Загружаем вакансии…
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
280 000 – 400 000 ₽
Вакансия Senior Dev/ML Ops Engineer в компании Humanoid, расположенной в Великобритании. В описании вакансии конкретные задачи, требования и условия не указаны, но позиция связана с разработкой и эксплуатацией ML-систем (ML Ops).
Зарплата не указана
• Эксперименты с претрейн-моделями. Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: - Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow - Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных - Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки - Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта - Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию - Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов - Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker - Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами - Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей - Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки - Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Требования: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный) - Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик - Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные) Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Официальное трудоустройство по ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день
Зарплата не указана
-Дистрибуция страховых продуктов. Предстоит развивать модели отбора пользователей, которым может быть актуален конкретный страховой продукт.
Зарплата не указана
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; •Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
Зарплата не указана
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов. • Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск.
от 5 000 $
Необходимо изучить исторические торговые данные для двух связанных инструментов (ордербуки, сделки и другие параметры). По этой информации требуется построить модель, предсказывающую индикаторы будущей цены одного из инструментов.
Зарплата не указана
-Создавать AI-агенты и платформы для них. -Строить MLOps-инфраструктуру.
Зарплата не указана
Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
Fine-tuning Jarayonini Tushunish. 📚 Texnologiya: Python, Ml, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Scikit-learn.
5 000 000 – 10 000 000 ₽
Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)
Зарплата не указана
Ваша функция: Вы полностью отвечаете за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей. Ключевые зоны ответственности: Техническое лидерство.
300 000 – 499 998 ₽
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку. -Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения.
Зарплата не указана
Nebius is an international cloud technology company that is fully focused on infrastructure for artificial intelligence. Work format: On-site (Israel) or remote work (Europe, United Kingdom).
Зарплата не указана
• Обучение ML-моделей под разные задачи. Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами.
Зарплата не указана
Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL.
Зарплата не указана
Dear friends, we are looking for highly skilled Machine Learning Experts to contribute to an AI training project involving model development, training and inference systems, numerical computing, performance optimization, and Python. The work involves creating, solving, reviewing, and validating challenging machine-learning engineering tasks.
80 – 150 $