Data Scientist (Middle/Senior)

Задачи: — Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. — Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация. — Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов. — Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга. — Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели. — Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит. — Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области. Требования: — 5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции. — Опыт с OCR в продакшене: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы. — Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости. — Опыт работы с крупными проектами с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности. — Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты. — Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать. Будет преимуществом: — Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере. — Знание fuzzy matching, векторных баз (pgvector, Pinecone), RAG. — Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами. Условия: — Оформление и работа по ТК РФ с первого дня, полностью официальная заработная плата. — График 5/2, выходные — суббота и воскресенье. — Формат работы: удалённо или офисы в Москве или Пензе.