Вакансии

If you’re a Software Architect, experienced engineer, or technology leader who can design robust systems, make strategic technical decisions, lead product development, and build from 0 to 1, this could be your next big opportunity.

-Develop, maintain, and improve automated tests using Playwright and TypeScript. -Extend and improve the existing test automation framework.

* Stay close to customers and gain deep insights to define product priorities and problems to solve. * Lead discovery, including user research and prototype testing.

About the Role We are looking for a Senior Product Manager with a strong business and technical background to join our Statements team in the Core Platform Domain. The team owns the statement and billing engine behind Tabby's card products.

Location: Москва Команда продукта Smart Support работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и современных инструментов IT-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтеры, АРМ и т. д.), а также программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн- и офлайн-поддержки, которые позволяют быстрее и эффективнее решать проблемы пользователей. В рамках направления Digital Employee Platform (DEP) мы развиваем единое рабочее пространство инженера, инструменты автоматизации, управления знаниями и интеллектуальных помощников. Мы строим AI-native продуктовую команду, активно применяем LLM и современные AI-инструменты не только в наших продуктах, но и в процессе их разработки. Обязанности * сбор, анализ и систематизация бизнес-требований, генерация идей и предложение решений с учётом существующих ограничений * согласование бизнес-требований с заказчиками и аналитиками смежных команд * проработка сценариев взаимодействия пользователей с продуктом * проектирование бизнес-процессов и сценариев автоматизации, в том числе с применением AI-агентов * формирование требований к доработке продукта и интеграциям с другими системами * участие в тестировании, приёмке и оценке качества реализованных решений. * проведение клиентских исследований, сбор и анализ обратной связи * участие в формировании продуктовых метрик и целевых показателей * применение AI-инструментов для формирования и анализа требований, проверки гипотез и прототипирования решений. Требования * опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком от 3 лет * опыт работы в Agile-командах * опыт сбора и формализации бизнес-, функциональных и нефункциональных требований * опыт моделирования бизнес-процессов и пользовательских сценариев * понимание принципов интеграции информационных систем и работы API * системное мышление, самостоятельность, умение находить и предлагать решения * понимание возможностей современных LLM и AI-инструментов, готовность применять их в ежедневной работе. Будет дополнительным плюсом: * высшее техническое или математическое образование * опыт работы в AI-native продуктовых командах * опыт проектирования AI-агентов и автоматизированных бизнес-процессов * опыт создания прототипов с использованием LLM, Claude Code, Codex и аналогичных инструментов * знание нотаций UML, BPMN, IDEF * опыт работы с Confluence и Jira * уверенное владение SQL * знание REST API, JSON и принципов событийного взаимодействия * опыт работы с ITSM-системами и процессами IT-поддержки. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская и ст. м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Команда продукта Smart Support работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и современных инструментов IT-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтеры, АРМ и т. д.), а также программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн- и офлайн-поддержки, которые позволяют быстрее и эффективнее решать проблемы пользователей. В рамках направления Digital Employee Platform (DEP) мы развиваем единую платформу для инженеров технической поддержки и инструменты для руководителей, позволяющие повышать эффективность работы команд, автоматизировать процессы и улучшать пользовательский опыт. Мы ищем владельца продукта, который будет отвечать за развитие платформы, работу с пользователями, продуктовыми метриками и организацию работы команды, включая развитие B2E-продуктов для сотрудников. Обязанности * формировать продуктовую стратегию, roadmap и приоритеты развития продукта. * управлять продуктовыми метриками, определять целевые показатели и обеспечивать их достижение * организовывать клиентские исследования, анализировать пользовательский опыт и обратную связь сотрудников * формировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать результаты внедрения изменений * управлять продуктовым бэклогом, определять приоритеты с учётом ценности для пользователей и бизнеса * организовывать работу команды бизнес-аналитиков * выстраивать эффективные коммуникации с заказчиками, пользователями и смежными продуктовыми командами * управлять ожиданиями заинтересованных сторон, согласовывать приоритеты и находить решения в условиях ограниченных ресурсов * обеспечивать внедрение новых возможностей продукта, повышение их востребованности и эффективности использования * развивать B2E-продукт и цифровые сервисы для сотрудников, повышающие эффективность внутренних процессов и качество пользовательского опыта. * развивать AI-инструменты и автоматизацию процессов с фокусом на измеримые бизнес-результаты. Требования опыт работы владельцем продукта или продуктовым менеджером от 3 лет опыт создания и развития внутренних корпоративных продуктов, платформ или сервисов, включая B2E-решения практический опыт управления продуктом на основе метрик, клиентских исследований и продуктовых гипотез опыт формирования продуктовой стратегии, roadmap и управления приоритетами опыт организации работы продуктовых команд и взаимодействия с разработкой сильные коммуникативные навыки, опыт переговоров и управления заинтересованными сторонами навыки принятия решений на основе данных и оценки эффективности продуктовых изменений системное мышление, самостоятельность, лидерские качества и ориентация на результат понимание современных подходов к продуктовой разработке и Agile. Будет дополнительным плюсом: * опыт вывода продуктов на внешний рынок и развития коммерческих B2B/B2C/B2E-решений * опыт построения продуктовой аналитики и систем метрик * опыт создания внутренних платформ, B2E-продуктов и цифровых рабочих мест сотрудников * опыт внедрения AI-агентов и интеллектуальной автоматизации * опыт работы в AI-native продуктовых командах * понимание UX/UI и принципов проектирования корпоративных интерфейсов * знание процессов ITSM и технической поддержки * высшее техническое или экономическое образование. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская и ст. м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100. **Ищем** Edge AI / ML Deployment инженера, который проведёт модель через весь путь от RnD-прототипа до prod-ready решения: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-девайсах, масштабирование на кластерах. Обязанности * подготовка RnD-технологий к prod-ready решению; * оптимизация моделей и кода инференса для масштабирования на кластерах; * подготовка и запуск моделей на Edge-девайсах (Nvidia Jetson, Rockchip, Amlogic Khadas). Требования * опыт работы с Nvidia Jetson (Orin, Xavier, Nano); * уверенный C++ (для инференса) + Python (для скриптов и подготовки); * умение делать квантование моделей из PyTorch-весов (FP32, FP16, FP8, FP4), квантование (INT8, INT4), QAT и калибровка моделей; * Linux, CMake, опыт кросс-компиляции под ARM. **Будет плюсом:** * опыт работы с NPU от Rockchip (RK3588, RK3568, RV1126) / Amlogic (A311D, C308X, Khadas); * знание API Nvidia CUDA Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов * большой спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Руководить командой разработки: распределять ответственность, проводить code review, участвовать в найме и развитии инженеров.

