Обязанности:
Стратегия и партнёрство:
— Формировать и реализовывать стратегию обучения ИТ-направления в рамках общей HR/L& D-стратегии.
— Выстраивать L& D-партнёрство с руководителями R& D, QA, DevOps, аналитики, продуктовых и проектных команд: регулярные встречи, согласование приоритетов, консультации по развитию команд.
Диагностика и дизайн решений, реализация:
— Проводить диагностику потребностей (интервью, фокус-группы, анализ запросов/данных), формировать годовой и квартальный план обучения ИТ.
— Проектировать и развивать программы для ИТ-руководителей и тимлидов, проектных лидов, ключевых ИТ-специалистов (профессиональные/soft/эффективность взаимодействия).
— Самостоятельно проводить обучение для руководителей подразделения (ИТ-руководителей и тимлидов) — тренинги и командные, стратегические сессии (минимум 30-40% времени на старте работы).
— Управлять портфелем программ: календарь, ресурсы, риски, качество контента и методологии.
— Управлять внешними провайдерами/экспертами: выбор, брифинг, контроль качества, оценка результатов.
Команда и управление:
— Организовать работу распределённой команды: загрузка команды, постановка задач, приоритизация, развитие тренеров и менеджера проектов, регулярные 1:1, единые стандарты разработки программ.
— Развивать LnD-партнёрство как роль в команде тренеров.
— Настроить и вести оценку эффективности обучения: CSI/eNPS, вовлечённость, применение, feedback руководителей, выполнение целей программы.
— Готовить аналитические отчёты для руководителя отдела бизнес-обучения и для ИТ-заказчиков.
Требования:
— Опыт в L& D/корпоративном обучении от 3 лет, желательно с ИТ-аудиторией или в технологической среде.
— Опыт управления командой (тренеры/методологи/PM/продюсеры) от 2 лет.
— Сильный опыт L& D-партнёрства: умение работать со стейкхолдерами уровня Team Lead / Head / Department Head, влиять и договариваться.
— Опыт проектирования и запуска программ end-to-end (анализ → дизайн → запуск → оценка эффекта).
— Навыки фасилитации/групповой работы, уверенная коммуникация с техническими руководителями.
— Аналитичность: умение работать с метриками эффективности обучения, формировать выводы и управленческие решения.
— Управление проектами (подходы Agile/Waterfall, планирование, контроль сроков/качества).
Будет преимуществом:
— Опыт работы с программами для tech leaders (Tech Lead/Team Lead/EM), развитием leadership community и проведением leadership labs.
— Практика в blended (смешанных) и онлайн‑продуктах, learning analytics и микрообучении.
— Опыт осмысленного использования AI‑инструментов в обучении и выстраивании бизнес‑процессов команды (с учётом безопасности и качества).
Условия:
— 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
— Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ;
— ДМС;
— Специальные условия по ипотеке от Сбербанка;
— Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц;
— Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнёров компании.
Задачи:
— Контент-операционка: управление командой нарезчиков (около 5 человек), контроль KPI, ведение таблиц, ежедневный мониторинг публикаций и дисциплины выхода контента.
— Нарезки заливаются на «прогретые» аккаунты для трафика на основной аккаунт.
— Развитие Twitch: погружение в правила, культуру и специфику платформы, контроль регулярности стримов (около 3 раз в неделю), рост аудитории, подготовка к крупным интеграциям.
— Коллаборации и нетворк: поиск и организация коллабораций в Instagram и Twitch, переговоры с блогерами, упаковка руководителя как продукта, работа с «закрытыми тусовками» стримеров.
— Монетизация и реклама: мониторинг рынка, поиск рекламодателей, подготовка скриптов и предложений, интеграции, бартер, упаковка форматов, согласование условий.
— Продакшн и съёмки под ключ: сценарии, тайминги, распечатки, организация площадки, координация оператора, свет, логистика людей (актёры, модели, блогеры, гости), бытовая организация дня съёмки, контроль выхода контента.
— Админ и логистика: ведение календаря, встреч, переносов; командировки «под ключ».
— Аналитика: оцифровка результатов, эффективность закупов, стоимость подписчика, KPI, отчётность.
— Личные поручения: возможны, но не основной фокус. Приоритет — бизнес-задачи.
Требования:
— Опыт 1,5–2 года в релевантной роли.
— Желательно из среды: блогинг, шоу-бизнес, продюсирование, работа ассистентом у блогера или рядом.
— Понимание Twitch или готовность быстро погрузиться: правила, культура, техподготовка.
