Вести пайплайн проектов по RuPost и Workspad во всех отраслевых направлениях: следить за стадиями, сроками и объёмами работ, вовремя замечать проекты, которым нужно особое внимание. Оценивать потенциальную и фактическую выручку по каждому проекту и по портфелю в целом, понимать вклад проектов в план продаж.
-Проектирование, разработка и поддержка гибкого функционала CRM. -Участие в оптимизации процессов: детализация задач, разбор и предотвращение инцидентов.
-На старте - задачи поддержки продукта - обновления, подготовку сценариев тестирования оборудования, обработка обращений клиентов, обеспечение актуальности базы знаний, интенсивная подготовка к аттестации 1С:Специалист по внедрению "1С:Эксплуататор".
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ищем человека, который возьмёт на себя развитие продукта, улучшение пользовательского опыта и рост ключевых продуктовых метрик. – Анализировать продуктовые и финансовые метрики, находить точки роста.
ОфисСанкт-Петербург
JКомпания не указана
24
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Полный цикл рекрутинга для технических ролей в инженерной и продуктовой командах, от поиска до предложения и закрытия вакансий
— Поиск и вовлечение высококвалифицированных кандидатов в инженерные и продуктовые команды по регионам Северная Америка, Латинская Америка, Европа, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион
— Обеспечение высокого качества взаимодействия с кандидатами, отражающего ценности и культуру компании
— Тесное сотрудничество с менеджерами по найму для определения критериев и профилей успешных кандидатов
— Еженедельное предоставление отчетов менеджерам по найму о прогрессе, проблемах и ключевых метриках
— Организация интервью и обеспечение их гладкого проведения с учетом разных часовых поясов
— Построение кадрового резерва для текущих и будущих потребностей в технических и смежных командах
— Оценка соответствия кандидатов техническим требованиям, коммуникационным навыкам и успешной работе в быстро меняющейся удаленной среде
— Постоянное улучшение процессов рекрутинга, инструментов и отчетности
— Представление компании как продуманного и энтузиастичного бренда в каждом взаимодействии с кандидатами
Требования:
— Успешный опыт найма на технические позиции, включая backend, frontend, data/ML, управление продуктом и дизайн продукта
— Проактивность, самостоятельность, ответственность и умение доводить дела до конца
— Гибкость и отзывчивость к потребностям кандидатов, включая организацию интервью в разных часовых поясах
— Опыт работы в быстрорастущих стартапах или динамичной среде
— Высокий уровень удержания нанятых сотрудников и доверия со стороны команд по найму
— Уверенное использование LinkedIn Recruiter и адаптация к новым инструментам
— Отличная организация и внимание к деталям
— Превосходные письменные и устные коммуникативные навыки, умение работать с людьми
— Эмпатия, вдумчивость и ясность в общении с кандидатами и внутренними заинтересованными сторонами
— Опыт работы с системами отслеживания кандидатов (ATS)
— Умение использовать и совершенствовать AI-инструменты для оптимизации рекрутинга и поиска кандидатов
— Возможность работать полностью удаленно с пересечением часовых поясов США и Европы (например, Португалия, Лондон, Испания)
Плюсы:
— Опыт работы с Ashby
— Опыт работы с Juicebox
Условия:
— Неограниченный отпуск, рекомендуется минимум 3 недели в год
— Конкурентный компенсационный пакет, включая опционы на акции
— Полностью удаленная команда, возможность выбора места жительства
— Стипендия на обустройство домашнего офиса
— Предоставление Apple ноутбуков новым сотрудникам
— Бюджет на обучение и развитие, обновляемый ежегодно
— Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников
— Работа с умными людьми, способствующими профессиональному росту и значимому вкладу
— 5+ years of experience in Product Analytics, Growth Analytics, Data Analytics, or similar roles. — Strong SQL skills and experience analyzing product, behavioral, or transactional data.
