ML-инженер / Квант для алгоритмического трейдинга

Задача: — Изучить исторические торговые данные для двух связанных инструментов (ордербуки, сделки и другие параметры). — Построить модель, предсказывающую индикаторы будущей цены одного из инструментов. Особенности: — Работа на реальных биржевых маркет-данных. — Предоставлен большой датасет по сравнению с прошлыми задачами. — Классическая задача кванта, с которой сталкиваются в работе. Перспективы: — Лучшие решения получают приглашение на техническое собеседование в фонд. — Предусмотрены денежные призы: общий фонд $13,600. — Сроки проведения: 11 сентября — 15 ноября.