Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production. — Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи. — Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning. — Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации. — Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс. — Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их. — В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем. Требования: — От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем. — Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers. — Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging. — Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам. — Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER. — Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM. — Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production. — Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей. — Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных. — Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками. Условия: — Полностью удалённая работа из РФ или гибридный формат. — Офис в Москве, м. Парк культуры. — Заработная плата обсуждается индивидуально. — Работа над реальными продуктовыми ML/LLM-задачами. — Возможность влиять на архитектуру и технические решения.