Вакансии

— Act as a strategic HR advisor to corporate and retail managers, translating business priorities into practical people solutions. — Manage employee relations, performance issues, absenteeism, disciplinary matters, and employment compliance.

Выполнение личного плана по выручке. Привлечение новых клиентов (через КАМов и самостоятельно).

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Задачи: — Подготовка аналитических отчетов (BI-аналитика) и разработка проектов документов — Самостоятельный анализ финансовых и производственных показателей компании, эскалация проблем руководителям — Формирование и поддержание контрольной среды исполнения поручений заместителя генерального директора в подразделениях компании — Регулярный мониторинг законопроектов, влияющих на жилищное строительство — Координация рабочих групп и команд отдельных проектов, а также самостоятельная реализация проектов от идеи до внедрения Требования: — Владение инструментами анализа и визуализации данных — Навыки быстрого поиска и проверки достоверности информации — Навыки выявления узких мест в процессах — Problem solving — Знание и владение инструментами управления проектами — Владение технологией управления информацией — Владение техникой эффективных переговоров Условия: — Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет — Возможность профессионального роста и развития компетенций — Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов — Комфортный и красивый офис — Спецусловия при покупке жилья в Бруснике

Actively identify potential roadblocks and provide thoughtful, technical solutions. Run technical discovery processes to understand customer environments and potential technical landmines.

You define the vision for our North America Solution Consulting & Value Engineering organization – spanning solutions architects, demo engineers, and value engineers across Strategic, Enterprise, Commercial, and Architecture segments – building on our strengths and setting us up for accelerated growth well into the future. Problem Solver:

Own full-cycle recruiting for a subset of Clover's technology teams. Partner with hiring managers to understand role scope and business needs in order to build out effective job descriptions, hiring/interview plans and targeted sourcing strategies.

Анализ существующего PL/SQL-кода в Oracle: пакетов, процедур, функций и триггеров; Адаптация и переписывание существующей бизнес-логики Oracle под PostgreSQL с реализацией на PL/pgSQL;

Location: Челябинск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что нужно делать: * проводить презентации по зарплатным проектам для организаций с целью привлечения и удержания на зарплатный проект * проводить переговоры с представителями юридических лиц по вопросам зарплатных проектов * сопровождать и поддерживать действующих клиентов * анализировать закрепленный рынок для привлечения на зарплатный проект, формировать стратегию по привлечению клиентов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим образованием и опытом работы в продажах от 2х лет * умеешь формировать презентационные материалы * имеешь опыт публичных выступлений и переговоров с руководителями компаний * уверенный пользователь MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Присоединяйся к команде Сбера! Условия ### Что мы предлагаем: * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Разработка и реализация стратегии развития компании. Формирование и развитие управленческой команды, управление персоналом Управление операционной деятельностью и финансовым результатом: выручка, прибыль, EBITDA, рентабельность.

Требования: — Высшее образование в области финансов, бухгалтерии, бизнеса или смежной области; — MBA является преимуществом; — Обширный опыт в старшем финансовом руководстве, корпоративных финансах или финансовой стратегии; — Предыдущий опыт работы в ведущей консалтинговой компании или в одной из Большой четверки в области консалтинга/консультаций является большим плюсом; — Сильные знания в области финансовой трансформации, улучшения бизнес-показателей, стратегического планирования и создания ценности; — Доказанная способность работать с руководителями уровня C, владельцами бизнеса и советами директоров.

Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Донецк **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности * привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов * предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы * выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки * участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов * взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами. Требования * имеешь высшее образование * заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года * готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков * знаешь информационные системы * готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии. Мы ежегодно пересматриваем зарплаты лучших сотрудников, потому что ценим результат * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста, на связи всегда будут наставник и руководитель, которые помогут освоить профессию * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы 5/2. **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Без поиска и привлечения новых клиентов (B2B и B2C). Работа с ГОРЯЧЕЙ действующей базой клиентов, обработка входящих запросов от новых клиентов !

Проводить встречи и интервью с руководителями крупных компаний для выявления бизнес-задач. Анализировать бизнес-модели, финансовые и операционные показатели клиентов.

Ищем человека, который будет вести наши аккаунты: выкладывать готовые ролики так, чтобы они набирали охваты и приводили людей в приложение. Публиковать готовые видео в TikTok, Instagram и YouTube по контент-плану (контент вам передает команда, снимать и монтировать ничего не нужно).

Нам нужен человек, который умеет выстраивать долгосрочные отношения с клиентами, поддерживать регулярные продажи и системно работать с клиентской базой. Что нужно делать: