Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Строить LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI.
— Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки FastAPI, REST, Docker, Git.
— Многоязычный NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
— Знания BM25 / RRF.
— Опыт с RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse.
— Опыт с OCR/STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM/TGI/Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка.
Условия:
— Работа в Инчхоне, Южная Корея.
— Полная занятость.
— Формат работы: офис / гибрид.
— Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально.
— Возможна поддержка с визой и релокацией.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Среднеуровневая роль NLP/LLM инженера с современным стеком и чёткими задачами, но без конкретики по зарплате и с жёсткой локацией в Южной Корее.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Ограничение по локации
Работа требует присутствия в Инчхоне, Южная Корея, с возможностью гибридного формата, что ограничивает кандидатов без возможности переезда.
Из объявления
Location: Incheon, South Korea | On-site / Hybrid … Incheon, South Korea | Full-time | On-site / Hybrid … Visa and relocation support may be available.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.