NLP-разработчик в команду качества претрейна Alice LLM

Задачи: — Эксперименты с претрейн-моделями: ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией, проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей внутри различных срезов умности, постановка и выбор сетапа эксперимента — творческий этап. — Пайплайны данных: строить эффективные пайплайны сбора обучающих данных, их синтеза, обработки и фильтрации в новых доменах, масштабировать пайплайны, делать их более эффективными. — Изменение обучения: модифицировать обучение модели для улучшения ризонинга, внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние на качество. — Экспертные модели: обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов; модели для генерации обучающих данных — SOTA в своём узком домене; модели-фильтры для отсева некачественных данных. — Исследование скейлинга: исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений, определять, как масштабирование влияет на рост рассуждающих способностей. Требования: — Глубокое понимание NLP. — Знание Python и опыт разработки на нём. Условия: — В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми. — Полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.