Вакансии

Продвижение в партнерском канале продаж продуктов и услуг Группы Астра; Постановка и контроль исполнения задач смежным подразделениям (тестирование ПО с аппартной частью, адаптация под смежное ПО и информационные системы, пилотирование готовых совместных с партнёрами решений в заказчиках);

What you’ll be doing: Define and evolve the product vision and roadmap for our AI experiences, including Agentic AI, driving app growth. Drive rapid iterations based on customer feedback and product data.

Location: Москва Команда отвечает за развитие и оптимизацию поиска в Сбербанк Онлайн на мобильных телефонах и веб-платформах. Наш поиск помогает пользователям быстро находить любые сервисы, продукты, бонусы и контакты прямо в приложении. Чтобы он был идеальным, нам необходимо тесно сотрудничать как внутри команды, так и с другими отделами. Обязанности Чем предстоит заниматься: • анализировать требования, • поддерживать и развивать тестовую модель, • проводить ручное тестирование фронтэнда и бэкенда приложения, • работать с ошибками: диагностировать проблему, заносить её в баг-трекер, проверять исправления, • участвовать в ПСИ новых функций, • делиться опытом и знаниями с коллегами через базы данных Confluence, • постоянно улучшать процессы разработки. Требования Ждём от кандидата: • ведение тестовой документации, • понимание работы клиент-серверных приложений (протоколы, технологии), • уверенное владение теорией тестирования и способность использовать её на практике. Будет плюсом: • опыт работы инженером по тестированию больше одного года, • знание Java или другого языка программирования, • навыки тестирования API, • опыт работы с инструментами вроде Fiddler или Charles, • знакомство с баг-трекерами типа Jira, • опыт работы в Agile-командах. Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы (офис рядом с метро Кутузовская), • годовую премию, • занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха, • более 400 курсов СберУниверситета для личного и карьерного роста, • регулярные встречи профессионалов и активное сообщество специалистов DS, • расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование семьи и участие в корпоративной пенсии, • сниженную ставку по ипотеке до трети ключевого показателя Центробанка, • подписку СберПрайм с совместным использованием на троих членов семьи, • вознаграждения за рекомендации своих знакомых.

Actively identify potential roadblocks and provide thoughtful, technical solutions. Run technical discovery processes to understand customer environments and potential technical landmines.

You define the vision for our North America Solution Consulting & Value Engineering organization – spanning solutions architects, demo engineers, and value engineers across Strategic, Enterprise, Commercial, and Architecture segments – building on our strengths and setting us up for accelerated growth well into the future. Problem Solver:

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки; - Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов;

What you will do Lead the technical development of Tangem Express, a crypto exchange aggregator integrated into Tangem Wallet.

The Role As a Customer Success Associate, you get new customer sites into the energy market and ready to perform so they start earning. You are the main point of contact for the customer along the way, and you set expectations early about what participating in the program will actu.

Рефакторинг и расширение системы продажи билетов. Разработка, доработка и поддержка качественного, масштабируемого кода.

Планировать, координировать и отслеживать поставки для объединенной команды, состоящей из наших инженеров и внутренней команды разработки клиента, обеспечивая четкие приоритеты, сроки и выполнение. Оценивать существующие рабочие процессы, выявлять узкие места и внедрять практические улучшения процессов, которые дают измеримые и устойчивые результаты.

Уделять приоритетное внимание потребностям и предпочтениям пользователей, проводя тщательные исследования и тесно сотрудничая с инженерами и менеджерами по продукту. Разрабатывать удобные визуальные решения для веб-сайтов, приложений и цифровых продуктов, обеспечивая простоту их использования на различных платформах.

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.

Закрывать ключевые IT- вакансии для поддержки наших продуктовых команд; Вести полный цикл подбора: от брифа с командой до выхода кандидата;

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

Задачи: — Руководство операциями на площадке дата-центра — Управление инженерами смены — Поддержка инфраструктуры AI и HPC — Решение инцидентов — Обеспечение надежной круглосуточной работы 24x7 Требования: — Опыт работы с NVLink, GPU, NVIDIA — Знание Linux — Опыт работы с InfiniBand Условия: — null

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, включая всемирно известных брендов. В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре. Основное направление — iGaming: технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире). Задачи: — Описывать и систематизировать процессы; — Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации; — Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки; — Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд; — Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов; — Искать точки внедрения AI в процессы; — Помогать командам в сборе отчетности; — Организовывать кросс-командные проекты; — Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков. Требования: — 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst; — Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений; — Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования; — Знание систем и фреймворков проектного управления; — Понимание BPMN; — Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками; — Готовность изучать новые методологии и технологии; — Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям. Будет плюсом: — Опыт разработки, в том числе с помощью AI-агентов; — Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов; — Опыт работы с Docker, RAG и SQL; — Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet; — Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами; — Сертификация в области Project Management; — Образование в области математики, инженерии, программирования или физики; — Английский язык от уровня Pre-Intermediate. Условия: — Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — Отпуск - 21 рабочий день; — 4 day off в году; — Годовой бонус по результатам работы; — Частичная компенсация занятий английским языком (SkyEng); — Внешнее и внутреннее профессиональное обучение; — Реферальная программа; — Готовые обеды и завтраки; — Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.