности;

Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths. Remote work. Job description.

Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.

Компания Symfa ищет Middle Data Quality Engineer / BA для удалённой работы из стран ЕС, Грузии или Сербии. В обязанности входит обеспечение качества данных, анализ бизнес-требований и взаимодействие с командами разработки. Кандидат должен обладать опытом работы с данными, навыками анализа и пониманием процессов контроля качества. Требуется умение работать с инструментами для проверки и валидации данных, а также способность выявлять и документировать проблемы с данными. Важны коммуникационные навыки для взаимодействия с различными отделами и понимание бизнес-процессов в сферах финансов, страхования, здравоохранения, недвижимости, туризма и HoReCa.

Ваша задача – анализировать бизнес-потребности, управлять требованиями и координировать ожидания стейкхолдеров для успешной реализации проектов.

формирование ТЗ на доработку и интеграцию ИС; • разработка и согласование артефактов, сопровождающих жизненный цикл доработок (Требования к решению, Архитектура решения, Архитектура ИС, Требования к ИС);

-Разработка и поддержка моделей данных в dbt. -Проектирование аналитических сущностей и витрин.