Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Улучшать базовую самостоятельность модели: продумывать решения, методы оценки и ревардинга модели, подходы к агентности и интеграции с сервисами, улучшать качество ответов.
— Строить новые инструменты и подходы для работы модели в среде внутренних и внешних сервисов.
— Интегрировать Алису с реальными сервисами: разрабатывать коннекторы Почты, Диска, Календаря, трекеров задач и внешних API.
— Улучшать агентные пайплайны: строить многошаговые сценарии, включая планирование, декомпозицию задачи, вызов инструментов, проверку результата и корректировку.
— Разрабатывать системы оценки и ревардинга: придумывать метрики, строить reward-модели, запускать эксперименты, закрывать петлю обратной связи.
— Тюнить поведение модели: анализировать ошибки и сбои, собирать целевые датасеты и улучшать модель с помощью SFT, DPO, RLHF и других методов.
Требования:
— Глубокие знания в DL и NLP.
— Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них.
— Опыт интеграции LLM или агентных решений в продакшн.
Условия:
— Компенсация обедов.
— Свежие фрукты на кофепойнтах.
— Гибридный формат работы в офисах Москвы и Минска.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики