Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Дистрибуция страховых продуктов: развивать модели отбора пользователей для страховых продуктов, улучшать дистрибуцию ОСАГО и КАСКО, переносить подход на новые продукты. Работа включает формулирование продуктовых гипотез, поиск релевантных сигналов в сервисах Яндекса, построение интерпретируемых моделей и проверку качества отбора в продуктовых экспериментах.
— Риск-скоринг: развивать модели оценки страхового риска для КАСКО, ОСАГО и других продуктов. Основные сложности — небольшое количество подтверждённых страховых случаев, неполная разметка и необходимость проверки сигналов на независимых источниках данных. Улучшать признаки и валидацию, следить за качеством решений и адаптировать подход к новым продуктам.
— Данные и ML-пайплайны: договариваться с командами — владельцами источников, собирать выборки и признаки, проверять их покрытие и качество, добавлять новые блоки в пайплайны и анализировать результаты A/B-тестов.
Требования:
— Уверенное владение Python и SQL.
— Хорошая база в классическом машинном обучении, опыт работы с табличными данными.
— Понимание принципов корректной валидации, временных разбиений и возможных утечек.
— Умение самостоятельно вести ограниченный исследовательский или продуктовый трек: от постановки гипотезы до выводов и следующего шага.
— Готовность работать с неполными данными и неоднозначными таргетами.
— Способность понятно объяснять продуктовой команде логику модели, допущения и ограничения.
— Критическое отношение к данным, метрикам и результатам.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики