-Разработка и поддержка сервисов на Python. -Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов на Python
— Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen
— Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse
— Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей
— Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач
— Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD
Требования:
— Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python
— Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов
— Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI
— Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse
— Уверенное владение Git
— Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes
— Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги
— Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы
— Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов
Будет плюсом:
— Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель
— Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры
— Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React
— Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов
— Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений
— Опыт написания модульных и интеграционных тестов
— Умение читать техническую документацию на английском языке
— Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо или гибрид
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Python-разработчик (ML/LLM); зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее