Задачи:
— Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения
— Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации
— Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением
— Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях
— Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
— Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру
Требования:
— Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude
— Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought
— Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking
— Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
— Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
— Понимание рекомендательных систем
— Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
— Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем
— Личный опыт использования LLM для автоматизации задач
Софт-скиллы:
— Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач
— Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate
— Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать
— Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30
— Корпоративные программы обучения и развития
— Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
— Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
— Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада
— Аккредитованная IT компания
— Офис на станции м. Курская
— Корпоративные условия на приобретение туров
— Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного
— ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
— Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• ...Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла. Наши ожидания.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Написание контента на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы.
— Написание SEO-оптимизированных текстов на английском.
— Ведение и актуализация контент-плана.
— Разработка и тестирование новых форматов органических страниц.
— Верстка страниц в Webflow по готовым шаблонам, постановка задач верстальщику на нестандартные блоки.
— Внутренняя перелинковка и структура контентных кластеров.
— Аналитика в Google Search Console и Google Analytics 4, поиск точек роста.
— Отслеживание трендов в локальных LLM и ИИ-агентах, быстрая реакция на инфоповоды.
Требования:
— Английский от C1+.
— Базовое понимание SEO: семантика, структура страницы, мета-теги, внутренняя перелинковка.
— Опыт работы с Ahrefs или аналогами.
— Опыт с Webflow или готовность быстро разобраться.
— Опыт в IT; опыт на зарубежном рынке — плюс.
— Искренний интерес к AI: локальные модели, ИИ-агенты, новые релизы.
— Умение писать чисто и без воды — с использованием нейросетей и без.
— Понимание, что такое AI-slop, и навык редактировать ИИ-текст «для людей».
Условия:
— Международные AI-продукты и глобальная аудитория.
— Прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой.
— Возможность быстро вырасти в Marketing Manager.
— Обучение за счёт компании.
— 28 дней отпуска + 100% больничных.
— Гибкое начало рабочего дня с 10 до 12.
— Выплаты в рублях, валюте или USDT.
Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer.
Требуемые навыки:
— Python
— OpenCV
— Deep Learning
— Компьютерное зрение
— Agentic systems
— FastAPI
— Langgraph
— DeepEval
— Langfuse
— vLLM
Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.
Semantics Innovations — технологическая IT-компания, которая специализируется на разработке, тестировании и внедрении программного обеспечения для цифровой экономики и финансового сектора.
Офис в Астане, Казахстан.
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Задачи:
— Определять техническую архитектуру и направление для AI-систем на платформе, включая model serving, функции на базе LLM, агентские рабочие процессы и инфраструктуру.
— Проектировать производственные системы, которые надежны и наблюдаемы, несмотря на недетерминированное поведение AI.
— Архитектурно разрабатывать фреймворки оценки, защитные механизмы и системы качества для безопасного, измеримого и надежного поведения AI в масштабе предприятия.
— Руководить сложными задачами AI-инжиниринга от прототипирования до промышленного внедрения.
— Устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики для AI-нативных систем, а также наставлять старших инженеров.
— Оценивать и интегрировать новейшие достижения в foundation models, агентских фреймворках и современном AI-стеке.
Требования:
— Обширный опыт построения и архитектуры производственных программных систем в масштабе, с глубокими знаниями AI/ML систем.
— Практический опыт создания производственных систем на базе LLM или моделей машинного обучения, включая проектирование для недетерминированного поведения.
— Глубокие знания распределенных систем, model serving и инфраструктуры для надежного запуска AI в масштабе.
— Опыт проектирования фреймворков оценки, защитных механизмов и систем качества для AI-функций.
— Опыт установления технической архитектуры и стандартов, а также наставничества старших инженеров.
— Уверенное владение одним из основных языков программирования (Python, Java или Go) и современными облачными инфраструктурами (AWS или GCP).
— Практический опыт с агентскими системами, проектирование и укрепление AI-агентов, принимающих автономные решения в продакшене.
— Знания современного AI-стека: retrieval-augmented generation, vector stores, агентские фреймворки, оркестрация моделей, инструменты оценки.
Условия:
— Удаленная работа из США.
— Полная занятость.
— Годовой базовый оклад от $165,000 до $185,000 USD.
— Возможны бонусы по результатам работы, социальные гарантии и другие планы стимулирования.
Компания Salesloft строит систему Predictive Revenue System, объединяющую AI и реальные данные для поддержки решений в области доходов предприятий. Роль Principal Software Engineer, AI — самая старшая индивидуальная инженерная позиция в AI-команде, ответственная за архитектуру и стандарты AI-систем, которые используют тысячи команд по всему миру.
Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений. Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач.
Описание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
This is the senior product role on a small, high-leverage product team. You'll own key pieces of the product line — from how we position it, to how we price it, to how the field sells it.
Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;