Задачи:
— Руководить, наставлять и поддерживать команду Solution Consultants в регионе EMEA, обеспечивая их автономность и рост.
— Снимать операционные препятствия, обеспечивать обучение и развитие команды для достижения высокой эффективности.
— Быть ключевым стратегическим партнером для генерального менеджера EMEA и других региональных заинтересованных сторон, помогая формировать стратегию выхода на рынок и управлять сделками.
— Активно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по важным сделкам, участвовать в стратегических презентациях и обзорах.
— Управлять распределением ресурсов и кадровым обеспечением команды для оптимального покрытия региональных продаж и проектов.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и доставки для передачи требований рынка и обеспечения успешной реализации проектов.
Требования:
— Опыт управления или наставничества в области пресейл или консалтинга решений не менее 2 лет.
— Опыт работы в роли Solution Consultant или Pre-sales Engineer в B2B ПО не менее 7 лет, с поддержкой сложных корпоративных продаж.
— Глубокие знания финансовой отрасли, особенно в области финансовых преступлений, управления рисками или предотвращения мошенничества.
— Умение эффективно взаимодействовать с руководителями высокого уровня, включая региональных менеджеров, вице-президентов по продажам и топ-менеджеров клиентов.
— Опыт создания процессов, устранения операционных барьеров и проведения масштабируемых программ обучения для технических продаж.
— Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании.
— Высшее образование в области компьютерных наук, STEM или эквивалентный опыт в корпоративном ПО.
— Готовность к командировкам по региону EMEA до 30% времени.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью путешествий по региону EMEA.
Location: Москва
Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки.
Обязанности
### Задачи:
* вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции
* контролировать состояние вычислительных узлов, наблюдать за очередями задач и загрузкой вычислительных ресурсов, выявлять аномалии и действовать по инструкции
* регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами
* выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность
* пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции.
Требования
### Мы ждем от тебя:
* высшее техническое образование
* коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет
* опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux
* понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам
* понимание сетей в стеке TCP/IP, SNMP, знания основ серверного и телекоммуникационного оборудования
* опыт работы с тикет-системами (Jira SD / ServiceDesk)
* навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Условия
### Мы предлагаем:
* офисный формат работы 2/2, офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Разработка бизнес приложений;
- Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки;
- Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем;
- Контроль качества кода, проведение code review;
- Формирование предложений по развитию технической части проекта;
Требования:
- Опыт разработки на Java от 5 лет;
- Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования;
- Опыт работы со Spring Boot;
- Опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой;
- Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.
ОфисseniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность.
— Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру.
— Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений.
— Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов.
— Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем.
— Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов.
Требования:
— Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков.
— Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python.
— Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей.
— Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов.
— Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов.
— Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения.
— Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация.
— Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks.
— Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
— Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог).
— Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm).
Условия:
— Релокация в Берлин, Германия.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине.
— 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы.
— Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, спортзал.
— Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия.
— Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду.
Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
- Разработка фреймворков автоматизированного тестирования
- Автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством
- Автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: backend, frontend, database
- Автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений
- Внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля
- Контроль и обеспечение качества технически сложных проектов
- Функциональное тестирование продуктов
- Организация процесса тестирования
- Разработка тестовой документации
Требования:
- Опыт автоматизации тестирования на Python/Java на коммерческих проектах от 1 года
Условия:
- Гибкий график
- Удалённый формат работы
Ищу Backend Developer на краткосрочный этап по мобильному проекту в сфере travel & booking. Основная система уже работает, сейчас требуется специалист для нескольких технических задач по backend: исправление отдельных ошибок, небольшие изменения существующих.
Задачи:
— Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений.
— Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования.
— Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами.
Требования:
— Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта.
— Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни.
— Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов.
Условия:
— Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования.
— Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни.
Технический стек и описание команды:
— Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java/Kotlin
- Участие в анализе и разработке архитектурных решений
- Проведение код-ревью для постоянного улучшения качества
- Участие в развитии технических процессов внутри команды и компании
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками
- Написание SQL-запросов
- Покрытие новой функциональности unit- и интеграционными тестами
- Взаимодействие с клиентами и аналитиками на этапе проектирования и реализации
Требования:
- Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC)
- Понимание паттерна MVC, опыт со Spring
- Хорошее знание SQL
- Владение терминалом Linux
- Опыт работы с микросервисной архитектурой
- Понимание внутреннего устройства Spring Framework
- Опыт участия в принятии архитектурных решений
- Опыт участия в разборе инцидентов
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Поддержка и сопровождение систем выхода на рынок, включая HubSpot, Vitally и другие операционные платформы.
— Создание, поддержка и устранение неполадок в рабочих процессах, автоматизациях, этапах жизненного цикла, правилах маршрутизации и операционных процессах.
