Responsibilities:
— Design, build, and deploy production machine learning pipelines for energy market forecasting and grid analytics.
— Collaborate with power systems engineers and analysts to deliver insights to clients.
Requirements:
— Experience with machine learning, time series forecasting, data pipelines, LLM, statistics, predictive analytics, grid optimization, agent-based modeling, weather forecasting, feature engineering, and energy markets.
— Proficiency in Python and model deployment.
Benefits:
— Remote work.
— Salary range $159,000 - $195,000 per year.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Сейчас в каталоге 892 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Середина вилки в этой вакансии, 177 000 $ в год, на 30% ниже медианы по направлению (251 000 $). У половины вакансий от 220 000 $ до 314 000 $ (вакансий с вилкой: 48).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики