Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности и мошеннических или подозрительных действий.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их предотвращения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчёты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL с умением писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
— Практический опыт работы с AI-инструментами в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Будет плюсом: знание теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ), опыт использования Python для аналитики (NumPy, Pandas), опыт в области риска, комплаенса или антифрода.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удалённо.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
О компании:
Vivid — финтех-компания, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берёт на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять финансами и достигать успеха.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
• Проводить исследования: генерировать идеи вместе с командой, изучать конкурентов, тестировать продуктовые гипотезы и улучшать дизайн на основе данных;
• Проектировать интерфейсы: создавать адаптивные web-интерфейсы с учетом технических ограничений и разрабатывать продуманные кликабельные прототипы;
• Разрабатывать UI-концепты: создавать визуальные решения, которые задают тренды в индустрии; уделять максимум внимания деталям (от типографики до форм) и развивать общую дизайн-систему;
• Анализировать данные: отслеживать эффективность принятых решений после релиза совместно с аналитиками, выявлять узкие места в воронках и предлагать улучшения для продукта;
• Выстраивать коммуникацию: активно взаимодействовать с тимлидом, продакт-менеджером, бизнес-аналитиком, UX-райтером и разработчиками; аргументированно защищать свои решения перед командой и C-level.
Требования:
• Опыт работы в роли Product Designer от 3 лет в продуктовых компаниях (наличие в портфолио свежих проектов, начиная с 2022 года);
• Высокий уровень визуального мастерства: безупречное проектирование интерфейсов, чувство стиля, высокая планка качества UI и сильные кейсы (работа с иллюстрациями, градиентами, цветами, тенями и блюрами);
• Опыт работы с B2C-продуктами (мобильное направление / mobile web);
• Глубокий подход к задачам в портфолио: показ контекста, этапов исследований и итоговых метрик;
• Практическое применение продуктовых методологий: User Story, CJM, JTBD, качественные и количественные исследования;
• Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе для ускорения процессов и генерации концептов.
Условия:
• Удаленная работа из любой точки мира;
• Гибкое начало рабочего дня (старт с 10:00 до 12:30 по МСК), 9-часовой рабочий день (включая обед);
• 28 календарных дней отпуска (первый отпуск доступен уже через 6 месяцев работы) + 3 дополнительных оплачиваемых Day-off от компании в год;
• Конкурентная сумма заработной платы.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Владимир
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов в отделении банка
* продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить платежи и переводы.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
#клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
Задачи:
— Проведение UX-ревью приложения и приведение интерфейса к best practices
— Создание макетов самостоятельно (hands-on роль)
— Ревью макетов других дизайнеров, менторство и обучение
— Распределение задач и приоритетов на 5 UX/UI дизайнеров в разных проектах
Требования:
— Опыт 5+ лет в продуктовом UX/UI, mobile-first
— Портфолио с работающими продуктами, а не только концептами
— Аргументация решений на основе исследований и метрик
— Опыт ревью чужих макетов и работы с младшими дизайнерами
— Самостоятельность в условиях ограниченных дедлайнов и ресурсов
Будет плюсом:
— Знание английского языка
— Опыт в соцсетях, музыкальных стримингах, лентах
— Опыт построения дизайн-системы с нуля
— Возможность переезда в Минск (не обязательно)
Условия:
— Полная удалённая занятость
— Полный рабочий день
— Зарплата в долларах, обсуждается по итогам собеседования
Обязанности:
• Участвовать в разработке ИИ-агента
• Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры
• Проводить функциональное тестирование
• Работать в Jira и Confluence
Требования:
• Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами)
• Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python
• Наличие представления об основных банковских продуктах
• Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах
• Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Задачи:
— Определять и реализовывать операционную стратегию Колумбии для поддержки быстрого роста, прибыльности и расширения рынка.
— Переводить бизнес-цели в масштабируемые, основанные на данных операционные процессы и ключевые показатели эффективности (KPI).
— Обеспечивать операционную готовность для поддержки новых продуктов, рынков и регуляторных требований.
— Руководить, развивать и масштабировать высокоэффективные операционные команды в нескольких функциях (телепродажи, амбассадоры, взыскания, операционная поддержка).