Carta is looking for a Staff Software Engineer Investors to lead technical strategy, improve systems, and guide engineering standards.

Responsibilities Own the product strategy and roadmap for Cryptopay's B2B crypto-processing product. Translate business goals, market insights and customer needs into clear product priorities and executable initiatives.

Location: Москва Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны. Обязанности * **создавать гардрейлы:** разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов * **тьюнить LLM:** адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы * **исследовать:** изучать новые технологии и SOTA подходы по AI Safety, делиться опытом и развивать культуру R&D в команде. * **внедрять:** участвовать в выводе гардрейлов в продакшн * **работать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB * **технологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow. Требования * **опыт в DS / MLE от 2 лет**, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM. * **математическая база:** высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. * **экспертиза в ML/DL**: опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров). * **понимание уязвимостей LLM:** промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них. * опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM. * **писать хороший код:** соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. * **будет крутым плюсом:** опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

The Partner Manager, USA is responsible for building and scaling a high-performing ecosystem of implementation and solution partners that directly supports the USA Enterprise sales motion. This role ensures partners are activated, deal-ready, and aligned to regional GTM priorities, enabling AEs to focus on closing complex enterprise opportunities.

Own the Enterprise partner strategy and plan, with a clear focus on new-logo acquisition, regional coverage, partner priorities, and measurable outcomes. Drive rep-to-rep engagement between Ping sellers and partner sellers, helping teams identify opportunities, coordinate pursuits, and progress new-logo deals.

Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды;

-Design and build systems from the ground up without cutting corners on security or usability. -Develop signing infrastructure and applications to run inside secure computing environments.

Location: Москва Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов, осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с production-развитием. Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях. Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение понятным, переиспользуемым и готовым к развитию. Обязанности * разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков * проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок * улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента * инженерия агентской памяти для эффективной работы агента * разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP) * тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность). Требования * опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом) * практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев * опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend * понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек) * умение прототипировать без потери инженерной дисциплины. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим продукт, в котором применяются разные подходы к построению RAG: векторные, графовые и гибридные, различные стратегии чанкинга и реранкинга. Сейчас MVP уже в продакшене — впереди развитие, эксперименты и масштабирование. Мы ищем сильного Java-разработчика уровня Middle++, который готов за 2 месяца переучиться на Scala и развивать наш сервис по созданию баз знаний на основе RAG. Обязанности * разрабатывать и развивать backend сервиса баз знаний на Scala (ZIO, Cats Effect, Spark) * проектировать и реализовывать различные типы RAG-пайплайнов: векторный поиск, графовый retrieval, гибридные схемы * экспериментировать с методами чанкинга (по структуре, семантические, иерархические и др.) и реранкинга * интегрироваться с LLM (GigaChat, Qwen) через LangChain, работать с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse, Qdrant * совместно с ML-инженерами из соседней команды проверять гипотезы, выводить их в прод и измерять качество * участвовать в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры команды из 4 Scala-разработчиков * первые ~2 месяца — выделенное время на внутреннее обучение Scala с поддержкой команды и плавным погружением в боевые задачи. Требования * коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет: уверенное знание JVM, многопоточности, понимание особенностей сборщика мусора и работы с памятью * опыт проектирования и поддержки backend-сервисов в продакшене под нагрузкой * уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL * опыт построения REST API и работы с брокерами сообщений (Kafka и т. п.) * понимание принципов функционального программирования (immutability, higher-order functions, работа с эффектами, тайп-классы) и желание глубоко в это погружаться * ориентация в области RAG и LLM: понимание embeddings, векторного поиска, чанкинга, реранкинга, prompt engineering; опыт хотя бы pet-проектов с LangChain или аналогами * понимание различий между векторным, графовым и гибридным retrieval * готовность интенсивно учиться: за ~2 месяца выйти на уровень самостоятельной разработки на Scala * аналитический склад ума, умение работать с исследовательскими задачами и неопределённостью. Будет плюсом * любой опыт со Scala (pet-проекты, курсы, чтение Odersky / "Scala with Cats" / "Functional Programming in Scala") * знакомство с экосистемой ZIO, Cats Effect, Spark * практический опыт построения RAG-систем, в том числе графовых (Neo4j, GraphRAG) или гибридных * опыт работы с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse * опыт интеграции с LLM (GigaChat, Qwen, OpenAI, локальные модели) * понимание метрик качества RAG (faithfulness, relevance, recall[@k](https://www.rabota.ru/vacancy/54288154/#/) и др.) и подходов к их измерению * знание Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

БКС Мир Инвестиций ищет лидера, которому предстоит управлять операционным блоком розничного банковского бизнеса: от проектирования клиентских путей и бизнес-требований до автоматизации, промышленного внедрения и контроля качества сервиса.