— Сильные коммуникации: умение договариваться, продавать идею, коллаборацию, интеграцию.
— Проактивность, креативность, насмотренность, понимание трендов и форматов, цифровое мышление.
— Готовность к плавающему графику.
— Будет плюсом: Свои выходы на рекламодателей и/или блогеров.
— Подтверждённые кейсы по коллаборациям и интеграциям.
Условия:
— Достойная ЗП, стабильные выплаты 2 раза в месяц.
— График 5/2, плавающие выходные.
— Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от уровня навыков и опыта.
— Лояльное руководство.
— Рабочие инструменты (телефон, ноутбук).
— Корпоративный английский.
— Корпоративный психолог.
О вакансии:
Мы ищем технического эксперта, который станет мостом между потребностями бизнеса заказчика и возможностями наших программных продуктов (RuPost, WorksPad, DesktopX). Вы будете участвовать в ИТ-проектах с продуктами компании, доказывать их эффективность и помогать продажам закрывать сделки на стороне технической экспертизы.
Обязанности:
— Полное техническое сопровождение сделок: от первого касания и выявления потребностей до защиты решения у ЛПР заказчика;
— Проведение глубоких технических презентаций, вебинаров и демонстраций (Demo) возможностей продуктов (удаленно и на выездах);
— Анализ ИТ-ландшафта и бизнес-требований заказчика;
— Проектирование целевой архитектуры внедрения RuPost, WorksPad и DesktopX;
— Расчет архитектур внедрения: подбор вычислительных мощностей (CPU/RAM/Disk I/O), проектирование отказоустойчивости, расчет лицензирования;
— Подготовка технических разделов для тендерной документации (ответы на РФИ/РФП, составление спецификаций, обоснование ТЗ);
— Консультирование заказчиков и системных интеграторов по вопросам миграции, интеграции и обходным путям (workarounds) при нестандартных требованиях;
— Разработка и актуализация технической документации: архитектурные схемы, best practices, кейсы внедрения, FAQ;
— Техническое обучение и поддержка партнерской сети (интеграторов), помощь партнерам в сложных предпродажных активностях.
Требования:
— Хорошие презентационные навыки и публичных выступлений, проведение презентаций, умение объяснять сложное простым языком для бизнеса и техническое — для ИТ-директоров;
— Понимание цикла B2B-продаж, опыт участия в коммерческих переговорах, формирование УТП (уникальных торговых предложений) под боли конкретного заказчика;
— Уверенное знание архитектуры и администрирования ОС Linux (на уровне администратора);
— Понимание сетевых протоколов и служб каталогов: Active Directory, OpenLDAP, Samba, DNS, SMTP, IMAP/POP3, HTTP/HTTPS;
— Опыт администрирования и понимания принципов работы почтовых систем (на базе MS Exchange / Linux-решений).
Будет плюсом:
— Опыт работы в роли Pre-Sales, System Engineer или Solution Architect в компании-разработчике ПО или у крупного системного интегратора;
— Успешный опыт работы с Enterprise-сегментом (крупные корпоративные заказчики, госсектор, банки);
— Опыт администрирования или внедрения продуктов компании - RuPost, WorksPad, DesktopX;
— Участие в проектах импортозамещения;
— Опыт работы с отечественными операционными системами (Astra Linux, ALT Linux, RedOS);
— Понимание требований регуляторов (ФСТЭК, ФСБ) к средствам защиты информации и опыт работы с сертифицированными решениями;
— Опыт участия в государственных и корпоративных закупках (44-ФЗ, 223-ФЗ) в части подготовки технической документации;
— Навыки автоматизации: написание скриптов (Bash, Python, PowerShell) для рутинных задач и развертывания;
— Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, SaltStack) и написания плейбуков для автоматизации инсталляции и настройки продуктов.
Условия:
— Заряженная команда.
— Нам нравится решать нетривиальные задачи.
— Делиться опытом и драйвом.
— Мы растем, но всегда сохраняем ламповость маленькой компании.
— Уверенность в будущем.
— Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет.
— Конкурентная заработная плата.
— Забота о здоровье.
— Оформим полис ДМС.
Задачи:
— Участие в проектировании механизмов защиты информации для ОС, проработка архитектуры решений.
— Анализ нормативной документации в области разработки ПО и защиты информации.
— Формирование и контроль реализации технических требований к разрабатываемым механизмам защиты ОС, постановка задач в разработку.
— Проработка сценариев использования механизмов защиты, исследование конкурентных решений.