— Строить сильную команду лидеров и продвигать культуру ответственности, владения и постоянного улучшения.
— Проектировать организационные структуры, которые балансируют скорость, контроль и масштабируемость.
— Контролировать операции, связанные с доходами, включая телепродажи и программы полевых амбассадоров, обеспечивая эффективность, продуктивность и оптимизацию конверсии.
— Тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга для оптимизации привлечения и удержания клиентов.
— Обеспечивать эффективность операций по взысканиям, соответствие требованиям и согласованность с принципами клиентского опыта.
— Устанавливать и контролировать операционные KPI, дашборды и обзоры производительности.
— Использовать данные для принятия решений, прогнозирования потребностей в ресурсах и проактивного управления рисками.
Требования:
— Более 8 лет опыта в руководящих операционных ролях, желательно в финтехе, финансовых услугах, маркетплейсах или быстрорастущих технологических компаниях в Латинской Америке.
— Подтвержденный опыт масштабирования сложных, многоуровневых операций в динамичной среде.
— Сильный опыт управления командами, влияющими на доходы (операции продаж, полевые команды, взыскания или аналогичные).
— Демонстрированная способность руководить большими, разнообразными командами и старшими руководителями.
— Сильный аналитический склад ума с глубоким пониманием операционных метрик и экономики единицы.
— Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и инженерии по инициативам автоматизации и масштабируемости.
— Исполнительное присутствие с возможностью влиять на уровне C-level и совета директоров.
— Разговорный английский и испанский языки.
Условия:
— Гибридный формат работы в Колумбии.
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Вести полный цикл продаж: поиск клиентов, выявление потребностей, демонстрация продукта, переговоры и заключение сделок.
— Создавать территорию продаж с нуля с помощью стратегических исходящих и многоканальных кампаний.
— Строить доверительные отношения с руководителями уровня C-suite и VP в медицинских системах и группах.
— Подготавливать демонстрации, подчеркивающие ценность и решающие финансовые и операционные задачи.
— Сотрудничать с руководством продаж для уточнения профиля идеального клиента, сообщений и стратегии проникновения на рынок.
— Использовать инструменты Salesforce, ChatGPT, Gong и LinkedIn Sales Navigator для управления и продвижения сделок.
— Вносить предложения по стратегии выхода на рынок, основываясь на обратной связи и рыночной информации.
— Постоянно превышать план продаж и достигать целей по генерации лидов.
Требования:
— Опыт полного цикла продаж SaaS не менее 4 лет в B2B SaaS Healthcare Tech.
— Успешный опыт активного поиска клиентов и самостоятельного формирования воронки продаж.
— Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные), умение выявлять потребности и рассказывать истории.
— Опыт продаж среднему и крупному бизнесу, знание работы с несколькими заинтересованными сторонами и сделками на сумму шесть цифр.
— Высокая адаптивность к быстро меняющейся среде.
Условия:
— Неограниченный потенциал заработка с бонусами за высокие результаты.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск.
— Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) для сотрудника и его иждивенцев.
— Возможность участия в акционерной программе.
— Пенсионное планирование с щедрым корпоративным взносом в 401(k).
— Поддержка в погашении студенческих кредитов.
— Общая компенсация $300,000 в год (базовая зарплата + неограниченная комиссия, включая акции).
Требования:
— от 3 лет работы над AI-продуктами в роли Product Manager;
— глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений;
— насмотренность в Generative AI — инструменты, продуктовые подходы, удачные и неудачные кейсы;
— умение превращать бизнес-задачи в AI-продукты и оценивать их влияние на метрики.
Будет плюсом опыт работы с ML/DS-командами и понимание базовых принципов ML.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
Задачи:
— Мониторинг ключевых операционных KPI (QA, CSAT, AHT, Conversion Rate, Time-to-Productivity, Attrition) и проактивное выявление пробелов в производительности по командам, руководителям и когорте найма
— Анализ операционных трендов, выявление коренных причин проблем с производительностью и формулирование измеримых гипотез
— Исследование влияния релизов продуктов и операционных изменений на производительность команд и опыт клиентов
— Взаимодействие с командами Product, Operations, Analytics, QA и другими заинтересованными сторонами для сбора контекста и определения правильного решения
— Оценка операционного влияния предстоящих релизов продуктов, выявление потенциальных рисков обучения и производительности, проактивное эскалирование
— Определение наиболее эффективного вмешательства для каждой бизнес-проблемы через обучение, улучшение процессов, руководство по CRM, поддержку менеджеров, оптимизацию базы знаний, изменения коммуникаций или другие операционные решения
— Проектирование измеримых экспериментов, валидация гипотез через анализ до и после, оценка влияния реализованных инициатив
— Измерение эффективности обучения через улучшения операционной производительности, а не через метрики завершения обучения
— Управление и приоритизация бэклога L&D и квартального роадмапа в партнерстве с командами Product и Operations
Требования:
— Опыт в управлении проектами, обучении и развитии, операциях, обучении продукту или аналогичной роли
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с операционными данными, дашбордами и метриками производительности
— Умение выявлять коренные причины, формулировать гипотезы и принимать решения на основе данных в условиях неполной или неоднозначной информации
— Практический опыт работы с командами продаж или поддержки клиентов и понимание операционных KPI (QA, CSAT, AHT, Conversion Rate, Time-to-Productivity, Attrition)
— Опыт руководства кросс-функциональными инициативами и сотрудничества с командами Product, Operations, Analytics и другими заинтересованными сторонами
— Навыки управления заинтересованными сторонами и влияние на решения в командах
— Уровень английского C1 для эффективного общения с международной командой
Плюсы:
— Знание моделей оценки обучения, таких как модель Киркпатрика, особенно уровни 3 (поведение) и 4 (результаты)
— Опыт работы с BI-инструментами, такими как Tableau, Superset, продвинутый Excel / Google Sheets
— Опыт работы в быстрорастущих технологических, финтех или доставочных компаниях
— Опыт управления кросс-функциональными инициативами в сложных бизнес-средах
— Знание испанского языка
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов — Мексика или Сербия, с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкая работа из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
- Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа).
- Разработка планов и программ автоматизированного тестирования.
- Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров.
- Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования.
- Работа с электронными базами багов.
Требования:
- Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ.
- Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется).
- Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами.
- Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD).
- Понимание современных концепций и устройства UX\UI.
- Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма.
- Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен.
- Опыт участия в командных проектах.
- Базовый английский язык.
Задачи:
— Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения.
— Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности.
— Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью.
— Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию.
— Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать.
— Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл.
— Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании.
Требования:
— 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий.
— Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов.
— Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости.
— Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии.
— Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей.
— Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности.
Идеальный кандидат:
— Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering.
— Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта.
Условия:
— Удаленная работа (кандидаты из США и Канады).
— Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD.
— Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов.
— Отсутствие поддержки релокации.
— Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.
Задачи:
— Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Создание высоконагруженных распределённых систем
— Разработка REST API и микросервисов
Требования:
— Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет
— Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Опыт построения высоконагруженных распределённых систем
— Опыт разработки REST API и микросервисов
Плюсы:
— Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps
— Знание Hadoop, Spark, Couchbase
— Опыт технического руководства или наставничества
Условия:
— Работа и проживание в Японии
— Предоставление визы
— Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей
— Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде
Задачи:
— Проектирование и разработка бэкенд-сервисов DSPM: разработка ядра продукта, включая пайплайны сканирования, обработки и парсинга документов, матчеры чувствительной информации, хранение и шифрование результатов.
— Проектирование и разработка высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-сервисов, способных обрабатывать терабайты клиентских данных в потоковом режиме с акцентом на производительность, надёжность и стоимость обработки.
— Сопровождение сервисов на всём жизненном цикле: от дизайна и код-ревью до выкатки и эксплуатации, включая мониторинг и алерты.
Требования:
— Уверенное владение Java и понимание JVM, включая принципы многопоточности и внутреннее исполнение кода.
— Опыт разработки бэкенд-сервисов в продакшене с использованием Spring Boot, gRPC, баз данных и очередей или топиков.
— Инженерная зрелость и продуктовое мышление, внимательность к качеству кода, включая тесты, код-ревью и наблюдаемость.
— Способность самостоятельно разбираться в смежных компонентах и доводить задачи до результата.
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