ГибридseniorЛиссабон
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Полный цикл системного анализа модулей платформы
— Формализация бизнес-требований
— Проектирование логики работы модулей
— Описание интеграций и потоков данных
Требования:
— Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика
— Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика
— Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape
— Опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— Желателен совмещённый опыт SA+BA
— Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования
— Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций
— Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories)
— Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE)
— Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели)
— Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований
— Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций
— Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований
— SQL: чтение и написание аналитических запросов
— Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки)
— Работа с большим количеством стейкхолдеров
— Навыки фасилитации
Будет плюсом:
— Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS
— Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
— Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning)
— Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning)
— Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей)
— Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов
— Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve)
— Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез
— Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги
— Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence)
— Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров
— Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов
— Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK)
— Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research
Ищем стажёра , который будет помогать развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые метрики. • Обучение в одном из ведущих вузов (ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО или зарубежные университеты).
Location: Москва
Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.
Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов
Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.
Обязанности
* Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой.
* Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества.
* Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента.
* Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля.
* Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения.
* Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны.
* Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок.
* Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики.
* Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске.
* Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных.
Требования
* Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет
* Опыт работы в банковских продуктах и платежах;
* Опыт работы в расследовании мошеннических схем;
* Знание SQL и работы с большими массивами данных;
* Опыт в построении и анализе антифрод-правил;
* Понимание клиентского поведения и customer journey.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Москва; Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения
GoMobile ищет UX/UI-дизайнера на проектную занятость для мобильных e-commerce приложений. Нужны продуктовая логика, CJM, понимание влияния интерфейса на конверсию и бизнес-метрики;
AI-локации: создание фотореалистичных интерьеров и окружения по референсам, с сохранением геометрии пространства при смене ракурсов. AI/VFX-композитинг: совмещение сгенерированных фонов с реальными актёрами, реквизитом и декорациями.
As a Senior Software Engineer on the Infrastructure Platform team, you will work across a broad technical footprint, including AWS infrastructure, Kubernetes, distributed systems, observability, deployment tooling, and internal developer platforms. Design, build, and operate AWS-based cloud infrastructure and platform services.
Задачи:
— Независимо составлять, проверять, согласовывать и управлять большим объемом коммерческих договоров в рамках стандартов, процедур утверждения и допустимых рисков Lattice.
— Вести переговоры по SaaS заказам, условиям обслуживания, основным соглашениям, соглашениям о обработке данных, соглашениям об уровне обслуживания, дополнениям, продлениям, пробным периодам, условиям, связанным с ИИ, соглашениям о расторжении и другим документам клиентов.
— Проверять и согласовывать договоры с поставщиками, подрядчиками и сервис-провайдерами, взаимодействовать с отделами закупок, конфиденциальности, безопасности, финансов и владельцами бизнеса.
— Поддерживать технологические партнерства, интеграции, реферальные программы, спонсорство, мероприятия, выступления и другие стратегические или маркетинговые отношения.
— Быть основным контактным лицом между юридическим отделом и бизнес-стейкхолдерами, предоставлять практические рекомендации по структуре договоров, распределению рисков, стратегии переговоров, требованиям к утверждению и путям эскалации.
— Принимать самостоятельные решения в рамках установленных параметров и своевременно эскалировать значимые юридические, финансовые, конфиденциальные, продуктовые или операционные риски с анализом и рекомендациями.
— Сотрудничать с экспертами по конфиденциальности, безопасности, продукту, финансам и другими для обеспечения точности, операционной реализуемости, правильного утверждения и отслеживания договорных обязательств.
— Управлять множественными одновременными переговорами с приоритетами, оперативностью и ответственностью от начала до подписания.
— Вести точный учет договоров, утверждений, метаданных и финальной документации в системах Ironclad, Salesforce, Zip и других.
— Выявлять повторяющиеся шаблоны переговоров, операционные сложности и новые риски, предлагать улучшения шаблонов, процедур, резервных позиций, обучения и ресурсов самообслуживания.
— Использовать одобренные инструменты ИИ и юридические технологии для ускорения проверки договоров, сравнения предложенного текста с шаблонами, выявления проблем, поддержки составления, суммирования переговоров и повышения эффективности отчетности и рабочих процессов.
