PLATA CARD

В рамках команды по управлению кредитными рисками в розничном сегменте в Мексике и Колумбии открыты вакансии для начинающих аналитиков риска. Ваша задача будет заключаться в использовании данных для решения практических бизнес-задач, связанных с оценкой и управлением кредитными рисками.

Зарплата не указана

We are looking for a Risk Analyst.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения — Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей — Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность — Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов — Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы — Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций — Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места — Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы — Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации — Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик Требования: — Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели — Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули — Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.) — Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом — Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов — Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы — Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения — Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами — Самостоятельность и инициативность в работе — Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде Плюсы: — Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах — Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker) — Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath) — Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR — Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы Условия: — Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи — Гибкий формат работы: офис или удалённо — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Зарплата не указана