Data Scientist (NLP, LLM)

Задачи: — Обработка естественного языка, включая обучение базовых классификаторов. — Файн-тюнинг больших языковых моделей (LLM). — Разработка агентских систем на LangGraph. Требования: — Профильное высшее образование в области информатики. — Опыт работы с NLP не менее 3 лет. — Глубокое понимание архитектур трансформеров, включая механизмы внимания, токенизацию и позиционные энкодинги. — Опыт ускорения инференса с использованием ONNX и Triton. — Практика оркестрации LLM, включая цепочки промптов и агентские системы (LangChain/LangGraph). — Навыки написания продакшен-кода на Python, включая микросервисы, тестирование и CI/CD. — Знание MLOps-инструментов (ClearML, MLflow) для трекинга и деплоя моделей. — Понимание мониторинга моделей, включая data drift и бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом: — Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. — Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone) и гибридного поиска. Условия: — Интересные и сложные задачи с ресурсами для их решения. — Вклад в развитие большого продукта с видимым результатом труда. — Обучение и развитие: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека. — Стабильность и прозрачность: оформление по ТК РФ, пересмотры зарплаты по итогам performance review. — Неформальная рабочая атмосфера без бюрократии и с гибкими процессами. — ДМС после испытательного срока. — Дополнительные бонусы в виде мерча и заботы о сотрудниках. — Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора: — HR-интервью. — Техническое собеседование. — Background check и проверка рекомендаций перед оффером.