— Помогать в разработке отчетности по объему договоров, времени цикла, тенденциям переговоров, эскалациям и другим показателям для улучшения функции заключения договоров и бизнеса в целом.
— Следить за новостями в области коммерческого заключения договоров, SaaS-бизнеса, конфиденциальности данных, продуктов с ИИ и технологий заключения договоров.
Требования:
— Пять и более лет релевантного опыта в переговорах и управлении коммерческими технологическими договорами, предпочтительно в быстрорастущей SaaS или технологической компании.
— Рассматриваются эквивалентные комбинации юридического, контрактного и бизнес-опыта.
— Умение самостоятельно вести переговоры с клиентами по SaaS-договорам, включая основные соглашения, условия подписки, соглашения о обработке данных, соглашения об уровне обслуживания и сопутствующие документы.
— Опыт проверки договоров с технологическими поставщиками и закупок.
— Сильное коммерческое суждение и способность отличать значимые риски от менее важных пунктов переговоров.
— Умение применять шаблоны и политики, выявлять вопросы вне установленных параметров и предлагать практические рекомендации по эскалации.
— Знание типичных вопросов SaaS-договоров, включая интеллектуальную собственность, конфиденциальность, использование данных, безопасность, возмещение убытков, ограничения ответственности, SLA, гарантии, продления и права на расторжение.
— Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для объяснения сложных договорных вопросов бизнес-стейкхолдерам и контрагентам.
— Отличные организационные и проектные навыки, успешный опыт управления большим и изменяющимся портфелем дел с минимальным контролем.
— Коллаборативный подход и опыт построения доверительных отношений с отделами продаж, закупок, финансов, конфиденциальности, безопасности, продукта и другими.
— Опыт использования инструментов с поддержкой ИИ для проверки, составления, анализа, управления знаниями или автоматизации рабочих процессов с ответственным подходом к конфиденциальности и точности.
— Владение Microsoft Word и опыт работы с системами управления жизненным циклом контрактов и закупок.
— Предпочтителен опыт работы с Ironclad, Salesforce, Zip, Google Workspace, Slack и Excel.
— Опыт работы с международными контрагентами и современными нормативными актами по конфиденциальности и ИИ является плюсом.
Условия:
— Оценочная годовая зарплата от $123,500 до $154,500.
— Возможность участия в программе опционов на акции компании.
— Медицинская страховка, стоматологическая страховка, страховка зрения, страхование жизни, AD&D и инвалидности.
— Поддержка в чрезвычайных погодных условиях.
— Приложения для здоровья и благополучия.
— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, оплачиваемый отпуск, включая праздничные и больничные дни.
— Компенсация расходов на проезд и парковку.
— Обеды в офисе.
— Стипендия на офисные удобства, интернет и телефон.
— Пенсионный план 401(k).
— Финансовое планирование.
— Бюджет на обучение и развитие.
Работа удаленная, полный рабочий день.
Задачи:
— Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment.
— Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков.
— Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека.
— Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия.
— Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта.
Требования:
— 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях.
— Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки.
— Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки.
— Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа.
— Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI.
— Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента.
— Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты.
— Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела.
Плюсы:
— Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect).
— Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний.
— Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам.
— Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2).
— Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве.
Условия:
— Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план.
— Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Гибкий оплачиваемый отпуск.
— Возможности профессионального роста и развития.
— Оплачиваемый декретный отпуск.
— Инициативы по здоровью и благополучию.
Own and manage the EMEA in-person events calendar - field events, hosted experiences, sponsored conferences, and activations across the region. Partner with the Events Team and Demand Gen to define goals, audiences, formats, and success metrics specific to EMEA markets.
Act as a trusted deliverability advisor to customers, handling complex cases through to full resolution and leading customer calls when a conversation needs it. Work through highly technical issues with Engineering, taking ownership of the investigation first and sharing trends from customer cases with Product and Engineering.