-Разработка и поддержка моделей данных в dbt. -Проектирование аналитических сущностей и витрин.
Задачи:
— Разработка и поддержка моделей данных в dbt
— Проектирование аналитических сущностей и витрин
— Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts
— Написание и оптимизация SQL-запросов
— Описание данных и подготовка технической документации на английском языке
— Анализ источников данных и согласование бизнес-правил
— Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты
— Проверка качества данных и базовая data validation
Требования:
— Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0
— Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English
— Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет
— Уверенный SQL
— Практический опыт с dbt
— Понимание принципов моделирования данных
— Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0
— Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила
— Готовность писать описание данных на английском языке
— Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния
Будет плюсом:
— Опыт в CDP / CRM / customer analytics
— Опыт работы с DWH и витринными слоями данных
— Понимание event-driven данных и клиентских событий
— Опыт описания data contracts, data lineage или business glossary
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
67/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Системный аналитик DWH; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере и структуре оплаты труда.