— Создание и поддержка документации: спецификации, проектные решения, UML-диаграммы (Use Case, Sequence, Component), методики испытаний.
— Участие в формировании конструкторской документации по реализации СЗИ в ОС (модели данных, верхнеуровневое описание архитектуры решений, внешних и внутренних API).
— Взаимодействие с командами разработки, QA-инженерами и специалистами по ИБ.
Требования:
— Опыт работы в должности системного аналитика в IT и ИБ компаниях.
— Навыки администрирования операционных систем семейства Linux.
— Понимание внутреннего устройства операционных систем семейства Linux (архитектура ОС, пользовательское окружение, управление процессами и памятью, управление ФС и вводом-выводом).
— Знание принципов работы механизмов защиты информации (дискреционное, мандатное управление доступом, идентификация и аутентификация, контроль целостности, шифрование и другие).
— Знание нормативной базы (ФСТЭК России, МО).
— Навыки проработки сценариев использования и требований к механизмам защиты информации.
— Знание основных процессов разработки ПО, его этапов и понимание роли аналитика в процессе.
Будет плюсом:
— Навыки моделирования работы программных систем (UML), описания процессов (BPMN), владение нотациями описания программной архитектуры (С4) или разработки технических заданий.
— Желание разбираться в деталях технической реализации продукта.
— Инициативность и самостоятельность.
— Аналитические навыки и системное мышление.
— Способность к упорядочиванию и структурированию большого объёма информации.
Условия:
— Заряженная команда.
— Уверенность в будущем.
— Стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет согласно ТК РФ.
— Офис в 2 минутах ходьбы от станции метро Бутырская.
— Возможность удалённой работы.
— Конкурентная заработная плата.
— Расширенный полис ДМС.
— Спорт и поддержка спортивных инициатив (сноуборд, лыжи, дайвинг, бег, футбольная и волейбольная команды, киберспорт, турниры по настольному футболу).
— Бесплатный кофе, чай, печеньки и фрукты в офисе.
— Корпоративные скидки и привилегии от BestBenefits.
Location: Москва
Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.
В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.
Обязанности
* участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat
* совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы
* готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки
* документировать требования в Confluence и JIRA
* согласовывать требования с заинтересованными лицами.
Требования
* высшее образование (желательно техническое)
* опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет
* умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)
* опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ
* работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT
* опыт проектирования схем баз данных
* опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов
* умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков
* навыки постановки задач, чтение программного кода.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
* спортзал и зоны отдыха
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Сбор и формализация требований: проведение интервью со стейкхолдерами, анализ потребностей бизнеса, написание ТЗ, пользовательских историй и критериев приемки. • Платформа ELMA365: уверенное знание архитектуры, компонентов и функциональных возможностей.
-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем. -реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.
Location: Москва
Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.
Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.
Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.
В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.
Обязанности
* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
* Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
* Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
* Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
* Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
* Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
* Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.
Требования
* От 10 лет опыта в Data Science.
* Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
* Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
* Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
* Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
* Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
* Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
* Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
-выявлять, анализировать и документировать требования в различных форматах исходя из методологий реализации проекта. -анализировать и моделировать бизнес-процессы заказчика, определять зоны улучшения.
• Полный цикл закупки инфлюенсеров для проектов VK и партнёрских брендов. • Подбор релевантных инфлюенсеров и формирование медиапланов под задачи рекламных кампаний с учётом целей, аудитории, KPI и бюджета.
Location: Москва
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.
Обязанности
### Вам предстоит:
* формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами
* лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами
* проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
* переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
* обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений
* оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата
* развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных
* согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.
Требования
* опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций
* уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
* знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов
* умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы
* продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты
* способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд
* умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости
* способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.
**Будет преимуществом:**
* опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
* опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
* опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
* опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.
**Технологии и инструменты:**
SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
* Build the global Total Rewards framework: Define and implement ICEYE's Total Rewards philosophy, principles, governance, and operating model, including decision rights, so rewards are managed consistently across countries and employee populations.
* Own equity and long-term incentives: Develop and govern ICEYE's global equity approach, including eligibility, grants and refreshes, pool planning, and executive and senior leadership equity, working with Finance, Legal, executive leadership, and the Board/Remuneration Committee while respecting country-specific constraints.
What You'll Do Contribute content design to product work, shaping user flows, information architecture, content hierarchy, UX writing, and customer communications across web and native app experiences.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
