Сбор требований и согласование критериев приемки моделей и сервисов. Планирование и управление сроками поставки.
Задачи:
— Отвечать за скорость и результат поставки ML-решений в прод с последующей интеграцией в бизнес процессы конечных заказчиков.
— Сбор требований и согласование критериев приемки моделей и сервисов.
— Планирование и управление сроками поставки.
— Организация и курирование процесса выгрузки данных для обучения моделей.
— Курирование процесса построения моделей, включая поддержку четкой и полной постановки задач (декомпозиция, DoD, выгрузка артефактов), сбор статусов, обеспечение ритмичного движения, помощь в разрешении блокеров, приемка полученных результатов (офлайн-метрики).
— Демонстрация и передача полученных результатов конечным заказчикам.
— Организация и приемка вывода моделей в прод.
— Согласование и курирование процесса интеграции решения в пайплайны заказчика.
— Оценка бизнес эффекта совместно с Product Manager-ами на стороне заказчиков.
— Организация и контроль инцидент менеджмента (SLA, разборы, постмортем).
— Ведение проектной документации.
Требования:
— Опыт в роли Delivery / Program / Technical Project / Product Manager или DS Team Lead в AI/ML-проектах.
— Опыт работы с командой Data Scientist-ов / ML-инженеров.
— Опыт запуска агентных решений / продуктов на основе ML-моделей.
— Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик, жизненного цикла моделей.
Продукты:
— Антифрод сервис.
— Эмбеддинги пользователей для даунстрим задач.
— ИИ боты/ассистенты.
Условия:
— Формат работы - удаленка/офис.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
57/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
AI/ML Delivery Manager (FinTech); компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
В объявлении не указано название работодателя ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
AI/ML Delivery Manager (FinTech) … 📍Формат работы - удаленка/офис