— Расследование и решение проблем систем, сбоев рабочих процессов, несоответствий данных и операционных запросов от внутренних команд.
— Взаимодействие с отделами продаж, клиентского успеха, маркетинга, финансов и продукта для улучшения бизнес-процессов и операционной эффективности.
— Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетности для отображения информации о воронке продаж, состоянии клиентов, продлениях, прогнозах и других ключевых бизнес-метриках.
— Поддержка интеграций и потоков данных между CRM, биллингом, продуктом, аналитикой и системами поддержки клиентов.
— Очистка данных, улучшение качества CRM и поддержание точности данных в бизнес-системах.
— Документирование процессов, руководств по устранению неполадок и операционных инструкций для повышения масштабируемости и возможности самостоятельного решения проблем.
— Выявление возможностей для автоматизации повторяющейся работы с использованием рабочих процессов, AI-инструментов и других операционных технологий.
— Помощь в межфункциональных операционных проектах, направленных на улучшение совместной работы команд и масштабирование процессов.
Требования:
— Опыт работы 3+ года в поддержке бизнес-систем, операциях, revenue operations, customer operations или аналогичной функции.
— Опыт работы с CRM-платформами, такими как HubSpot, Salesforce или аналогичными.
— Опыт создания или поддержки рабочих процессов, автоматизаций, отчетности и операционных процессов.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением устранять неполадки в нескольких системах.
— Понимание качества данных и потоков информации между бизнес-приложениями.
— Хорошие организационные навыки и способность управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде.
— Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
— Настрой на постоянное улучшение и интерес к изучению новых инструментов и технологий.
Преимущества:
— Опыт работы с Vitally или аналогичными платформами Customer Success.
— Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Zapier, Make, n8n, Workato или аналогичными.
— Знакомство с API, интеграциями или low-code автоматизацией.
— Опыт использования AI-инструментов, таких как ChatGPT, Claude, GitHub Copilot или инструменты с поддержкой MCP для улучшения рабочих процессов или продуктивности.
— Опыт работы с инструментами отчетности, такими как Looker, Sigma, Tableau или Power BI.
— Базовые знания SQL.
— Опыт поддержки SaaS-организаций, выходящих на рынок.
Процесс собеседования:
— Введение: 30-минутное обсуждение с менеджером по найму.
— Глубокое погружение: 60-минутная техническая оценка в реальном времени.
— Цикл: серия 45-минутных бесед с командой (максимум 3 часа), где оценивается "что, почему и как" вашей лучшей работы.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы;
— Работать с распределёнными системами и очередями сообщений;
— Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production;
— Анализировать и устранять инциденты;
— Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях.
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки;
— Опыт разработки на Java;
— Опыт работы со Spring Boot;
— Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений;
— Опыт работы с REST или gRPC;
— Уверенная работа с SQL и базами данных;
— Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений;
— Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector;
— Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Будет плюсом:
— Kotlin;
— Kubernetes;
— Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse;
— Опыт в highload-продуктах;
— Опыт работы в крупных продуктовых компаниях.
Условия:
— Полный пакет ДМС после испытательного срока;
— Предоставление необходимой техники;
— Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога;
— Корпоративную библиотеку;
— Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды;
— Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности.
Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада;
Этапы интервью:
— Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.
Задачи:
- Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
- Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов
- Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API)
- Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
- Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, менторство
Требования:
- Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет (Django либо FastAPI/Aiohttp)
- Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL
- Опыт проведения код ревью
- Опыт принятия технических решений, проектирования архитектуры
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований.
— Анализ источников данных, структуры данных и потоков данных (Data Flow).
— Проработка требований к Data Lake и витринам данных.
— Описание интеграций между информационными системами.
— Проверка качества данных с использованием SQL (StarRocks).
— Постановка задач Data Engineers и AI Engineers, сопровождение реализации.
— Взаимодействие с бизнес-пользователями, архитекторами и техническими командами.
— Подготовка и актуализация аналитической документации.
Требования:
— Опыт System/Data Analyst от 3 лет.
— Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
— Опыт анализа моделей данных и источников данных.
— Опыт описания интеграций, бизнес-требований.
— Будет плюсом: StarRocks, понимание LLM/AI-архитектур, опыт в проектах Data Lake/DWH.
Обязанности:
• Анализ потребностей бизнеса и формализация требований;
• Подготовка технического дизайна и постановка задач разработчикам;
• Тестирование и контроль качества реализованной функциональности;
• Анализ и улучшение текущих процессов;
• Моделирование процессов и базовая разработка в Creatio
Требования:
• Знание продуктов Creatio (предпочтительно версия 8.1.x);
• Понимание работы REST API;
• Наличие сертификата Creatio будет большим плюсом;
• Опыт работы во Freedom UI
